IoT-For-Beginners/translations/lt

Prisijunkite prie Azure AI Foundry bendruomenės

Sekite šiuos žingsnius, kad pradėtumėte naudotis šiais ištekliais:

1. Fork'inkite saugyklą: Spustelėkite
2. Klonuokite saugyklą: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Prisijunkite prie Azure AI Foundry Discord ir susipažinkite su ekspertais bei kitais kūrėjais

🌐 Daugiafunkcinė kalbų palaikymo sistema

Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta)

Arabų | Bengalų | Bulgarų | Birmos (Mianmaras) | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Kroatų | Čekų | Danų | Olandų | Suomių | Prancūzų | Vokiečių | Graikų | Hebrajų | Hindi | Vengrų | Indoneziečių | Italų | Japonų | Korėjiečių | Malajų | Maratų | Nepalų | Norvegų | Persų (Farsi) | Lenkų | Portugalų (Brazilija) | Portugalų (Portugalija) | Pandžabų (Gurmukhi) | Rumunų | Rusų | Serbų (kirilica) | Slovakų | Slovėnų | Ispanų | Svahilių | Švedų | Tagalogų (Filipinų) | Tajų | Turkų | Ukrainiečių | Urdu | Vietnamiečių

IoT pradedantiesiems - mokymo programa

Microsoft Azure Cloud Advocates džiaugiasi galėdami pasiūlyti 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programą apie IoT pagrindus. Kiekviena pamoka apima prieš pamoką ir po pamokos pateikiamus testus, rašytines instrukcijas, kaip atlikti pamoką, sprendimą, užduotį ir dar daugiau. Mūsų projektų pagrindu sukurta pedagogika leidžia mokytis kuriant, o tai yra patikrintas būdas įsisavinti naujus įgūdžius.

Projektai apima maisto kelionę nuo ūkio iki stalo. Tai apima ūkininkavimą, logistiką, gamybą, mažmeninę prekybą ir vartotoją - visos populiarios pramonės sritys, kuriose naudojami IoT įrenginiai.

Sketchnote sukūrė Nitya Narasimhan. Spustelėkite paveikslėlį, kad pamatytumėte didesnę versiją.

Nuoširdžiai dėkojame mūsų autoriams Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, ir mūsų sketchnote menininkei Nitya Narasimhan.

Taip pat dėkojame mūsų komandai Microsoft Learn Student Ambassadors, kurie peržiūrėjo ir išvertė šią mokymo programą - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, ir Zina Kamel.

Susipažinkite su komanda!

Gif sukūrė Mohit Jaisal

🎥 Spustelėkite paveikslėlį aukščiau, kad pamatytumėte vaizdo įrašą apie projektą!

Mokytojai, mes įtraukėme keletą pasiūlymų, kaip naudoti šią mokymo programą. Jei norite sukurti savo pamokas, mes taip pat įtraukėme pamokos šabloną.

Studentai, norėdami naudoti šią mokymo programą savarankiškai, fork'inkite visą saugyklą ir atlikite užduotis savarankiškai, pradėdami nuo prieš pamoką pateikiamo testo, tada perskaitykite pamoką ir atlikite likusias veiklas. Stenkitės kurti projektus suprasdami pamokas, o ne kopijuodami sprendimo kodą; tačiau tas kodas yra prieinamas /solutions aplankuose kiekvienoje projektų pamokoje. Kita idėja būtų suformuoti studijų grupę su draugais ir kartu peržiūrėti turinį. Tolimesniam mokymuisi rekomenduojame Microsoft Learn.

Norėdami pamatyti vaizdo įrašo apžvalgą apie šį kursą, peržiūrėkite šį vaizdo įrašą:

🎥 Spustelėkite paveikslėlį aukščiau, kad pamatytumėte vaizdo įrašą apie projektą!

Pedagogika

Kuriant šią mokymo programą, mes pasirinkome du pedagoginius principus: užtikrinti, kad ji būtų pagrįsta projektais, ir įtraukti dažnus testus. Iki šios serijos pabaigos studentai sukurs augalų stebėjimo ir laistymo sistemą, transporto priemonės sekimo įrenginį, išmaniąją gamyklos sistemą maisto stebėjimui ir tikrinimui bei balso valdomą maisto gaminimo laikmatį, taip pat išmoks IoT pagrindus, įskaitant įrenginių kodavimą, prisijungimą prie debesies, telemetrijos analizę ir AI naudojimą krašte.

Užtikrinant, kad turinys atitiktų projektus, procesas tampa įdomesnis studentams, o koncepcijų įsisavinimas sustiprėja.

Be to, mažo streso testas prieš pamoką nukreipia studento dėmesį į temos mokymąsi, o antrasis testas po pamokos užtikrina geresnį įsisavinimą. Ši mokymo programa buvo sukurta taip, kad būtų lanksti ir įdomi, ją galima naudoti visą arba dalimis. Projektai prasideda nuo paprastų ir tampa vis sudėtingesni iki 12 savaičių ciklo pabaigos.

