9.6 KiB
ថ្លែកស្បែកទៅជាអត្ថបទ - ឧបករណ៍ IoT ពិតប្រាកដ
នៅផ្នែកនេះនៃមេរៀន អ្នកនឹងសរសេរកូដដើម្បីបម្លែងស្បែកដែលបានចាប់ពីមីក្រូហ្វូនរបស់អ្នកទៅជាអត្ថបទដោយប្រើសេវាស្បែក។
បម្លែងស្បែកទៅជាអត្ថបទ
នៅលើ Windows, Linux, និង macOS អ្នកអាចប្រើប្រាស់ Python SDK សម្រាប់សេវាស្បែក ដើម្បីស្ដាប់ពីមីក្រូហ្វូនរបស់អ្នក ហើយបម្លែងស្បែកណាមួយដែលកើតមានទៅជាអត្ថបទ។ វានឹងស្ដាប់ជាបន្តបន្ទាប់ កំណត់កម្រិតសម្លេង ហើយផ្ញើស្បែកសម្រាប់បម្លែងទៅជាអត្ថបទពេលកម្រិតសម្លេងថយចុះ ដូចជាក្នុងចុងប្លុកស្បែកមួយ។
ភារកិច្ច - បម្លែងស្បែកទៅជាអត្ថបទ
-
បង្កើតកម្មវិធី Python ថ្មីលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នកក្នុងថតឯកសារមួយឈ្មោះ
smart-timerជាមួយឯកសារតែមួយឈ្មោះapp.pyនិងបរិយាកាស Python ក្លឹបស៊ើវ។ -
ដំឡើងកញ្ចប់ Pip សម្រាប់សេវាស្បែក។ សូមប្រាកដថាអ្នកកំពុងដំឡើងពីកុងសូលដែលបានបើកបរិយាកាស Python វីរុលហើយ។
pip install azure-cognitiveservices-speech⚠️ ប្រសិនបើអ្នកបានប្រទះកំហុសដូចខាងក្រោម៖
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement azure-cognitiveservices-speech (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for azure-cognitiveservices-speechអ្នកត្រូវតែធ្វើការអាប់ដេត Pip។ សូមអនុវត្តបញ្ជារខាងក្រោម ហើយសាកល្បងដំឡើងកញ្ចប់ម្ដងទៀត
pip install --upgrade pip -
បន្ថែមការអ៊ីមពួតខាងក្រោមទៅឯកសារ
app.py៖import requests import time from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizerនេះនាំចូលថ្នាក់ខ្លះដែលប្រើសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ស្បែក។
-
បន្ថែមកូដខាងក្រោមដើម្បីប្រកាសការកំណត់ម្ដងទៀត៖
speech_api_key = '<key>' location = '<location>' language = '<language>' recognizer_config = SpeechConfig(subscription=speech_api_key, region=location, speech_recognition_language=language)ផ្លាស់ទី
<key>ជាមួយកូដ API សម្រាប់សេវាស្បែករបស់អ្នក។ ផ្លាស់ទី<location>ជាមួយទីតាំងដែលអ្នកបានប្រើពេលបង្កើតធនធានសេវាស្បែក។ផ្លាស់ទី
<language>ជាមួយស្ទីលភាសាសម្រាប់ភាសាដែលអ្នកនឹងនិយាយ អោយម៉ាកឧទាហរណ៍en-GBសម្រាប់ភាសាអង់គ្លេស ឬzn-HKសម្រាប់ភាសាកានតូនីស។ អ្នកអាចរកមើលបញ្ជីភាសាដែលគាំទ្រ និងឈ្មោះស្ទីលភាសា នៅក្នុង ឯកសារគាំទ្រភាសា និងសំឡេងលើ Microsoft docs ។ការកំណត់នេះត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតអុបជេក
SpeechConfigដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់កំណត់សេវាស្បែក។ -
បន្ថែមកូដខាងក្រោមដើម្បីបង្កើតម្ចាស់ស្គាល់ស្បែក៖
recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=recognizer_config) -
ម្ចាស់ស្គាល់ស្បែកហើយដំណើរការលើប្រមុខសណ្ឋានខាងក្រោយ ស្ដាប់សំឡេង ហើយបម្លែងស្បែកណាមួយនៅក្នុងវាទៅជាអត្ថបទ។ អ្នកអាចយកអត្ថបទដោយប្រើមុខងារត្រឡប់មកវិញ - មុខងារដែលអ្នកកំណត់ ហើយផ្ទេរតទៅម្ចាស់ស្គាល់។ រៀងរាល់ពេលដែលមានស្បែកត្រូវបានរកឃើញ ត្រឡប់មកវិញនឹងត្រូវបានហៅ។ បន្ថែមកូដខាងក្រោមដើម្បីកំណត់មុខងារត្រឡប់មកវិញ និងផ្ទេរតទៅម្ចាស់ស្គាល់។ ព្រមទាំងកំណត់មុខងារដើម្បីដំណើរការអត្ថបទ ហើយបោះពុម្ពក្នុងកុងសូល៖
def process_text(text): print(text) def recognized(args): process_text(args.result.text) recognizer.recognized.connect(recognized) -
ម្ចាស់ស្គាល់ធ្វើការស្តាប់គឺត្រឹមពេលដែលអ្នកចាប់ផ្តើមវាផ្ទាល់។ បន្ថែមកូដខាងក្រោមដើម្បីចាប់ផ្តើមការដំណើរការ។ វាដំណើរការជាក្រោមខាងក្រោយ ដូច្នេះកម្មវិធីរបស់អ្នកត្រូវការលូបអននិច្ចដែលដេក ដើម្បីរក្សាកម្មវិធីក្នុងសកម្មភាព។
recognizer.start_continuous_recognition() while True: time.sleep(1) -
បង្កើតកម្មវិធីនេះ។ និយាយចូលក្នុងមីក្រូហ្វូនរបស់អ្នក ហើយសំឡេងដែលបានបម្លែងទៅជាអត្ថបទនឹងត្រូវបង្ហាញក្នុងកុងសូល។
(.venv) ➜ smart-timer python3 app.py Hello world. Welcome to IoT for beginners.សាកល្បងប្រភេទប្រយោគផ្សេងៗ រួមមានប្រយោគដែលពាក្យសំឡេងដូចគ្នានៅតែមិនមានន័យដូចគ្នា។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកនិយាយភាសាអង់គ្លេស សូមនិយាយ 'I want to buy two bananas and an apple too' ហើយមើលថាវានឹងប្រើ to, two និង too ត្រឹមត្រូវដូចមូលដ្ឋាននៃបរិបទពាក្យ មិនមែនតែសំឡេងរបស់វាទេ។
💁 អ្នកអាចរកកូដនេះបាននៅក្នុងថត code-speech-to-text/virtual-iot-device ។
😀 កម្មវិធីស្បែកទៅជាអត្ថបទរបស់អ្នកបានជោគជ័យ!
ការបដិសេធៈ
ឯកសារនេះបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលយើងខិតខំដល់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ឲ្យដឹងថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវខ្លះ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាដើមគួរត្រូវបានពិចារណាថាជា ឯកសារដែលមានសិទ្ធិពិត។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ ការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញត្រូវបានណែនាំ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកអក្សរខុសពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។