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Jupyter Notebook을 사용하여 GDD 데이터 시각화하기

지침

이 강의에서는 IoT 센서를 사용하여 GDD 데이터를 수집했습니다. 좋은 GDD 데이터를 얻으려면 여러 날 동안 데이터를 수집해야 합니다. 온도 데이터를 시각화하고 GDD를 계산하려면 Jupyter Notebooks와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.

먼저 며칠 동안 데이터를 수집하세요. IoT 장치가 작동하는 동안 서버 코드가 항상 실행되도록 하려면 전원 관리 설정을 조정하거나 이 시스템 활성 유지 Python 스크립트와 같은 것을 실행해야 합니다.

온도 데이터를 확보한 후, 이 저장소에 있는 Jupyter Notebook을 사용하여 데이터를 시각화하고 GDD를 계산할 수 있습니다. Jupyter Notebook은 셀이라고 불리는 블록에 코드와 지침을 혼합하여 작성되며, 종종 Python 코드로 구성됩니다. 지침을 읽고 각 코드 블록을 하나씩 실행할 수 있으며, 코드를 편집할 수도 있습니다. 예를 들어, 이 노트북에서는 식물의 GDD를 계산하는 데 사용되는 기준 온도를 편집할 수 있습니다.

  1. gdd-calculation이라는 폴더를 만드세요.

  2. gdd.ipynb 파일을 다운로드하여 gdd-calculation 폴더에 복사하세요.

  3. MQTT 서버에서 생성된 temperature.csv 파일을 복사하세요.

  4. gdd-calculation 폴더에 새로운 Python 가상 환경을 만드세요.

  5. Jupyter Notebook과 데이터를 관리하고 시각화하는 데 필요한 라이브러리를 설치하세요:

    pip install --upgrade pip
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install jupyter

  6. Jupyter에서 노트북을 실행하세요:

    jupyter notebook gdd.ipynb

    Jupyter가 시작되며 브라우저에서 노트북이 열립니다. 노트북의 지침을 따라 측정된 온도를 시각화하고 생장도일(GDD)을 계산하세요.

    Jupyter Notebook

평가 기준

기준 우수 적절 개선 필요
데이터 수집 최소 2일 이상의 완전한 데이터를 수집 최소 1일 이상의 완전한 데이터를 수집 일부 데이터만 수집
GDD 계산 노트북을 성공적으로 실행하고 GDD를 계산 노트북을 성공적으로 실행 노트북 실행 불가

면책 조항:
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