msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/id/6-consumer/lessons/1-speech-recognition/virtual-device-speech-to-te...

5.5 KiB
Raw Permalink Blame History

Ucapan ke Teks - Perangkat IoT Virtual

Dalam bagian pelajaran ini, Anda akan menulis kode untuk mengonversi ucapan yang ditangkap dari mikrofon Anda menjadi teks menggunakan layanan ucapan.

Mengonversi Ucapan ke Teks

Di Windows, Linux, dan macOS, Python SDK dari layanan ucapan dapat digunakan untuk mendengarkan mikrofon Anda dan mengonversi ucapan yang terdeteksi menjadi teks. SDK ini akan mendengarkan secara terus-menerus, mendeteksi tingkat audio, dan mengirimkan ucapan untuk dikonversi menjadi teks ketika tingkat audio menurun, seperti di akhir sebuah blok ucapan.

Tugas - Mengonversi Ucapan ke Teks

  1. Buat aplikasi Python baru di komputer Anda dalam folder bernama smart-timer dengan satu file bernama app.py dan lingkungan virtual Python.

  2. Instal paket Pip untuk layanan ucapan. Pastikan Anda menginstalnya dari terminal dengan lingkungan virtual yang sudah diaktifkan.

    pip install azure-cognitiveservices-speech

    ⚠️ Jika Anda mendapatkan error berikut:

    ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement azure-cognitiveservices-speech (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for azure-cognitiveservices-speech

    Anda perlu memperbarui Pip. Lakukan ini dengan perintah berikut, lalu coba instal paket lagi:

    pip install --upgrade pip

  3. Tambahkan impor berikut ke file app.py:

    import requests
import time
from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer

    Ini mengimpor beberapa kelas yang digunakan untuk mengenali ucapan.

  4. Tambahkan kode berikut untuk mendeklarasikan beberapa konfigurasi:

    speech_api_key = '<key>'
location = '<location>'
language = '<language>'

recognizer_config = SpeechConfig(subscription=speech_api_key,
                                 region=location,
                                 speech_recognition_language=language)

    Ganti <key> dengan kunci API untuk layanan ucapan Anda. Ganti <location> dengan lokasi yang Anda gunakan saat membuat sumber daya layanan ucapan.

    Ganti <language> dengan nama lokal untuk bahasa yang akan Anda gunakan saat berbicara, misalnya en-GB untuk Bahasa Inggris, atau zn-HK untuk Bahasa Kanton. Anda dapat menemukan daftar bahasa yang didukung dan nama lokalnya di dokumentasi dukungan bahasa dan suara di Microsoft Docs.

    Konfigurasi ini kemudian digunakan untuk membuat objek SpeechConfig yang akan digunakan untuk mengonfigurasi layanan ucapan.

  5. Tambahkan kode berikut untuk membuat pengenal ucapan:

    recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=recognizer_config)

  6. Pengenal ucapan berjalan di thread latar belakang, mendengarkan audio dan mengonversi ucapan yang ada di dalamnya menjadi teks. Anda dapat mengambil teks tersebut menggunakan fungsi callback - fungsi yang Anda definisikan dan berikan ke pengenal. Setiap kali ucapan terdeteksi, callback akan dipanggil. Tambahkan kode berikut untuk mendefinisikan callback, dan berikan callback ini ke pengenal, serta mendefinisikan fungsi untuk memproses teks, menuliskannya ke konsol:

    def process_text(text):
    print(text)

def recognized(args):
    process_text(args.result.text)

recognizer.recognized.connect(recognized)

  7. Pengenal hanya mulai mendengarkan ketika Anda secara eksplisit memulainya. Tambahkan kode berikut untuk memulai pengenalan. Ini berjalan di latar belakang, jadi aplikasi Anda juga memerlukan loop tak terbatas yang tidur untuk menjaga aplikasi tetap berjalan.

    recognizer.start_continuous_recognition()

while True:
    time.sleep(1)

  8. Jalankan aplikasi ini. Berbicaralah ke mikrofon Anda dan audio yang dikonversi menjadi teks akan ditampilkan di konsol.

    (.venv) ➜  smart-timer python3 app.py
Hello world.
Welcome to IoT for beginners.

    Cobalah berbagai jenis kalimat, termasuk kalimat di mana kata-kata terdengar sama tetapi memiliki arti yang berbeda. Misalnya, jika Anda berbicara dalam Bahasa Inggris, katakan 'I want to buy two bananas and an apple too', dan perhatikan bagaimana aplikasi akan menggunakan kata to, two, dan too yang benar berdasarkan konteks kata, bukan hanya berdasarkan bunyinya.

💁 Anda dapat menemukan kode ini di folder code-speech-to-text/virtual-iot-device.

😀 Program ucapan ke teks Anda berhasil!

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.