IoT-For-Beginners/translations/ml/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/virtual-device-soil-moisture.md

മണ്ണിലെ ഈർപ്പം അളക്കുക - വിർച്വൽ IoT ഹാർഡ്‌വെയർ

പാഠത്തിന്റെ ഈ ഭാഗത്തിൽ, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ വിർച്വൽ IoT ഉപകരണത്തിൽ ഒരു കപ്പാസിറ്റീവ് മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ചേർക്കുകയും അതിൽ നിന്നുള്ള വാലുകൾ വായിക്കുകയുമാണ്.

വിർച്വൽ ഹാർഡ്‌വെയർ

വിർച്വൽ IoT ഉപകരണം സിമുലേറ്റഡ് ഗ്രേവ് കപ്പാസിറ്റീവ് മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ഉപയോഗിക്കും. ഇത് ഈ ലാബ് റാസ്ബെറി പൈ ഉപയോഗിച്ച് ഫിസിക്കൽ ഗ്രേവ് കപ്പാസിറ്റീവ് മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനോടൊപ്പം സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു.

ഫിസിക്കൽ IoT ഉപകരണത്തിൽ, മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ മൺമാവിന്റെ കപ്പാസിറ്റൻസിനെ കണ്ടെത്തി മണ്ണിലെ ഈർപ്പ് അളക്കുന്ന കപ്പാസിറ്റീവ് സെൻസറായിരിക്കും. മൺമാവ് ഈർപ്പം വർദ്ധിച്ചതോടെ വോൾട്ടേജ് കുറയുന്നു.

ഇത് ഒരു അനലോഗ് സെൻസർ ആയി, 1-1,023 വരെ മൂല്യം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ സിമുലേറ്റ് ചെയ്ത 10-ബിറ്റ് ADC ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ CounterFit-ൽ ചേർക്കുക

വിർച്വൽ മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ഉപയോഗിക്കാൻ, അത് CounterFit ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ചേർക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ടാസ്‌ക് - CounterFit-ൽ മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ചേർക്കുക

മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ CounterFit ആപ്പിൽ ചേർക്കുക.

1. soil-moisture-sensor എന്ന ഫോൾഡറിൽ ഒരു പുതിയ പൈത്തൺ ആപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുക, അതിലെ ഒറ്റ ഫയൽ app.py ആയും ഒരു പൈത്തൺ വിചുവൽ എൻവയോൺമെന്റ് ക്രമീകരിക്കുകയും CounterFit പിപ്പ് പാക്കേജുകൾ ചേർക്കുകയും ചെയ്യുക.

   ⚠️ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ ലെസൻ 1-ൽ CounterFit പൈത്തൺ പ്രോജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുകയും ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യാനുള്ള നിർദേശങ്ങൾ കാണുക.

2. CounterFit വെബ് ആപ്പ് പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക

3. മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ സൃഷ്ടിക്കുക:

   1. Sensors പെയ്ൻൽയിലുള്ള Create sensor ബോക്സിൽ, Sensor type ബോക്സ് തുറന്ന് Soil Moisture തെരഞ്ഞെടുക്കുക.

   2. Units NoUnits ആയി സൂക്ഷിക്കുക

   3. Pin 0 ആയി ഉറപ്പാക്കുക

   4. Add ബട്ടൺ സെലക്റ്റ് ചെയ്ത് Pin 0-ൽ Soil Moisture സെൻസർ സൃഷ്ടിക്കുക

   

   മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട് സെൻസറുകളുടെ പട്ടികയിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടും.

   

മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ആപ്പ് പ്രോഗ്രാം ചെയ്യുക

ഇപ്പോൾ മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ആപ്പ് CounterFit സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാം ചെയ്‌യാം.

ടാസ്‌ക് - മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ആപ്പ് പ്രോഗ്രാം ചെയ്യുക

മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ ആപ്പ് പ്രോഗ്രാം ചെയ്യുക.

