IoT-For-Beginners/translations/hu

Csatlakozz az Azure AI Foundry közösséghez

Kövesd az alábbi lépéseket, hogy elkezdhesd használni ezeket az erőforrásokat:

1. Forkold a repót: Kattints
2. Clone-old a repót: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Csatlakozz az Azure AI Foundry Discordhoz, és találkozz szakértőkkel és fejlesztőkkel

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action által támogatott (Automatikus és mindig naprakész)

Arab | Bengáli | Bolgár | Burmai (Mianmar) | Kínai (Egyszerűsített) | Kínai (Hagyományos, Hongkong) | Kínai (Hagyományos, Makaó) | Kínai (Hagyományos, Tajvan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Koreai | Maláj | Maráthi | Nepáli | Norvég | Perzsa (Fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Pandzsábi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (Cirill) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Szuahéli | Svéd | Tagalog (Filippínó) | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnámi

IoT kezdőknek - Tananyag

A Microsoft Azure Cloud Advocates csapata örömmel kínál egy 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagot, amely az IoT alapjairól szól. Minden lecke tartalmaz előzetes és utólagos kvízeket, írásos útmutatót a lecke elvégzéséhez, megoldást, feladatot és még sok mást. Projektalapú pedagógiánk lehetővé teszi, hogy tanulás közben építs, ami bizonyítottan segíti az új készségek elsajátítását.

A projektek az élelmiszer útját követik a farmtól az asztalig. Ez magában foglalja a mezőgazdaságot, a logisztikát, a gyártást, a kiskereskedelmet és a fogyasztót - mind népszerű iparági területek az IoT eszközök számára.

Sketchnote készítette: Nitya Narasimhan. Kattints a képre a nagyobb verzióért.

Szívből köszönjük szerzőinknek Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, és sketchnote művészünknek Nitya Narasimhan.

Köszönet a Microsoft Learn Student Ambassadors csapatának is, akik átnézték és lefordították ezt a tananyagot - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, és Zina Kamel.

Ismerd meg a csapatot!

Gif készítette: Mohit Jaisal

🎥 Kattints a fenti képre a projektről szóló videóért!

Tanárok, néhány javaslatot is mellékeltünk, hogyan használhatjátok ezt a tananyagot. Ha saját leckéket szeretnétek készíteni, egy lecke sablont is mellékeltünk.

Diákok, ha önállóan szeretnétek használni ezt a tananyagot, forkold az egész repót, és végezd el a gyakorlatokat önállóan, kezdve az előadás előtti kvízzel, majd olvasd el az előadást, és végezd el a többi tevékenységet. Próbáld meg a projekteket úgy elkészíteni, hogy megérted a leckéket, ahelyett hogy lemásolnád a megoldás kódját; azonban az a kód elérhető a /solutions mappákban minden projektalapú leckében. Egy másik ötlet lehet, hogy tanulócsoportot alakítasz barátaiddal, és együtt haladtok a tartalommal. További tanulmányokhoz ajánljuk a Microsoft Learn platformot.

A tanfolyam videós áttekintéséhez nézd meg ezt a videót:

🎥 Kattints a fenti képre a projektről szóló videóért!

Pedagógia

Két pedagógiai elvet választottunk a tananyag összeállításakor: biztosítani, hogy projektalapú legyen, és hogy gyakori kvízeket tartalmazzon. A sorozat végére a diákok építenek egy növényfigyelő és öntözőrendszert, egy járműkövetőt, egy okos gyárat az élelmiszerek nyomon követésére és ellenőrzésére, valamint egy hangvezérelt főzési időzítőt, és megtanulják az IoT alapjait, beleértve az eszközkód írását, a felhőhöz való csatlakozást, a telemetria elemzését és az AI futtatását az edge-en.

A tartalom projektekhez való igazításával a folyamat érdekesebbé válik a diákok számára, és a fogalmak megtartása is javul.

Ezenkívül egy alacsony tétű kvíz az óra előtt beállítja a diák szándékát egy téma megtanulására, míg egy második kvíz az óra után tovább erősíti a megtartást. Ez a tananyag rugalmas és szórakoztató, és egészében vagy részben is elvégezhető. A projektek kicsiben kezdődnek, és a 12 hetes ciklus végére egyre összetettebbé válnak.

