8.7 KiB

Raw Permalink Blame History

Hőmérséklet mérése - Virtuális IoT Hardver

Ebben a leckében egy hőmérséklet-érzékelőt fogsz hozzáadni a virtuális IoT eszközödhöz.

Virtuális Hardver

A virtuális IoT eszköz egy szimulált Grove Digital Humidity and Temperature érzékelőt fog használni. Ez a labor ugyanúgy működik, mintha egy Raspberry Pi-t használnál egy fizikai Grove DHT11 érzékelővel.

Az érzékelő egy hőmérséklet-érzékelőt és egy páratartalom-érzékelőt kombinál, de ebben a laborban csak a hőmérséklet-érzékelő komponens érdekes. Egy fizikai IoT eszközben a hőmérséklet-érzékelő egy termisztor lenne, amely az ellenállás változását érzékeli a hőmérséklet változásával. A hőmérséklet-érzékelők általában digitális érzékelők, amelyek belsőleg átalakítják a mért ellenállást hőmérsékletté Celsius-fokban (vagy Kelvinben, vagy Fahrenheitben).

Érzékelők hozzáadása a CounterFit-hez

Ahhoz, hogy egy virtuális páratartalom- és hőmérséklet-érzékelőt használj, hozzá kell adnod a két érzékelőt a CounterFit alkalmazáshoz.

Feladat - érzékelők hozzáadása a CounterFit-hez

Add hozzá a páratartalom- és hőmérséklet-érzékelőket a CounterFit alkalmazáshoz.

Hozz létre egy új Python alkalmazást a számítógépeden egy temperature-sensor nevű mappában, amely egyetlen app.py fájlt tartalmaz, valamint egy Python virtuális környezetet, és add hozzá a CounterFit pip csomagokat.

⚠️ Ha szükséges, hivatkozhatsz az 1. leckében található utasításokra a CounterFit Python projekt létrehozásához és beállításához.
Telepíts egy további Pip csomagot, amely a DHT11 érzékelőhöz való CounterFit shim-et tartalmazza. Győződj meg róla, hogy ezt egy aktivált virtuális környezettel rendelkező terminálból telepíted.
```
pip install counterfit-shims-seeed-python-dht
```
Győződj meg róla, hogy a CounterFit webalkalmazás fut.
Hozz létre egy páratartalom-érzékelőt:
1. A Create sensor mezőben a Sensors panelen nyisd le a Sensor type mezőt, és válaszd ki a Humidity opciót.
2. Hagyd a Units mezőt Percentage értéken.
3. Győződj meg róla, hogy a Pin mező 5-re van állítva.
4. Válaszd ki az Add gombot, hogy létrehozd a páratartalom-érzékelőt az 5-ös lábon.
A páratartalom-érzékelő létrejön, és megjelenik az érzékelők listájában.
Hozz létre egy hőmérséklet-érzékelőt:
1. A Create sensor mezőben a Sensors panelen nyisd le a Sensor type mezőt, és válaszd ki a Temperature opciót.
2. Hagyd a Units mezőt Celsius értéken.
3. Győződj meg róla, hogy a Pin mező 6-ra van állítva.
4. Válaszd ki az Add gombot, hogy létrehozd a hőmérséklet-érzékelőt a 6-os lábon.
A hőmérséklet-érzékelő létrejön, és megjelenik az érzékelők listájában.

A hőmérséklet-érzékelő alkalmazás programozása

Most már programozhatod a hőmérséklet-érzékelő alkalmazást a CounterFit érzékelők használatával.

Feladat - a hőmérséklet-érzékelő alkalmazás programozása

Programozd a hőmérséklet-érzékelő alkalmazást.

Győződj meg róla, hogy a temperature-sensor alkalmazás meg van nyitva a VS Code-ban.
Nyisd meg az app.py fájlt.

Add hozzá a következő kódot az app.py tetejéhez, hogy az alkalmazás csatlakozzon a CounterFit-hez:

from counterfit_connection import CounterFitConnection
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)

Add hozzá a következő kódot az app.py fájlhoz a szükséges könyvtárak importálásához:
```
import time
from counterfit_shims_seeed_python_dht import DHT
```
A from seeed_dht import DHT utasítás importálja a DHT érzékelő osztályt, amely lehetővé teszi a virtuális Grove hőmérséklet-érzékelővel való interakciót a counterfit_shims_seeed_python_dht modul shim-jén keresztül.
Add hozzá a következő kódot a fentiek után, hogy létrehozz egy példányt az osztályból, amely kezeli a virtuális páratartalom- és hőmérséklet-érzékelőt:
```
sensor = DHT("11", 5)
```
Ez deklarál egy példányt a DHT osztályból, amely kezeli a virtuális Digitális Humidity és Temperature érzékelőt. Az első paraméter megadja, hogy a használt érzékelő egy virtuális DHT11 érzékelő. A második paraméter megadja, hogy az érzékelő az 5-ös porthoz van csatlakoztatva.

💁 A CounterFit ezt a kombinált páratartalom- és hőmérséklet-érzékelőt úgy szimulálja, hogy két érzékelőhöz csatlakozik: egy páratartalom-érzékelőhöz az osztály létrehozásakor megadott lábon, és egy hőmérséklet-érzékelőhöz, amely a következő lábon fut. Ha a páratartalom-érzékelő az 5-ös lábon van, a shim a hőmérséklet-érzékelőt a 6-os lábon várja.
Adj hozzá egy végtelen ciklust a fenti kód után, hogy lekérdezd a hőmérséklet-érzékelő értékét, és kiírd a konzolra:
```
while True:
    _, temp = sensor.read()
    print(f'Temperature {temp}°C')
```
A sensor.read() hívás egy tuple-t ad vissza, amely tartalmazza a páratartalom- és hőmérséklet-értékeket. Csak a hőmérséklet-értékre van szükséged, így a páratartalom értéket figyelmen kívül hagyhatod. A hőmérséklet-értéket ezután kiírod a konzolra.
Adj hozzá egy rövid, tíz másodperces szünetet a ciklus végén, mivel a hőmérséklet-értékeket nem szükséges folyamatosan ellenőrizni. Egy szünet csökkenti az eszköz energiafogyasztását.
```
time.sleep(10)
```
A VS Code termináljában, egy aktivált virtuális környezettel, futtasd a következőt a Python alkalmazás futtatásához:
```
python app.py
```
A CounterFit alkalmazásban változtasd meg a hőmérséklet-érzékelő értékét, amelyet az alkalmazás olvasni fog. Ezt kétféleképpen teheted meg:
- Írj be egy számot a hőmérséklet-érzékelő Value mezőjébe, majd válaszd ki a Set gombot. Az általad megadott szám lesz az érzékelő által visszaadott érték.
- Jelöld be a Random jelölőnégyzetet, és adj meg egy Min és Max értéket, majd válaszd ki a Set gombot. Minden alkalommal, amikor az érzékelő értéket olvas, egy véletlenszerű számot fog olvasni a Min és Max értékek között.
A konzolon meg kell jelennie az általad beállított értékeknek. Módosítsd a Value vagy a Random beállításokat, hogy lásd az értékek változását.
```
(.venv) ➜  temperature-sensor python app.py
Temperature 28.25°C
Temperature 30.71°C
Temperature 25.17°C
```

💁 Ezt a kódot megtalálod a code-temperature/virtual-device mappában.

😀 A hőmérséklet-érzékelő programod sikeresen működik!

Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.

8.7 KiB Raw Permalink Blame History