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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# 소매업 - IoT를 활용한 재고 관리
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소비자에게 도달하기 전 마지막 단계는 소매업입니다. 시장, 청과점, 슈퍼마켓, 그리고 소비자에게 농산물을 판매하는 상점들이 이에 해당합니다. 이들 상점은 소비자가 보고 구매할 수 있도록 선반에 농산물이 진열되어 있는지 확인하고 싶어합니다.
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특히 대형 슈퍼마켓에서 가장 수작업이 많고 시간이 많이 소요되는 작업 중 하나는 선반에 재고를 채우는 일입니다. 개별 선반을 확인하여 빈 공간이 있으면 창고에서 농산물을 가져와 채우는 작업을 해야 합니다.
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IoT는 이를 도울 수 있습니다. IoT 기기에서 실행되는 AI 모델을 사용하여 재고를 계산하고, 이미지를 분류하는 것뿐만 아니라 개별 객체를 감지하고 개수를 세는 머신러닝 모델을 활용할 수 있습니다.
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이 두 강의에서는 이미지 기반 AI 모델을 훈련하여 재고를 계산하고, 이러한 모델을 IoT 기기에서 실행하는 방법을 배우게 됩니다.
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> 💁 이 강의에서는 일부 클라우드 리소스를 사용합니다. 프로젝트의 모든 강의를 완료하지 않을 경우, 반드시 [프로젝트 정리](../clean-up.md)를 진행하세요.
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## 주제
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1. [재고 감지기 훈련하기](./lessons/1-train-stock-detector/README.md)
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1. [IoT 기기에서 재고 확인하기](./lessons/2-check-stock-device/README.md)
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## 크레딧
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모든 강의는 [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)가 ♥️를 담아 작성했습니다.
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. |