Minden projekt valós hardverre épül, amely elérhető a diákok és hobbi fejlesztők számára. Minden projekt a konkrét projekt domainjét vizsgálja, releváns háttérismereteket nyújtva. Ahhoz, hogy sikeres fejlesztővé válj, segít megérteni azt a területet, amelyben problémákat oldasz meg. Ez a háttérismeret lehetővé teszi a diákok számára, hogy IoT megoldásaikat és tanulmányaikat a valós problémák kontextusában gondolják át, amelyeket IoT fejlesztőként megoldhatnak. A diákok megtanulják a megoldások "miértjét", és értékelik a végfelhasználót.

Hardver

Kétféle IoT hardver közül választhatsz a projektekhez, attól függően, hogy milyen személyes preferenciáid, programozási nyelvtudásod vagy céljaid vannak, illetve milyen elérhetőséggel rendelkezel. Virtuális hardver verziót is biztosítottunk azok számára, akik nem férnek hozzá hardverhez, vagy többet szeretnének tanulni, mielőtt vásárlás mellett döntenének. További információt és "bevásárlólistát" a hardver oldalon találsz, beleértve a teljes készletek vásárlására vonatkozó linkeket barátainktól a Seeed Studio-nál.

💁 Találd meg a Magatartási kódexünket, Hozzájárulási és Fordítási irányelveinket. Örömmel fogadjuk az építő jellegű visszajelzéseidet!

Minden lecke tartalmaz:

• sketchnote
• opcionális kiegészítő videó
• előzetes bemelegítő kvíz
• írásos lecke
• projektalapú leckék esetén lépésről lépésre útmutató a projekt elkészítéséhez
• tudásellenőrzések
• kihívás
• kiegészítő olvasmány
• feladat
• utólagos kvíz

Egy megjegyzés a kvízekről: Az összes kvíz a quiz-app mappában található, összesen 48 kvíz, mindegyik három kérdéssel. Ezek a leckékből érhetők el, de a kvízalkalmazás helyileg is futtatható vagy telepíthető az Azure-ra; kövesd a quiz-app mappában található utasításokat. A lokalizációjuk fokozatosan történik.

