You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/km/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

5.3 KiB

បណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់របស់អ្នកសម្រាប់ផ្លែឈើ និងបន្លែ​ច្រើនប្រភេទ

សេចក្ដីណែនាំ

ក្នុងមេរៀននេះ អ្នកបានបណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់រូបភាពដើម្បីអាចបំបែកបានចម្លែករវាងផ្លែឈើកាលរួចនិងមិនកាលរួច ប៉ុន្តែប្រើតែបែបផ្លែឈើមួយជាប្រភេទតែប៉ុណ្ណោះ។ ម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់អាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីទទួលស្គាល់ផ្លែឈើជាច្រើនជាមួយនឹងអត្រានៃជោគជ័យខុសគ្នាដែលអាស្រ័យលើប្រភេទផ្លែឈើនិងភាពខុសគ្នារវាងផ្លែឈើកាលរួចនិងមិនកាលរួច។

ឧទាហរណ៍ ជាមួយផ្លែឈើដែលផ្លាស់ប្តូរពណ៌ពេលពួកវាក្លាយជាកាលរួច ម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់រូបភាពអាចមានប្រសិទ្ធភាពក្រោមជាងស្រោមពណ៌ពីព្រោះពួកវាធ្វើការ​នៅលើ​រូបភាពត្រង់ស្រងាត់​ពណ៌សៅហ្វៀងជាងពណ៌ពេញលេញ។

បណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់របស់អ្នកជាមួយផ្លែឈើផ្សេងទៀតដើម្បីមើលថាតើវាដំណើរការបានល្អប៉ុណ្ណា ជាពិសេសពេលដែលផ្លែឈើមានរូបរាងស្រដៀងគ្នា។ ឧទាហរណ៍ ស្ងោរផ្លែប៉ោមនិងប៉េងប៉ោះ។

ថ្នាក់ទូទៅ

គ្រឹះសម្បទា ល្អខ្លាំង គ្រប់គ្រាន់ ត្រូវការកែលម្អ
បណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់សម្រាប់ផ្លែឈើជាច្រើន អាចបណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់សម្រាប់ផ្លែឈើជាច្រើនបាន អាចបណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់សម្រាប់ផ្លែឈើបន្ថែមមួយប្រភេទបាន មិនអាចបណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់សម្រាប់ផ្លែឈើច្រើនទេ
កំណត់ថាតើម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់ដំណើរការបានល្អប៉ុណ្ណា អាចផ្ដល់យោបល់បានយ៉ាងត្រឹមត្រូវលើភាពល្អនៃការដំណើរការរបស់ម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់ជាមួយផ្លែឈើផ្សេងៗ អាចមើលឃើញនិងផ្ដល់យោបល់ទាក់ទងនឹងវិធីដែលវាកំពុងដំណើរការ មិនអាចផ្ដល់យោបល់លើភាពល្អនៃការដំណើរការរបស់ម៉ាស៊ីនចំណាត់ថ្នាក់បានទេ

ការបដិសេធ
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងឲ្យមានភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់អំពីថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវខ្លះ។ ឯកសារដើមដែលមានភាសាជាតិនោះគួរត្រូវបានគេពិចារណា​ជា ឯកសារដែលមានភាពត្រឹមត្រូវបំផុត។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ សូមផ្តល់អាទិភាពប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសៗណាមួយដែលកើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។