IoT-For-Beginners/translations/mr/4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md

सेन्सरद्वारे फळांची गुणवत्ता तपासणी सुरू करा

स्केच नोट नित्य नरसिंहन यांनी तयार केली आहे. मोठ्या आवृत्तीसाठी प्रतिमेवर क्लिक करा.

पूर्व-व्याख्यान प्रश्नमंजुषा

पूर्व-व्याख्यान प्रश्नमंजुषा

परिचय

IoT अनुप्रयोग म्हणजे केवळ एक उपकरण डेटा कॅप्चर करून क्लाउडवर पाठवणे नाही, तर अनेक उपकरणे एकत्रितपणे कार्य करतात. हे उपकरणे सेन्सरद्वारे भौतिक जगातून डेटा गोळा करतात, त्या डेटावर आधारित निर्णय घेतात आणि अॅक्च्युएटर्स किंवा व्हिज्युअलायझेशन्सद्वारे भौतिक जगाशी संवाद साधतात.

या धड्यात तुम्ही जटिल IoT अनुप्रयोगांची रचना कशी करायची, अनेक सेन्सर्स आणि क्लाउड सेवांचा समावेश करून डेटा विश्लेषण व साठवणूक कशी करायची, आणि अॅक्च्युएटरद्वारे प्रतिसाद कसा दाखवायचा हे शिकाल. तुम्ही फळांची गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली प्रोटोटाइप कशी तयार करायची, प्रॉक्सिमिटी सेन्सर्स वापरून IoT अनुप्रयोग कसा सुरू करायचा, आणि या प्रोटोटाइपची रचना कशी असावी हे शिकाल.

या धड्यात आपण खालील गोष्टींचा अभ्यास करू:

• जटिल IoT अनुप्रयोगांची रचना
• फळांची गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली डिझाइन करा
• सेन्सरद्वारे फळांची गुणवत्ता तपासणी सुरू करा
• फळांची गुणवत्ता तपासणीसाठी वापरलेला डेटा
• अनेक IoT उपकरणांचे अनुकरण करण्यासाठी डेव्हलपर उपकरणे वापरा
• उत्पादनात जाणे

🗑 हा प्रकल्पातील शेवटचा धडा आहे, त्यामुळे हा धडा आणि असाइनमेंट पूर्ण केल्यानंतर तुमच्या क्लाउड सेवांची साफसफाई करायला विसरू नका. असाइनमेंट पूर्ण करण्यासाठी तुम्हाला सेवांची आवश्यकता असेल, त्यामुळे प्रथम ती पूर्ण करा.

आवश्यक असल्यास तुमचा प्रकल्प साफ करण्याचा मार्गदर्शक पहा.

जटिल IoT अनुप्रयोगांची रचना

IoT अनुप्रयोग अनेक घटकांनी बनलेले असतात. यामध्ये विविध उपकरणे आणि इंटरनेट सेवा समाविष्ट असतात.

IoT अनुप्रयोगांना थिंग्स (उपकरणे) डेटा पाठवून इनसाइट्स निर्माण करणारे म्हणून वर्णन करता येते. हे इनसाइट्स अॅक्शन्स निर्माण करतात ज्यामुळे व्यवसाय किंवा प्रक्रिया सुधारते. उदाहरणार्थ, इंजिन (थिंग) तापमान डेटा पाठवते. हा डेटा इंजिन अपेक्षेप्रमाणे कार्य करत आहे का हे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरला जातो (इनसाइट). इनसाइट इंजिनसाठी देखभाल वेळापत्रक प्राधान्याने तयार करण्यासाठी वापरला जातो (अॅक्शन).

• वेगवेगळ्या उपकरणांद्वारे वेगवेगळ्या प्रकारचा डेटा गोळा केला जातो.
• IoT सेवांद्वारे त्या डेटावर इनसाइट्स दिले जातात, कधी कधी अतिरिक्त स्रोतांमधून डेटा वाढवून.
• या इनसाइट्स अॅक्शन्स चालवतात, ज्यामध्ये उपकरणांमधील अॅक्च्युएटर्स नियंत्रित करणे किंवा डेटा व्हिज्युअलाइझ करणे समाविष्ट असते.

संदर्भ IoT आर्किटेक्चर

वरील आकृती संदर्भ IoT आर्किटेक्चर दर्शवते.