Kiekvienas projektas yra pagrįstas realia technine įranga, prieinama studentams ir entuziastams. Kiekvienas projektas nagrinėja konkrečią projekto sritį, pateikdamas atitinkamas pagrindines žinias. Norint tapti sėkmingu kūrėju, svarbu suprasti sritį, kurioje sprendžiamos problemos, pateikiant šias pagrindines žinias, studentai gali galvoti apie savo IoT sprendimus ir mokymus realių problemų, kurias jie gali spręsti kaip IoT kūrėjai, kontekste. Studentai sužino „kodėl“ apie sprendimus, kuriuos jie kuria, ir įgyja supratimą apie galutinį vartotoją.

Techninė įranga

Mes siūlome du IoT techninės įrangos pasirinkimus projektams, priklausomai nuo asmeninių pageidavimų, programavimo kalbos žinių ar pageidavimų, mokymosi tikslų ir prieinamumo. Taip pat pateikėme „virtualios techninės įrangos“ versiją tiems, kurie neturi prieigos prie techninės įrangos arba nori daugiau sužinoti prieš įsigydami. Daugiau informacijos ir „pirkinių sąrašą“ rasite techninės įrangos puslapyje, įskaitant nuorodas į pilnus rinkinius iš mūsų draugų Seeed Studio.

💁 Raskite mūsų Elgesio kodeksą, Prisidėjimo ir Vertimo gaires. Laukiame jūsų konstruktyvios nuomonės!

Kiekviena pamoka apima:

• sketchnote
• pasirenkamą papildomą vaizdo įrašą
• prieš pamoką pateikiamą testą
• rašytinę pamoką
• projektų pamokoms - žingsnis po žingsnio vadovus, kaip sukurti projektą
• žinių patikrinimus
• iššūkį
• papildomą skaitymą
• užduotį
• testą po pamokos

Pastaba apie viktorinas: Visos viktorinos yra saugomos aplanke quiz-app, iš viso 48 viktorinos, kiekviena sudaryta iš trijų klausimų. Jos yra susietos su pamokomis, tačiau viktorinų programėlę galima paleisti lokaliai arba įdiegti į Azure; sekite instrukcijas aplanke quiz-app. Jos palaipsniui yra lokalizuojamos.

