You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/lt/5-retail/README.md

2.2 KiB

Mažmeninė prekyba - IoT naudojimas atsargų lygiui valdyti

Paskutinis etapas, kol maistas pasiekia vartotojus, yra mažmeninė prekyba turgūs, daržovių parduotuvės, prekybos centrai ir parduotuvės, kurios parduoda produktus vartotojams. Šios parduotuvės siekia užtikrinti, kad lentynose būtų produktų, kuriuos vartotojai galėtų matyti ir pirkti.

Viena iš labiausiai rankinių ir daug laiko reikalaujančių užduočių maisto parduotuvėse, ypač dideliuose prekybos centruose, yra lentynų papildymas. Reikia tikrinti kiekvieną lentyną, kad įsitikintumėte, jog bet kokios spragos yra užpildytos produktais iš sandėlio.

IoT gali padėti šiuo klausimu, naudojant AI modelius, veikiančius IoT įrenginiuose, kurie skaičiuoja atsargas, pasitelkdami mašininio mokymosi modelius, kurie ne tik klasifikuoja vaizdus, bet ir gali aptikti atskirus objektus bei juos suskaičiuoti.

Šiose 2 pamokose išmoksite, kaip treniruoti vaizdais pagrįstus AI modelius atsargų skaičiavimui ir paleisti šiuos modelius IoT įrenginiuose.

💁 Šiose pamokose bus naudojami kai kurie debesų ištekliai. Jei nebaigsite visų pamokų šiame projekte, būtinai išvalykite savo projektą.

Temos

  1. Atsargų detektoriaus treniravimas
  2. Atsargų tikrinimas iš IoT įrenginio

Kreditas

Visos pamokos buvo parašytos su ♥️ Jim Bennett


Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.