🎓 संदर्भ आर्किटेक्चर म्हणजे नवीन प्रणाली डिझाइन करताना संदर्भ म्हणून वापरता येणारे उदाहरण आर्किटेक्चर. या प्रकरणात, जर तुम्ही नवीन IoT प्रणाली तयार करत असाल तर तुम्ही संदर्भ आर्किटेक्चरचे अनुसरण करू शकता, जिथे आवश्यक असेल तिथे तुमची स्वतःची उपकरणे आणि सेवा बदलून.

• थिंग्स म्हणजे सेन्सर्समधून डेटा गोळा करणारी उपकरणे, कदाचित एज सेवांशी संवाद साधून त्या डेटाचे विश्लेषण करणे, जसे की इमेज क्लासिफायर्स इमेज डेटा विश्लेषणासाठी. उपकरणांमधून डेटा IoT सेवेला पाठवला जातो.
• इनसाइट्स म्हणजे सर्व्हरलेस अनुप्रयोगांमधून किंवा साठवलेल्या डेटावर चालवलेल्या विश्लेषणांमधून मिळणारे.
• अॅक्शन्स म्हणजे उपकरणांना पाठवलेले आदेश किंवा डेटा व्हिज्युअलाइझ करून मानवांना निर्णय घेण्यास मदत करणे.

वरील आकृती या धड्यांमध्ये कव्हर केलेल्या घटक आणि सेवांचे काही भाग आणि ते संदर्भ IoT आर्किटेक्चरमध्ये कसे जोडले जातात हे दर्शवते.

• थिंग्स - तुम्ही सेन्सर्समधून डेटा कॅप्चर करण्यासाठी उपकरण कोड लिहिले आहे, आणि कस्टम व्हिजन वापरून क्लाउड आणि एज डिव्हाइसवर इमेजेसचे विश्लेषण केले आहे. हा डेटा IoT हबला पाठवला गेला.
• इनसाइट्स - तुम्ही IoT हबला पाठवलेल्या संदेशांना प्रतिसाद देण्यासाठी Azure Functions वापरल्या आहेत, आणि डेटा नंतर विश्लेषणासाठी Azure Storage मध्ये साठवला आहे.
• अॅक्शन्स - तुम्ही क्लाउडमध्ये घेतलेल्या निर्णयांवर आधारित अॅक्च्युएटर्स नियंत्रित केले आहेत आणि उपकरणांना पाठवलेल्या आदेशांद्वारे, तसेच Azure Maps वापरून डेटा व्हिज्युअलाइझ केला आहे.

✅ तुम्ही वापरलेल्या इतर IoT उपकरणांबद्दल विचार करा, जसे की स्मार्ट होम उपकरणे. त्या उपकरणांमध्ये आणि त्याच्या सॉफ्टवेअरमध्ये कोणते थिंग्स, इनसाइट्स आणि अॅक्शन्स समाविष्ट आहेत?

हा नमुना तुम्हाला आवश्यक तितका मोठा किंवा लहान प्रमाणात वाढवता येतो, अधिक उपकरणे आणि अधिक सेवा जोडून.

डेटा आणि सुरक्षा

तुमच्या प्रणालीची रचना करताना, तुम्हाला सतत डेटा आणि सुरक्षा विचारात घ्यावी लागेल.

• तुमचे उपकरण कोणता डेटा पाठवते आणि प्राप्त करते?
• तो डेटा कसा सुरक्षित आणि संरक्षित केला पाहिजे?
• उपकरण आणि क्लाउड सेवेसाठी प्रवेश कसा नियंत्रित केला पाहिजे?

✅ तुमच्याकडे असलेल्या IoT उपकरणांच्या डेटा सुरक्षेबद्दल विचार करा. त्या डेटामध्ये किती वैयक्तिक माहिती आहे आणि ती ट्रान्झिटमध्ये किंवा साठवलेली असताना खाजगी ठेवली पाहिजे? कोणता डेटा साठवला जाऊ नये?

फळांची गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली डिझाइन करा

आता थिंग्स, इनसाइट्स आणि अॅक्शन्सच्या कल्पनेला फळांची गुणवत्ता तपासणी प्रणालीसाठी लागू करूया आणि मोठ्या एंड-टू-एंड अनुप्रयोगाची रचना करूया.

कल्पना करा की तुम्हाला प्रक्रिया प्लांटमध्ये वापरण्यासाठी फळांची गुणवत्ता तपासणी प्रणाली तयार करण्याचे काम दिले आहे. फळे कन्व्हेयर बेल्ट प्रणालीवर प्रवास करतात जिथे सध्या कर्मचारी हाताने फळे तपासून कोणतेही कच्चे फळ आल्यास ते काढून टाकतात. खर्च कमी करण्यासाठी, प्लांट मालकाला स्वयंचलित प्रणाली हवी आहे.

