IoT-For-Beginners/translations/km/4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/virtual-device-camera.md

ចាប់យករូបភាព - ឧបករណ៍ IoT អេឡិចត្រូនិចមួយជាការស្រដៀង

ក្នុងផ្នែកនេះនៃមេរៀន អ្នកនឹងបន្ថែមកាមេរ៉ាទៅឧបករណ៍ IoT អេឡិចត្រូនិចកញ្ចប់របស់អ្នក ហើយអានរូបភាពពីវា។

ឧបករណ៍ផ្នែករឹង

ឧបករណ៍ IoT អេឡិចត្រូនិចកញ្ចប់នឹងប្រើកាមេរ៉ាស្មាតដែលបញ្ចូនរូបភាពពីឯកសារឬពីកាមេរ៉ា Webcam របស់អ្នក។

បន្ថែមកាមេរ៉ាទៅ CounterFit

ដើម្បីប្រើកាមេរ៉ាស្មាត អ្នកត្រូវបន្ថែមមួយទៅកម្មវិធី CounterFit

ភារកិច្ច - បន្ថែមកាមេរ៉ាទៅ CounterFit

បន្ថែមកាមេរ៉ាទៅកម្មវិធី CounterFit។

1. បង្កើតកម្មវិធី Python ថ្មីមួយលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នកនៅក្នុងថតបណ្ដុំពីឈ្មោះ fruit-quality-detector ដែលមានឯកសារតែមួយឈ្មោះ app.py និងបរិស្ថាន Python ស្មាតមួយ ហើយបន្ថែមកញ្ចប់ pip របស់ CounterFit។

   ⚠️ អ្នកអាចយោងទៅកាន់ ការណែនាំសម្រាប់បង្កើត និងកំណត់គម្រោង Python CounterFit ក្នុងមេរៀនទី 1 ប្រសិនបើត្រូវការ។

2. តម្លើងកញ្ចប់ Pip បន្ថែមមួយ ដើម្បីដំឡើង shim នៃ CounterFit ដែលអាចនិយាយជាមួយឧបករណ៍សញ្ញាពីកាមេរ៉ាតាមរយៈការសុបទុកមួយចំនួននៃ កញ្ចប់ Picamera Pip។ សូមធានាថាអ្នកកំពុងដំឡើងនេះពី terminal ដែលបើកបរិស្ថាន Python ស្មាត។

   pip install counterfit-shims-picamera
   

3. ធានាថាកម្មវិធីបណ្ដាញ CounterFit កំពុងដំណើរការ

4. បង្កើតកាមេរ៉ា៖

   1. នៅក្នុងប្រអប់ Create sensor ក្នុងផ្ទាំង Sensors ចុចប្រអប់ Sensor type ហើយជ្រើស Camera។

   2. កំណត់ Name ទៅជា Picamera

   3. អនុញ្ញាតប៊ូតុង Add ដើម្បីបង្កើតកាមេរ៉ា

   

   កាមេរ៉ានឹងត្រូវបង្កើត ហើយបង្ហាញក្នុងបញ្ជីឧបករណ៍សញ្ញា។

   

កម្មវិធីកាមេរ៉ា

ឧបករណ៍ IoT អេឡិចត្រូនិចកញ្ចប់អាចត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីប្រើកាមេរ៉ាស្មាតឥឡូវនេះ។

ភារកិច្ច - កម្មវិធីកាមេរ៉ា

កម្មវិធីឧបករណ៍។

1. ធានាថាកម្មវិធី fruit-quality-detector បានបើកក្នុង VS Code

2. បើកឯកសារ app.py

3. បន្ថែមកូដខាងក្រោមនៅលើសិប្បនិម្មិត app.py ដើម្បីភ្ជាប់កម្មវិធីទៅCounterFit:

   from counterfit_connection import CounterFitConnection
   CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
   

4. បន្ថែមកូដខាងក្រោមទៅឯកសារ app.py របស់អ្នក:

   import io
   from counterfit_shims_picamera import PiCamera
   

   កូដនេះនាំចូលបណ្ណាល័យមួយចំនួនដែលចាំបាច់ រួមទាំង PiCamera ចេញពីបណ្ណាល័យ counterfit_shims_picamera។

5. បន្ថែមកូដខាងក្រោមនៅខាងក្រោមនេះសម្រាប់ចាប់ផ្តើមកាមេរ៉ា:

   camera = PiCamera()
   camera.resolution = (640, 480)
   camera.rotation = 0
   

   កូដនេះបង្កើតអ объект PiCamera, កំណត់កំណត់ភាពអេក្រង់ទៅ 640x480។ ទោះបីជាការកំណត់កម្រិតខ្ពស់ជាងនេះគាំទ្រតែម៉ាស៊ីនចម្លាក់រូបភាពធ្វើការដោយប្រើរូបភាពតូចជាងគេ (227x227) ដូច្នេះមិនចាំបាច់ចាប់យករូបភាពធំនិងផ្ញើទេ។