Pamokos

	Projekto pavadinimas	Mokomi konceptai	Mokymosi tikslai	Susieta pamoka
01	Pradžia	Įvadas į IoT	Sužinokite pagrindinius IoT principus ir pagrindinius IoT sprendimų komponentus, tokius kaip jutikliai ir debesų paslaugos, kol nustatote savo pirmąjį IoT įrenginį	Įvadas į IoT
02	Pradžia	Gilesnis IoT supratimas	Sužinokite daugiau apie IoT sistemos komponentus, taip pat apie mikrovaldiklius ir vieno lusto kompiuterius	Gilesnis IoT supratimas
03	Pradžia	Sąveika su fiziniu pasauliu naudojant jutiklius ir aktuatorius	Sužinokite apie jutiklius, kurie renka duomenis iš fizinio pasaulio, ir aktuatorius, kurie siunčia atsiliepimus, kol kuriate naktinę lemputę	Sąveika su fiziniu pasauliu naudojant jutiklius ir aktuatorius
04	Pradžia	Įrenginio prijungimas prie interneto	Sužinokite, kaip prijungti IoT įrenginį prie interneto, kad galėtumėte siųsti ir gauti pranešimus, prijungdami savo naktinę lemputę prie MQTT brokerio	Įrenginio prijungimas prie interneto
05	Ūkis	Augalų augimo prognozavimas	Sužinokite, kaip prognozuoti augalų augimą naudojant temperatūros duomenis, surinktus IoT įrenginiu	Augalų augimo prognozavimas
06	Ūkis	Dirvožemio drėgmės aptikimas	Sužinokite, kaip aptikti dirvožemio drėgmę ir kalibruoti dirvožemio drėgmės jutiklį	Dirvožemio drėgmės aptikimas
07	Ūkis	Automatinis augalų laistymas	Sužinokite, kaip automatizuoti ir laiku atlikti laistymą naudojant relę ir MQTT	Automatinis augalų laistymas
08	Ūkis	Augalų perkėlimas į debesį	Sužinokite apie debesų paslaugas ir debesų talpinamas IoT paslaugas bei kaip prijungti savo augalą prie jų, o ne prie viešo MQTT brokerio	Augalų perkėlimas į debesį
09	Ūkis	Programos logikos perkėlimas į debesį	Sužinokite, kaip rašyti programos logiką debesyje, kuri reaguoja į IoT pranešimus	Programos logikos perkėlimas į debesį
10	Ūkis	Augalų saugumo užtikrinimas	Sužinokite apie IoT saugumą ir kaip užtikrinti savo augalų saugumą naudojant raktus ir sertifikatus	Augalų saugumo užtikrinimas
11	Transportas	Vietos sekimas	Sužinokite apie GPS vietos sekimą IoT įrenginiams	Vietos sekimas
12	Transportas	Vietos duomenų saugojimas	Sužinokite, kaip saugoti IoT duomenis, kad vėliau juos būtų galima vizualizuoti ar analizuoti	Vietos duomenų saugojimas
13	Transportas	Vietos duomenų vizualizavimas	Sužinokite apie vietos duomenų vizualizavimą žemėlapyje ir kaip žemėlapiai atvaizduoja realų 3D pasaulį 2D formatu	Vietos duomenų vizualizavimas
14	Transportas	Geotvoros	Sužinokite apie geotvoras ir kaip jos gali būti naudojamos pranešti, kai transporto priemonės tiekimo grandinėje artėja prie savo paskirties	Geotvoros
15	Gamyba	Vaisių kokybės detektoriaus mokymas	Sužinokite, kaip debesyje apmokyti vaizdų klasifikatorių vaisių kokybei nustatyti	Vaisių kokybės detektoriaus mokymas
16	Gamyba	Vaisių kokybės tikrinimas iš IoT įrenginio	Sužinokite, kaip naudoti vaisių kokybės detektorių iš IoT įrenginio	Vaisių kokybės tikrinimas iš IoT įrenginio
17	Gamyba	Vaisių detektoriaus paleidimas krašte	Sužinokite, kaip paleisti vaisių detektorių IoT įrenginyje krašte	Vaisių detektoriaus paleidimas krašte
18	Gamyba	Vaisių kokybės aptikimo paleidimas iš jutiklio	Sužinokite, kaip paleisti vaisių kokybės aptikimą iš jutiklio	Vaisių kokybės aptikimo paleidimas iš jutiklio
19	Mažmeninė prekyba	Atsargų detektoriaus mokymas	Sužinokite, kaip naudoti objektų aptikimą, kad apmokytumėte atsargų detektorių skaičiuoti atsargas parduotuvėje	Atsargų detektoriaus mokymas
20	Mažmeninė prekyba	Atsargų tikrinimas iš IoT įrenginio	Sužinokite, kaip tikrinti atsargas iš IoT įrenginio naudojant objektų aptikimo modelį	Atsargų tikrinimas iš IoT įrenginio
21	Vartotojas	Kalbos atpažinimas su IoT įrenginiu	Sužinokite, kaip atpažinti kalbą iš IoT įrenginio, kad sukurtumėte išmanų laikmatį	Kalbos atpažinimas su IoT įrenginiu
22	Vartotojas	Kalbos supratimas	Sužinokite, kaip suprasti sakinius, pasakytus IoT įrenginiui	Kalbos supratimas
23	Vartotojas	Laikmačio nustatymas ir žodinis atsiliepimas	Sužinokite, kaip nustatyti laikmatį IoT įrenginyje ir pateikti žodinį atsiliepimą apie laikmačio nustatymą ir jo pabaigą	Laikmačio nustatymas ir žodinis atsiliepimas
24	Vartotojas	Daugiakalbės palaikymas	Sužinokite, kaip palaikyti kelias kalbas, tiek kalbant įrenginiui, tiek atsakymuose iš išmanaus laikmačio	Daugiakalbės palaikymas

Prieiga neprisijungus

Šią dokumentaciją galite naudoti neprisijungus naudodami Docsify. Nukopijuokite šį repozitoriją, įdiekite Docsify savo vietiniame kompiuteryje, o tada pagrindiniame šio repozitorijos aplanke įveskite docsify serve. Svetainė bus pasiekiama per 3000 prievadą jūsų vietiniame kompiuteryje: localhost:3000.

Testas

Dėkojame bendruomenei už interaktyvų testą, kuris patikrina jūsų žinias apie kiekvieną skyrių. Savo žinias galite patikrinti čia.

PDF

Jei reikia, galite sugeneruoti šio turinio PDF versiją, kad galėtumėte naudoti neprisijungus. Norėdami tai padaryti, įsitikinkite, kad turite įdiegtą npm ir vykdykite šias komandas pagrindiniame šio repozitorijos aplanke:

npm i
npm run convert

Skaidrės

Kai kurioms pamokoms yra paruoštos skaidrės, kurias rasite skaidrių aplanke.

Kiti mokymo kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus mokymo kursus! Peržiūrėkite:

• AI agentai pradedantiesiems
• MCP pradedantiesiems
• Generatyvinis AI pradedantiesiems
• Generatyvinis AI pradedantiesiems .NET
• Generatyvinis AI su JavaScript
• Generatyvinis AI su Java
• AI pradedantiesiems
• Duomenų mokslas pradedantiesiems
• ML pradedantiesiems
• Kibernetinis saugumas pradedantiesiems
• Web kūrimas pradedantiesiems
• IoT pradedantiesiems
• XR kūrimas pradedantiesiems
• GitHub Copilot valdymas agentiniam naudojimui
• GitHub Copilot valdymas C#/.NET kūrėjams
• Pasirinkite savo Copilot nuotykį

Vaizdų priskyrimai

Visus vaizdų priskyrimus, naudojamus šiame mokymo kurse, galite rasti Priskyrimų aplanke.

---

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius naudojant šį vertimą.