✅ IoT (आणि तंत्रज्ञान सामान्यतः) च्या वाढीसह एक ट्रेंड म्हणजे मॅन्युअल नोकऱ्या मशीनद्वारे बदलल्या जात आहेत. संशोधन करा: IoT मुळे किती नोकऱ्या गमावल्या जातील असा अंदाज आहे? IoT उपकरणे तयार करण्यासाठी किती नवीन नोकऱ्या निर्माण होतील?

तुम्हाला अशी प्रणाली तयार करायची आहे जिथे फळ कन्व्हेयर बेल्टवर आल्यावर ते शोधले जाते, त्यानंतर त्याचे छायाचित्र घेतले जाते आणि एजवर चालणाऱ्या AI मॉडेलद्वारे तपासले जाते. निकाल क्लाउडवर साठवण्यासाठी पाठवले जातात, आणि जर फळ कच्चे असेल तर सूचना दिली जाते जेणेकरून कच्चे फळ काढून टाकता येईल.

थिंग्स	कन्व्हेयर बेल्टवर फळ आल्याचे शोधण्यासाठी डिटेक्टर फळाचे छायाचित्र घेण्यासाठी आणि वर्गीकरण करण्यासाठी कॅमेरा क्लासिफायर चालवणारे एज उपकरण कच्च्या फळाची सूचना देणारे उपकरण
इनसाइट्स	फळाची पिकलेपण तपासण्याचा निर्णय घ्या पिकलेपण वर्गीकरणाचे निकाल साठवा कच्च्या फळाबद्दल सूचना देण्याची गरज आहे का ते ठरवा
अॅक्शन्स	फळाचे छायाचित्र घेण्यासाठी आणि इमेज क्लासिफायरसह तपासण्यासाठी उपकरणाला आदेश पाठवा कच्च्या फळाबद्दल सूचना देण्यासाठी उपकरणाला आदेश पाठवा

तुमच्या अनुप्रयोगाचे प्रोटोटाइप तयार करणे

वरील आकृती या प्रोटोटाइप अनुप्रयोगासाठी संदर्भ आर्किटेक्चर दर्शवते.

• प्रॉक्सिमिटी सेन्सर असलेले IoT उपकरण फळ आल्याचे शोधते. हे क्लाउडला संदेश पाठवते की फळ आल्याचे आढळले आहे.
• क्लाउडमधील सर्व्हरलेस अनुप्रयोग दुसऱ्या उपकरणाला छायाचित्र घेण्यासाठी आणि वर्गीकरण करण्यासाठी आदेश पाठवतो.
• कॅमेरा असलेले IoT उपकरण छायाचित्र घेते आणि एजवर चालणाऱ्या इमेज क्लासिफायरला पाठवते. निकाल क्लाउडला पाठवले जातात.
• क्लाउडमधील सर्व्हरलेस अनुप्रयोग ही माहिती नंतर विश्लेषणासाठी साठवतो की किती टक्के फळे कच्ची आहेत. जर फळ कच्चे असेल तर LED द्वारे सूचना देण्यासाठी IoT उपकरणाला आदेश पाठवतो.

💁 संपूर्ण IoT अनुप्रयोग एकाच उपकरणावर अंमलात आणला जाऊ शकतो, ज्यामध्ये इमेज क्लासिफिकेशन सुरू करण्यासाठी आणि LED नियंत्रित करण्यासाठी सर्व लॉजिक अंगभूत आहे. IoT हबचा वापर केवळ कच्च्या फळांची संख्या ट्रॅक करण्यासाठी आणि उपकरण कॉन्फिगर करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. या धड्यात मोठ्या IoT अनुप्रयोगांसाठी संकल्पना दाखवण्यासाठी याचा विस्तार केला आहे.

प्रोटोटाइपसाठी, तुम्ही हे सर्व एका उपकरणावर अंमलात आणाल. जर तुम्ही मायक्रोकंट्रोलर वापरत असाल तर तुम्ही इमेज क्लासिफायर चालवण्यासाठी वेगळे एज उपकरण वापराल. तुम्ही यासाठी आवश्यक असलेल्या गोष्टींचा अभ्यास आधीच केला आहे.