Leckék

	Projekt neve	Tanított fogalmak	Tanulási célok	Kapcsolódó lecke
01	Első lépések	Bevezetés az IoT világába	Ismerd meg az IoT alapelveit és az IoT megoldások alapvető építőelemeit, mint például az érzékelők és felhőszolgáltatások, miközben beállítod az első IoT eszközödet	Bevezetés az IoT világába
02	Első lépések	Mélyebb betekintés az IoT-ba	Tudj meg többet az IoT rendszer összetevőiről, valamint a mikrokontrollerekről és az egykártyás számítógépekről	Mélyebb betekintés az IoT-ba
03	Első lépések	Érzékelők és aktuátorok segítségével lépj kapcsolatba a fizikai világgal	Ismerd meg, hogyan gyűjthetsz adatokat a fizikai világból érzékelők segítségével, és hogyan adhatsz visszajelzést aktuátorokkal, miközben egy éjjeli fényt építesz	Érzékelők és aktuátorok segítségével lépj kapcsolatba a fizikai világgal
04	Első lépések	Kapcsold az eszközödet az internetre	Ismerd meg, hogyan csatlakoztathatsz egy IoT eszközt az internetre, hogy üzeneteket küldj és fogadj, miközben az éjjeli fényedet egy MQTT brokerhez csatlakoztatod	Kapcsold az eszközödet az internetre
05	Farm	Növekedés előrejelzése	Ismerd meg, hogyan lehet előre jelezni a növények növekedését az IoT eszköz által gyűjtött hőmérsékleti adatok alapján	Növekedés előrejelzése
06	Farm	Talajnedvesség érzékelése	Ismerd meg, hogyan érzékelheted a talajnedvességet, és hogyan kalibrálhatod a talajnedvesség-érzékelőt	Talajnedvesség érzékelése
07	Farm	Automatikus növényöntözés	Ismerd meg, hogyan automatizálhatod és időzítheted az öntözést relé és MQTT segítségével	Automatikus növényöntözés
08	Farm	Növényed áthelyezése a felhőbe	Ismerd meg a felhőt és a felhőben hosztolt IoT szolgáltatásokat, valamint azt, hogyan csatlakoztathatod növényedet ezekhez egy nyilvános MQTT broker helyett	Növényed áthelyezése a felhőbe
09	Farm	Alkalmazáslogika áthelyezése a felhőbe	Ismerd meg, hogyan írhatod meg az alkalmazáslogikát a felhőben, amely IoT üzenetekre reagál	Alkalmazáslogika áthelyezése a felhőbe
10	Farm	Növényed biztonságának megőrzése	Ismerd meg az IoT biztonságot, és hogyan őrizheted meg növényed biztonságát kulcsok és tanúsítványok segítségével	Növényed biztonságának megőrzése
11	Szállítás	Helymeghatározás	Ismerd meg az IoT eszközök GPS helymeghatározását	Helymeghatározás
12	Szállítás	Helyadatok tárolása	Ismerd meg, hogyan tárolhatod az IoT adatokat későbbi vizualizáció vagy elemzés céljából	Helyadatok tárolása
13	Szállítás	Helyadatok vizualizálása	Ismerd meg, hogyan vizualizálhatod a helyadatokat térképen, és hogyan ábrázolják a térképek a valós 3D világot 2 dimenzióban	Helyadatok vizualizálása
14	Szállítás	Geokerítések	Ismerd meg a geokerítéseket, és hogyan használhatók arra, hogy értesítést küldjenek, amikor a szállítási lánc járművei közel vannak a célállomásukhoz	Geokerítések
15	Gyártás	Gyümölcsminőség-érzékelő tanítása	Ismerd meg, hogyan taníthatsz egy képosztályozót a felhőben a gyümölcsminőség érzékelésére	Gyümölcsminőség-érzékelő tanítása
16	Gyártás	Gyümölcsminőség ellenőrzése IoT eszközről	Ismerd meg, hogyan használhatod a gyümölcsminőség-érzékelőt IoT eszközről	Gyümölcsminőség ellenőrzése IoT eszközről
17	Gyártás	Gyümölcsérzékelő futtatása az edge-en	Ismerd meg, hogyan futtathatod a gyümölcsérzékelőt IoT eszközön az edge-en	Gyümölcsérzékelő futtatása az edge-en
18	Gyártás	Gyümölcsminőség-érzékelés indítása érzékelőről	Ismerd meg, hogyan indíthatod el a gyümölcsminőség-érzékelést érzékelőről	Gyümölcsminőség-érzékelés indítása érzékelőről
19	Kiskereskedelem	Készletérzékelő tanítása	Ismerd meg, hogyan használhatod az objektumérzékelést készletérzékelő tanítására, hogy megszámold a készletet egy boltban	Készletérzékelő tanítása
20	Kiskereskedelem	Készlet ellenőrzése IoT eszközről	Ismerd meg, hogyan ellenőrizheted a készletet IoT eszközről objektumérzékelő modell segítségével	Készlet ellenőrzése IoT eszközről
21	Fogyasztó	Beszédfelismerés IoT eszközzel	Ismerd meg, hogyan ismerheted fel a beszédet IoT eszközről, hogy okos időzítőt építs	Beszédfelismerés IoT eszközzel
22	Fogyasztó	Nyelv megértése	Ismerd meg, hogyan értheted meg az IoT eszköznek mondott mondatokat	Nyelv megértése
23	Fogyasztó	Időzítő beállítása és beszédes visszajelzés	Ismerd meg, hogyan állíthatsz be időzítőt IoT eszközön, és hogyan adhatsz beszédes visszajelzést az időzítő beállításáról és lejártáról	Időzítő beállítása és beszédes visszajelzés
24	Fogyasztó	Több nyelv támogatása	Ismerd meg, hogyan támogathatsz több nyelvet, mind az IoT eszköznek mondott szövegek, mind az eszköz válaszai esetében	Több nyelv támogatása

Offline hozzáférés

A dokumentációt offline is futtathatod a Docsify segítségével. Forkold ezt a repót, telepítsd a Docsify-t a helyi gépedre, majd a repó gyökérmappájában írd be: docsify serve. A weboldal a localhost 3000-es portján lesz elérhető: localhost:3000.

Kvíz

Köszönet a közösségnek az interaktív kvízért, amely teszteli a fejezetekkel kapcsolatos tudásodat. A tudásodat itt tesztelheted.

PDF

Ha szükséges, generálhatsz PDF-et a tartalomról offline hozzáféréshez. Ehhez győződj meg róla, hogy npm telepítve van, majd futtasd az alábbi parancsokat a repó gyökérmappájában:

npm i
npm run convert

Diák

Néhány leckéhez tartoznak diákkészletek, amelyeket a slides mappában találhatsz.

Egyéb tananyagok

Csapatunk más tananyagokat is készít! Nézd meg:

• AI Agents for Beginners
• MCP for Beginners
• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners .NET
• Generative AI with JavaScript
• Generative AI with Java
• AI for Beginners
• Data Science for Beginners
• ML for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for Agentic use
• Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
• Choose Your Own Copilot Adventure

Kép attribúciók

A tananyagban használt képek attribúcióit, ahol szükséges, megtalálhatod az Attribúciók fájlban.

---

Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.