msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/id/6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/virtual-device-text-to-spee...

4.8 KiB
Raw Permalink Blame History

Teks ke Ucapan - Perangkat IoT Virtual

Dalam bagian pelajaran ini, Anda akan menulis kode untuk mengonversi teks menjadi ucapan menggunakan layanan ucapan.

Mengonversi teks menjadi ucapan

SDK layanan ucapan yang Anda gunakan pada pelajaran sebelumnya untuk mengonversi ucapan menjadi teks juga dapat digunakan untuk mengonversi teks kembali menjadi ucapan. Saat meminta ucapan, Anda perlu menentukan suara yang akan digunakan karena ucapan dapat dihasilkan menggunakan berbagai jenis suara.

Setiap bahasa mendukung berbagai suara, dan Anda dapat memperoleh daftar suara yang didukung untuk setiap bahasa dari SDK layanan ucapan.

Tugas - mengonversi teks menjadi ucapan

  1. Buka proyek smart-timer di VS Code, dan pastikan lingkungan virtual telah dimuat di terminal.

  2. Impor SpeechSynthesizer dari paket azure.cognitiveservices.speech dengan menambahkannya ke impor yang sudah ada:

    from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer, SpeechSynthesizer

  3. Di atas fungsi say, buat konfigurasi ucapan untuk digunakan dengan speech synthesizer:

    speech_config = SpeechConfig(subscription=speech_api_key,
                             region=location)
speech_config.speech_synthesis_language = language
speech_synthesizer = SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config)

    Ini menggunakan kunci API, lokasi, dan bahasa yang sama seperti yang digunakan oleh pengenal.

  4. Di bawah ini, tambahkan kode berikut untuk mendapatkan suara dan menetapkannya pada konfigurasi ucapan:

    voices = speech_synthesizer.get_voices_async().get().voices
first_voice = next(x for x in voices if x.locale.lower() == language.lower())
speech_config.speech_synthesis_voice_name = first_voice.short_name

    Kode ini mengambil daftar semua suara yang tersedia, lalu menemukan suara pertama yang sesuai dengan bahasa yang digunakan.

    💁 Anda dapat melihat daftar lengkap suara yang didukung dari dokumentasi dukungan bahasa dan suara di Microsoft Docs. Jika Anda ingin menggunakan suara tertentu, Anda dapat menghapus fungsi ini dan menetapkan suara secara langsung dengan nama suara dari dokumentasi tersebut. Sebagai contoh:

    speech_config.speech_synthesis_voice_name = 'hi-IN-SwaraNeural'

  5. Perbarui isi fungsi say untuk menghasilkan SSML untuk respons:

    ssml =  f'<speak version=\'1.0\' xml:lang=\'{language}\'>'
ssml += f'<voice xml:lang=\'{language}\' name=\'{first_voice.short_name}\'>'
ssml += text
ssml += '</voice>'
ssml += '</speak>'

  6. Di bawah ini, hentikan pengenalan ucapan, ucapkan SSML, lalu mulai pengenalan kembali:

    recognizer.stop_continuous_recognition()
speech_synthesizer.speak_ssml(ssml)
recognizer.start_continuous_recognition()

    Pengenalan dihentikan sementara teks diucapkan untuk menghindari pengumuman bahwa timer telah dimulai terdeteksi, dikirim ke LUIS, dan mungkin diinterpretasikan sebagai permintaan untuk mengatur timer baru.

    💁 Anda dapat menguji ini dengan mengomentari baris untuk menghentikan dan memulai kembali pengenalan. Atur satu timer, dan Anda mungkin menemukan bahwa pengumuman tersebut mengatur timer baru, yang menyebabkan pengumuman baru, yang mengarah ke timer baru, dan seterusnya tanpa henti!

  7. Jalankan aplikasi, dan pastikan aplikasi fungsi juga berjalan. Atur beberapa timer, dan Anda akan mendengar respons yang diucapkan yang mengatakan bahwa timer Anda telah diatur, lalu respons lain yang diucapkan saat timer selesai.

💁 Anda dapat menemukan kode ini di folder code-spoken-response/virtual-iot-device.

😀 Program timer Anda berhasil!

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.