सेन्सरद्वारे फळांची गुणवत्ता तपासणी सुरू करा

IoT उपकरणाला फळ वर्गीकृत करण्यासाठी तयार असल्याचे सूचित करण्यासाठी काही प्रकारचा ट्रिगर आवश्यक आहे. यासाठी एक ट्रिगर म्हणजे कन्व्हेयर बेल्टवर फळ योग्य ठिकाणी असल्याचे मोजण्यासाठी सेन्सरपर्यंतचे अंतर मोजणे.

प्रॉक्सिमिटी सेन्सर सेन्सरपासून वस्तूपर्यंतचे अंतर मोजण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात. ते सामान्यतः इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक रेडिएशनचा बीम पाठवतात, जसे की लेसर बीम किंवा इन्फ्रा-रेड लाइट, आणि नंतर वस्तूपासून परत येणारे रेडिएशन शोधतात. लेसर बीम पाठवण्याच्या आणि सिग्नल परत येण्याच्या वेळेचा वापर सेन्सरपर्यंतचे अंतर मोजण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

💁 तुम्ही प्रॉक्सिमिटी सेन्सर वापरले असतील, कदाचित तुम्हाला त्याबद्दल माहितीही नसेल. बहुतेक स्मार्टफोन कॉल दरम्यान स्क्रीन बंद करतात जेणेकरून तुमच्या कानाच्या लोबाने कॉल संपवण्याची चूक होऊ नये, आणि हे प्रॉक्सिमिटी सेन्सर वापरून कार्य करते, कॉल दरम्यान स्क्रीनजवळ वस्तू असल्याचे शोधते आणि फोन विशिष्ट अंतरावर असेपर्यंत टच क्षमता अक्षम करते.

कार्य - प्रॉक्सिमिटी सेन्सरद्वारे फळांची गुणवत्ता तपासणी सुरू करा

तुमच्या IoT उपकरणाचा वापर करून वस्तू शोधण्यासाठी प्रॉक्सिमिटी सेन्सर वापरण्यासाठी संबंधित मार्गदर्शकाचा अभ्यास करा:

• Arduino - Wio Terminal
• सिंगल-बोर्ड संगणक - Raspberry Pi
• सिंगल-बोर्ड संगणक - व्हर्च्युअल उपकरण

फळांची गुणवत्ता तपासणीसाठी वापरलेला डेटा

प्रोटोटाइप फळ तपासणी यंत्रणेमध्ये एकमेकांशी संवाद साधणारे अनेक घटक आहेत.

• प्रॉक्सिमिटी सेन्सर फळापर्यंतचे अंतर मोजतो आणि IoT हबला पाठवतो
• कॅमेरा नियंत्रित करण्याचा आदेश IoT हबमधून कॅमेरा उपकरणाला पाठवला जातो
• इमेज क्लासिफिकेशनचे निकाल IoT हबला पाठवले जातात
• LED नियंत्रित करण्याचा आदेश IoT हबमधून LED असलेल्या उपकरणाला पाठवला जातो

या संदेशांची रचना तुम्ही अनुप्रयोग तयार करण्यापूर्वी परिभाषित करणे चांगले आहे.

💁 प्रत्येक अनुभवी डेव्हलपरने त्यांच्या करिअरमध्ये कधीतरी डेटा पाठवण्याच्या अपेक्षेप्रमाणे न पाठवल्यामुळे निर्माण झालेल्या बग्सचा पाठपुरावा करण्यासाठी तास, दिवस किंवा आठवडे घालवले आहेत.

उदाहरणार्थ - जर तुम्ही तापमान माहिती पाठवत असाल, तर तुम्ही JSON कसे परिभाषित कराल? तुम्ही temperature नावाचे फील्ड ठेवू शकता, किंवा तुम्ही सामान्य संक्षेप temp वापरू शकता.

{
    "temperature": 20.7
}

च्या तुलनेत:

{
    "temp": 20.7
}

तुम्हाला युनिट्सचा विचार करावा लागतो - तापमान °C मध्ये आहे का °F मध्ये? जर तुम्ही ग्राहक उपकरण वापरत असाल आणि त्यांनी डिस्प्ले युनिट्स बदलले, तर तुम्हाला क्लाउडला पाठवलेले युनिट्स सुसंगत राहतील याची खात्री करावी लागेल.

✅ संशोधन करा: युनिट समस्यांमुळे $125 दशलक्ष Mars Climate Orbiter कसा क्रॅश झाला?

