|
4 weeks ago | |
---|---|---|
.. | ||
lessons | 4 weeks ago | |
README.md | 4 weeks ago |
README.md
IoT Konsumen - Membangun Asisten Suara Pintar
Makanan telah ditanam, diangkut ke pabrik pengolahan, disortir untuk kualitas, dijual di toko, dan sekarang saatnya memasak! Salah satu alat utama di dapur adalah pengatur waktu. Awalnya, pengatur waktu ini berbentuk jam pasir - makanan Anda matang ketika semua pasir telah mengalir ke bagian bawah. Kemudian berkembang menjadi mekanik, lalu elektrik.
Iterasi terbaru kini menjadi bagian dari perangkat pintar kita. Di dapur rumah di seluruh dunia, Anda akan mendengar orang-orang berteriak, "Hey Siri - atur pengatur waktu 10 menit", atau "Alexa - batalkan pengatur waktu roti saya". Tidak perlu lagi berjalan kembali ke dapur untuk memeriksa pengatur waktu, Anda bisa melakukannya dari ponsel Anda, atau cukup memanggil dari seberang ruangan.
Dalam 4 pelajaran ini, Anda akan belajar cara membangun pengatur waktu pintar, menggunakan AI untuk mengenali suara Anda, memahami apa yang Anda minta, dan memberikan informasi tentang pengatur waktu Anda. Anda juga akan menambahkan dukungan untuk berbagai bahasa.
⚠️ Bekerja dengan data suara dan mikrofon menggunakan banyak memori, sehingga mudah mencapai batas pada mikrokontroler. Proyek di sini mengatasi masalah ini, tetapi perlu diingat bahwa lab Wio Terminal cukup kompleks dan mungkin memerlukan lebih banyak waktu dibandingkan lab lain dalam kurikulum ini.
💁 Pelajaran ini akan menggunakan beberapa sumber daya cloud. Jika Anda tidak menyelesaikan semua pelajaran dalam proyek ini, pastikan Anda membersihkan proyek Anda.
Topik
- Mengenali suara dengan perangkat IoT
- Memahami bahasa
- Mengatur pengatur waktu dan memberikan umpan balik suara
- Mendukung berbagai bahasa
Kredit
Semua pelajaran ditulis dengan ♥️ oleh Jim Bennett
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.