   បន្ទាត់ camera.rotation = 0 កំណត់ការបង្វិលរូបភាពជាចំណុចដឺក្រេ។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការបង្វិលរូបភាពពី webcam ឬឯកសារ សូមកំណត់តាមលំដាប់ដែលត្រឹមត្រូវ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកចង់ផ្លាស់ប្តូររូបភាពធ្លាក់ធ្ងន់ពី webcam នៅក្នុងរបៀបដល់ផ្ទាំងទៅជា ទេសភាពជាបញ្ឈរ សូមកំណត់ camera.rotation = 90។

6. បន្ថែមកូដខាងក្រោមនៅខាងក្រោមនេះសម្រាប់ចាប់យករូបភាពជា ទិន្នន័យឌីជីថល:

   image = io.BytesIO()
   camera.capture(image, 'jpeg')
   image.seek(0)
   

   កូដនេះបង្កើតអោយមានវត្ថុ BytesIO ដើម្បីផ្ទុកទិន្នន័យឌីជីថល។ រូបភាពត្រូវបានអានពីកាមេរ៉ាជា ឯកសារ JPEG ហើយរក្សាទុកក្នុងវត្ថុនេះ។ វត្ថុនេះមានសាច់ទីកន្លែងដើម្បីដឹងថាវា​នៅក្នុងទិន្នន័យនៅជ្រួលណា ដូច្នេះ បន្ទាត់ image.seek(0) នេះគឺផ្លាស់ទីកន្លែងនេះវិញទៅដើម ដូច្នេះទិន្នន័យ​ទាំងអស់អាចត្រូវបានអាននៅពេលក្រោយ។

7. ខាងក្រោមនេះ បន្ថែមកូដខាងក្រោមសម្រាប់រក្សាទុករូបភាពទៅឯកសារ:

   with open('image.jpg', 'wb') as image_file:
       image_file.write(image.read())
   

   កូដនេះបើកឯកសារផ្ទុកឈ្មោះ image.jpg សម្រាប់ការសរសេរ បន្ទាប់មកអានទិន្នន័យទាំងអស់ពីវត្ថុ BytesIO ហើយសរសេរទៅឯកសារ។

   💁 អ្នកអាចចាប់យករូបភាពដោយផ្ទាល់ទៅឯកសារតាមរយៈការផ្តល់ឈ្មោះឯកសារទៅលើcamera.capture។ មូលហេតុដែលប្រើវត្ថុ BytesIO គឺដើម្បីឱ្យក្នុងមេរៀននេះ អ្នកអាចផ្ញើរូបភាពទៅអ្នកចាត់ក្រុមរូបភាពរបស់អ្នកនៅពេលក្រោយ។

8. កំណត់រូបភាពដែលកាមេរ៉ានៅ CounterFit នឹងចាប់យក។ អ្នកអាចកំណត់ Source ទៅជា File បន្ទាប់មកផ្ញើឯកសាររូបភាព ឬកំណត់ Source ទៅជា WebCam ហើយរូបភាពនឹងត្រូវបានចាប់ពីកាមេរ៉ាវេប។ សូមធានាថាអ្នកបានជ្រើសប៊ូតុង Set បន្ទាប់ពីជ្រើសរើសរូបភាព ឬកម្ចាប់កាមេរ៉ាវេបរបស់អ្នក។

   

9. រូបភាពមួយនឹងត្រូវចាប់យក និងរក្សាទុកជាឯកសារឈ្មោះ image.jpg នៅក្នុងថតបច្ចុប្បន្ន។ អ្នកនឹងឃើញឯកសារនេះក្នុងកម្មវិធី VS Code Explorer។ ជ្រើសឯកសារដើម្បីមើលរូបភាព។ ប្រសិនបើវាត្រូវការបង្វិល សូមធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពបន្ទាត់ camera.rotation = 0 ដោយសមរម្យ ហើយថតរូបផ្សេងទៀត។

💁 អ្នកអាចស្វែងរកកូដនេះនៅក្នុងថត code-camera/virtual-iot-device។

😀 កម្មវិធីកាមេរ៉ារបស់អ្នកបានជោគជ័យ!

---

ការព្រមាន៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator ។ ខណៈពេលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ដឹងថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិនេះអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវខ្លះ។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាម្តងដែលមានរូបភាពត្រូវបានរាប់បញ្ចូលជាទីប្រឹក្សាផ្លូវការជាថ្មីមួយ។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមប្រើការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្ស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ខុស ឬការបកប្រែខុសចេញពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។