फळ तपासणी यंत्रणेसाठी पाठवला जाणारा डेटा विचार करा. प्रत्येक संदेश कसा परिभाषित कराल? डेटा कुठे विश्लेषित कराल आणि कोणता डेटा पाठवायचा याबद्दल निर्णय कुठे घ्याल?

उदाहरणार्थ - प्रॉक्सिमिटी सेन्सर वापरून इमेज क्लासिफिकेशन सुरू करणे. IoT उपकरण अंतर मोजते, पण निर्णय कुठे घेतला जातो? उपकरण ठरवते की फळ पुरेसे जवळ आहे आणि IoT हबला वर्गीकरण सुरू करण्यासाठी संदेश पाठवते? किंवा ते प्रॉक्सिमिटी मोजमाप पाठवते आणि IoT हब निर्णय घेतो?

या प्रश्नांचे उत्तर आहे - ते परिस्थितीवर अवलंबून असते. प्रत्येक उपयोग प्रकरण वेगळे असते, म्हणून IoT डेव्हलपर म्हणून तुम्हाला तुम्ही तयार करत असलेल्या प्रणालीची, ती कशी वापरली जाते, आणि शोधला जाणारा डेटा समजून घेणे आवश्यक आहे.

• जर निर्णय IoT हबद्वारे घेतला जात असेल, तर तुम्हाला अनेक अंतर मोजमाप पाठवावे लागतील.
• जर तुम्ही खूप संदेश पाठवले, तर IoT हबचा खर्च वाढतो, आणि IoT उपकरणांना आवश्यक असलेला बँडविड्थ (विशेषतः लाखो उपकरणे असलेल्या फॅक्टरीमध्ये) वाढतो. यामुळे तुमचे उपकरण धीमे होऊ शकते.
• जर तुम्ही उपकरणावर निर्णय घेतला, तर तुम्हाला मशीन सूक्ष्मपणे ट्यून करण्यासाठी उपकरण कॉन्फिगर करण्याचा मार्ग प्रदान करावा लागेल.

अनेक IoT उपकरणांचे अनुकरण करण्यासाठी डेव्हलपर उपकरणे वापरा

तुमचे प्रोटोटाइप तयार करण्यासाठी, तुमच्या IoT डेव्हलपमेंट किटला अनेक उपकरणांसारखे कार्य करावे लागेल, टेलिमेट्री पाठ 💁 लक्षात ठेवा की काही हार्डवेअर एकाच वेळी अनेक अनुप्रयोगांद्वारे प्रवेश केल्यास कार्य करणार नाही.

मायक्रोकंट्रोलरवर अनेक उपकरणांचे अनुकरण करणे

मायक्रोकंट्रोलरवर अनेक उपकरणांचे अनुकरण करणे अधिक गुंतागुंतीचे असते. सिंगल बोर्ड संगणकांप्रमाणे तुम्ही एकाच वेळी अनेक अॅप्लिकेशन्स चालवू शकत नाही, तुम्हाला सर्व वेगवेगळ्या IoT उपकरणांसाठीची लॉजिक एका अॅप्लिकेशनमध्ये समाविष्ट करावी लागते.

ही प्रक्रिया सोपी करण्यासाठी काही सूचना:

• प्रत्येक IoT उपकरणासाठी एक किंवा अधिक क्लासेस तयार करा - उदाहरणार्थ DistanceSensor, ClassifierCamera, LEDController नावाचे क्लासेस. प्रत्येक क्लासमध्ये स्वतःचे setup आणि loop मेथड्स असतील, ज्यांना मुख्य setup आणि loop फंक्शन्सद्वारे कॉल केले जाईल.
• कमांड्स एका ठिकाणी हाताळा आणि आवश्यकतेनुसार संबंधित उपकरण क्लासकडे त्यांना निर्देशित करा.
• मुख्य loop फंक्शनमध्ये प्रत्येक वेगळ्या उपकरणासाठी वेळ विचारात घ्या. उदाहरणार्थ, जर तुम्हाला एका उपकरण क्लासला प्रत्येक 10 सेकंदांनी प्रक्रिया करायची असेल आणि दुसऱ्याला प्रत्येक 1 सेकंदाने प्रक्रिया करायची असेल, तर मुख्य loop फंक्शनमध्ये 1 सेकंदाचा विलंब वापरा. प्रत्येक loop कॉल त्या उपकरणासाठी संबंधित कोड ट्रिगर करतो ज्याला प्रत्येक सेकंदाने प्रक्रिया करायची असते, आणि काउंटर वापरून प्रत्येक लूप मोजा, काउंटर 10 वर पोहोचल्यावर दुसऱ्या उपकरणाची प्रक्रिया करा (नंतर काउंटर रीसेट करा).

