msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/lt/4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/wio-terminal.md

3.0 KiB
Raw Permalink Blame History

Klasifikuokite vaizdą naudodami IoT Edge pagrįstą vaizdų klasifikatorių - Wio Terminal

Šioje pamokos dalyje naudosite vaizdų klasifikatorių, veikiantį IoT Edge įrenginyje.

Naudokite IoT Edge klasifikatorių

IoT įrenginys gali būti nukreiptas naudoti IoT Edge vaizdų klasifikatorių. Vaizdų klasifikatoriaus URL yra http://<IP adresas arba pavadinimas>/image, kur <IP adresas arba pavadinimas> pakeičiamas į kompiuterio, kuriame veikia IoT Edge, IP adresą arba pavadinimą.

Užduotis - naudokite IoT Edge klasifikatorių

  1. Atidarykite fruit-quality-detector programos projektą, jei jis dar neatidarytas.

  2. Vaizdų klasifikatorius veikia kaip REST API, naudojantis HTTP, o ne HTTPS, todėl užklausa turi naudoti WiFi klientą, kuris veikia tik su HTTP užklausomis. Tai reiškia, kad sertifikatas nereikalingas. Ištrinkite CERTIFICATE iš config.h failo.

  3. config.h faile esantis prognozės URL turi būti atnaujintas į naują URL. Taip pat galite ištrinti PREDICTION_KEY, nes jis nereikalingas.

    const char *PREDICTION_URL = "<URL>";

    Pakeiskite <URL> į savo klasifikatoriaus URL.

  4. main.cpp faile pakeiskite WiFi Client Secure įtraukimo direktyvą, kad būtų importuota standartinė HTTP versija:

    #include <WiFiClient.h>

  5. Pakeiskite WiFiClient deklaraciją į HTTP versiją:

    WiFiClient client;

  6. Suraskite eilutę, kuri nustato sertifikatą WiFi klientui. Ištrinkite eilutę client.setCACert(CERTIFICATE); iš connectWiFi funkcijos.

  7. classifyImage funkcijoje pašalinkite eilutę httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY);, kuri nustato prognozės raktą antraštėje.

  8. Įkelkite ir paleiskite savo kodą. Nukreipkite kamerą į vaisių ir paspauskite C mygtuką. Rezultatus pamatysite serijiniame monitoriuje:

    Connecting to WiFi..
Connected!
Image captured
Image read to buffer with length 8200
ripe:   56.84%
unripe: 43.16%

💁 Šį kodą galite rasti code-classify/wio-terminal aplanke.

😀 Jūsų vaisių kokybės klasifikatoriaus programa buvo sėkminga!

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.