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소매업 - IoT를 활용한 재고 관리
소비자에게 도달하기 전 마지막 단계는 소매업입니다. 시장, 청과점, 슈퍼마켓, 그리고 소비자에게 농산물을 판매하는 상점들이 이에 해당합니다. 이들 상점은 소비자가 보고 구매할 수 있도록 선반에 농산물이 진열되어 있는지 확인하고 싶어합니다.
특히 대형 슈퍼마켓에서 가장 수작업이 많고 시간이 많이 소요되는 작업 중 하나는 선반에 재고를 채우는 일입니다. 개별 선반을 확인하여 빈 공간이 있으면 창고에서 농산물을 가져와 채우는 작업을 해야 합니다.
IoT는 이를 도울 수 있습니다. IoT 기기에서 실행되는 AI 모델을 사용하여 재고를 계산하고, 이미지를 분류하는 것뿐만 아니라 개별 객체를 감지하고 개수를 세는 머신러닝 모델을 활용할 수 있습니다.
이 두 강의에서는 이미지 기반 AI 모델을 훈련하여 재고를 계산하고, 이러한 모델을 IoT 기기에서 실행하는 방법을 배우게 됩니다.
💁 이 강의에서는 일부 클라우드 리소스를 사용합니다. 프로젝트의 모든 강의를 완료하지 않을 경우, 반드시 프로젝트 정리를 진행하세요.
주제
크레딧
모든 강의는 Jim Bennett가 ♥️를 담아 작성했습니다.
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