1. VS Code-ൽ soil-moisture-sensor ആപ്പ് തുറക്കുക

2. app.py ഫയൽ തുറക്കുക

3. CounterFit-hez ആപ്പ് കണക്റ്റ് ചെയ്യാൻ app.py-യുടെ മുകളിലായി താഴെയുള്ള കോഡ് ചേർക്കുക:

   from counterfit_connection import CounterFitConnection
   CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
   

4. ആവശ്യമായ ലൈബ്രറികൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ app.py ഫയലിൽ താഴെയുള്ള കോഡ് ചേർക്കുക:

   import time
   from counterfit_shims_grove.adc import ADC
   

   import time പ്രസ്താവന ഈ അസൈൻമെന്റിൽ അതിന് ശേഷം ഉപയോഗിക്കുന്ന time മോdule ഇംപോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

   from counterfit_shims_grove.adc import ADC പ്രസ്താവന ഒരു വിർച്വൽ അനലോഗ് ടു ഡിജിറ്റൽ കോൺവേർട്ടർ (ADC) ഉപയോഗിച്ച് CounterFit സെൻസറുമായി ഇടപഴകാൻ ADC ക്ലാസ് ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നു.

5. ഇതിനു താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്ന കോഡ് ADC ക്ലാസ് ഉദാഹരണം സൃഷ്ടിക്കാൻ ചേർക്കുക:

   adc = ADC()
   

6. പിന് 0-ൽ നിന്നുള്ള ഈ ADC വായിച്ച് ഫലം കോൺസോളിൽ എഴുതുന്ന അനന്ത ലൂപ് ചേർക്കുക. വായനകൾക്കിടയിൽ ഈ ലൂപ് 10 സെക്കന്റ് ഉറങ്ങും.

   while True:
       soil_moisture = adc.read(0)
       print("Soil moisture:", soil_moisture)
   
       time.sleep(10)
   

7. CounterFit ആപ്പിൽ നിന്നും ആപ്പ് വായിക്കാനിരിക്കുന്ന മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസറിന്റെ മൂല്യം മാറ്റുക. ഇത് രണ്ട് മാർഗ്ഗത്തിൽ ചെയ്യാം:

   • മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസറിന്റെ Value ബോക്സിൽ ഒരു എണ്ണം നൽകിയ ശേഷം Set ബട്ടൺ ഞെക്കുക. നിങ്ങൾ നൽകുന്ന നമ്പർ സെൻസർ നൽകുന്ന മൂല്യമായിരിക്കും.

   • Random ചെക്ക് ബോക്സ് അടയാളപ്പെടുത്തി, Min ഒപ്പം Max മൂല്യങ്ങൾ നൽകുക, പിന്നീട് Set ബട്ടൺ അമർത്തുക. സെൻസർ ഓരോ തവണ വായിക്കുമ്പോഴും Min ഉം Max ഉം ഇടയിലുള്ള യാദൃശ്ചിക സംഖ്യ വായിക്കും.

8. പൈത്തൺ ആപ്പ് റൺ ചെയ്യുക. മൺമാവ് ഈർപ്പം അളവുകൾ കോൺസോളിൽ എഴുതുന്നതായിരിക്കും കാണുക. Value അല്ലെങ്കിൽ Random ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറ്റി മൂല്യം മാറുന്നത് കാണുക.

   (.venv) ➜ soil-moisture-sensor $ python app.py 
   Soil moisture: 615
   Soil moisture: 612
   Soil moisture: 498
   Soil moisture: 493
   Soil moisture: 490
   Soil Moisture: 388
   

💁 ഈ കോഡ് code/virtual-device ഫോൾഡറിൽ കാണാം.

😀 നിങ്ങളുടെ മൺമാവ് ഈർപ്പം സെൻസർ പ്രോഗ്രാം വിജയകരമായി పూర్తിയായി!

---

അസ്വ്യക്ട വിശദീകരണം:
ഈ ദസ്താവേജ് AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തിരിക്കുന്നു. നാം സുതാര്യതയ്ക്ക് ശ്രമിക്കുന്നെങ്കിൽ പോലും, സ്വയമേധയാ വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി മനസിലാക്കുക. തന്നെ ഭൂമിയിലെ ഭാഷയിൽ ഉള്ള അസൽ ദസ്താവേയം പ്രാധാന്യമുള്ള ഉറവിടമായി കണക്കാക്കണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്കായി പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏത് തെറ്റായ മനസ്സിലാക്കലുകളും അല്ലെങ്കിൽ വ്യാഖ്യാന തർക്കങ്ങളും സംബന്ധിച്ചും ഞങ്ങൾ ബാധ്യസ്ഥരല്ല.