msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/lt/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md

3.4 KiB
Raw Permalink Blame History

Vizualizuokite GDD duomenis naudodami Jupyter Notebook

Instrukcijos

Šioje pamokoje jūs surinkote GDD duomenis naudodami IoT jutiklį. Norint gauti gerus GDD duomenis, reikia rinkti duomenis kelias dienas. Kad galėtumėte vizualizuoti temperatūros duomenis ir apskaičiuoti GDD, galite naudoti tokias priemones kaip Jupyter Notebooks, kad analizuotumėte duomenis.

Pradėkite rinkdami duomenis kelias dienas. Turite užtikrinti, kad jūsų serverio kodas veiktų visą laiką, kol veikia jūsų IoT įrenginys, arba koreguodami energijos valdymo nustatymus, arba paleisdami kažką panašaus į šį Python skriptą, kuris palaiko sistemą aktyvią.

Kai turėsite temperatūros duomenis, galite naudoti Jupyter Notebook iš šio repo, kad juos vizualizuotumėte ir apskaičiuotumėte GDD. Jupyter Notebook sujungia kodą ir instrukcijas blokais, vadinamais celėmis, dažniausiai Python kodu. Galite perskaityti instrukcijas, tada vykdyti kiekvieną kodo bloką po vieną. Taip pat galite redaguoti kodą. Pavyzdžiui, šiame užrašų knygelėje galite redaguoti bazinę temperatūrą, naudojamą GDD skaičiavimui jūsų augalui.

  1. Sukurkite aplanką pavadinimu gdd-calculation

  2. Atsisiųskite gdd.ipynb failą ir nukopijuokite jį į aplanką gdd-calculation.

  3. Nukopijuokite temperature.csv failą, sukurtą MQTT serverio.

  4. Sukurkite naują Python virtualią aplinką aplanke gdd-calculation.

  5. Įdiekite keletą pip paketų, skirtų Jupyter Notebook, kartu su bibliotekomis, reikalingomis duomenų valdymui ir vizualizavimui:

    pip install --upgrade pip
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install jupyter

  6. Paleiskite užrašų knygelę Jupyter:

    jupyter notebook gdd.ipynb

    Jupyter paleis ir atidarys užrašų knygelę jūsų naršyklėje. Vykdykite užrašų knygelės instrukcijas, kad vizualizuotumėte išmatuotas temperatūras ir apskaičiuotumėte augimo laipsnių dienas.

    Jupyter užrašų knygelė

Vertinimo kriterijai

Kriterijai Puikiai Pakankamai Reikia patobulinimų
Duomenų rinkimas Surinkti bent 2 pilnų dienų duomenys Surinkti bent 1 pilnos dienos duomenys Surinkti kai kurie duomenys
GDD skaičiavimas Sėkmingai paleisti užrašų knygelę ir apskaičiuoti GDD Sėkmingai paleisti užrašų knygelę Nepavyko paleisti užrašų knygelės

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius naudojant šį vertimą.