उत्पादनाकडे वाटचाल

प्रोटोटाइप अंतिम उत्पादन प्रणालीचा पाया असेल. उत्पादनाकडे वाटचाल करताना काही फरक असतील:

• मजबूत घटक - फॅक्टरीतील आवाज, उष्णता, कंपन आणि ताण सहन करण्यासाठी डिझाइन केलेला हार्डवेअर वापरणे.
• अंतर्गत संवाद वापरणे - काही घटक थेट संवाद साधतील, क्लाउडपर्यंत पोहोचण्याची गरज टाळून, फक्त डेटा क्लाउडवर संग्रहित करण्यासाठी पाठवतील. हे कसे केले जाते हे फॅक्टरी सेटअपवर अवलंबून असते, थेट संवादाद्वारे किंवा गेटवे डिव्हाइस वापरून IoT सेवा एजवर चालवून.
• कॉन्फिगरेशन पर्याय - प्रत्येक फॅक्टरी आणि वापर प्रकरण वेगळे असते, त्यामुळे हार्डवेअर कॉन्फिगर करण्यायोग्य असणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, प्रॉक्सिमिटी सेन्सरला वेगवेगळ्या अंतरावर वेगवेगळ्या फळांचा शोध घेणे आवश्यक असू शकते. वर्गीकरण ट्रिगर करण्यासाठी अंतर हार्ड कोड करण्याऐवजी, तुम्हाला हे क्लाउडद्वारे कॉन्फिगर करण्यायोग्य हवे असेल, उदाहरणार्थ डिव्हाइस ट्विन वापरून.
• स्वयंचलित फळ काढणे - फळ पिकलेले नाही हे सूचित करण्यासाठी LED वापरण्याऐवजी, स्वयंचलित उपकरणे ते काढतील.

✅ संशोधन करा: उत्पादन उपकरणे डेव्हलपर किट्सपेक्षा आणखी कोणत्या प्रकारे वेगळी असतील?

---

🚀 आव्हान

या धड्यात तुम्ही IoT प्रणाली कशी तयार करावी यासंबंधी काही संकल्पना शिकल्या आहेत. मागील प्रकल्पांचा विचार करा. ते वर दिलेल्या संदर्भ आर्किटेक्चरमध्ये कसे बसतात?

आतापर्यंतच्या प्रकल्पांपैकी एक निवडा आणि प्रकल्पांमध्ये समाविष्ट केलेल्या गोष्टींपेक्षा अधिक क्षमतांसह एक अधिक गुंतागुंतीचे समाधान डिझाइन करण्याचा विचार करा. आर्किटेक्चर काढा आणि तुम्हाला आवश्यक असलेल्या सर्व उपकरणे आणि सेवांचा विचार करा.

उदाहरणार्थ - GPS सह सेन्सर्स एकत्र करणारे वाहन ट्रॅकिंग उपकरण, ज्यामुळे रेफ्रिजरेटेड ट्रकचा तापमान, इंजिन चालू आणि बंद वेळा, आणि ड्रायव्हरची ओळख यासारख्या गोष्टींचे निरीक्षण करता येते. यात कोणती उपकरणे समाविष्ट आहेत, कोणत्या सेवा समाविष्ट आहेत, कोणता डेटा प्रसारित केला जात आहे आणि सुरक्षा व गोपनीयतेसाठी कोणते विचार करणे आवश्यक आहे?

व्याख्यानानंतरचा क्विझ

व्याख्यानानंतरचा क्विझ

पुनरावलोकन आणि स्व-अभ्यास

• IoT आर्किटेक्चरबद्दल अधिक वाचा Azure IoT संदर्भ आर्किटेक्चर दस्तऐवज Microsoft docs वर
• डिव्हाइस ट्विन्सबद्दल अधिक वाचा IoT Hub दस्तऐवज Microsoft docs वर
• OPC-UA बद्दल वाचा, औद्योगिक ऑटोमेशनमध्ये वापरला जाणारा मशीन टू मशीन संवाद प्रोटोकॉल OPC-UA पृष्ठ Wikipedia वर

असाइनमेंट

फळ गुणवत्ता शोधक तयार करा

---

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने ग्रस्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून निर्माण होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार नाही.