msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/hu/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md

3.6 KiB
Raw Permalink Blame History

GDD adatok vizualizálása Jupyter Notebook segítségével

Útmutató

Ebben a leckében IoT szenzor segítségével gyűjtöttél GDD adatokat. Ahhoz, hogy jó GDD adatokat kapj, több napra vonatkozó adatokat kell gyűjtened. A hőmérsékleti adatok vizualizálásához és a GDD kiszámításához olyan eszközöket használhatsz, mint a Jupyter Notebooks, amelyek segítenek az adatok elemzésében.

Kezdd azzal, hogy néhány napra vonatkozó adatokat gyűjtesz. Biztosítanod kell, hogy a szerver kódod folyamatosan fusson, amíg az IoT eszközöd működik. Ezt megteheted például az energiafelügyeleti beállítások módosításával, vagy egy olyan szkript futtatásával, mint ez a Python script, amely aktívan tartja a rendszert.

Miután megvannak a hőmérsékleti adatok, használhatod a Jupyter Notebookot ebben a repóban, hogy vizualizáld az adatokat és kiszámítsd a GDD-t. A Jupyter notebookok kódot és utasításokat kevernek cellákban, gyakran Python kóddal. Elolvashatod az utasításokat, majd egyenként futtathatod a kódblokkokat. A kódot szerkesztheted is. Ebben a notebookban például módosíthatod az alap hőmérsékletet, amelyet a növényed GDD-jének kiszámításához használsz.

  1. Hozz létre egy gdd-calculation nevű mappát.

  2. Töltsd le a gdd.ipynb fájlt, és másold be a gdd-calculation mappába.

  3. Másold be az MQTT szerver által létrehozott temperature.csv fájlt.

  4. Hozz létre egy új Python virtuális környezetet a gdd-calculation mappában.

  5. Telepíts néhány pip csomagot a Jupyter notebookokhoz, valamint az adatok kezeléséhez és ábrázolásához szükséges könyvtárakat:

    pip install --upgrade pip
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install jupyter

  6. Futtasd a notebookot Jupyterben:

    jupyter notebook gdd.ipynb

    A Jupyter elindul, és megnyitja a notebookot a böngésződben. Kövesd a notebookban található utasításokat, hogy vizualizáld a mért hőmérsékleteket, és kiszámítsd a növekedési foknapokat (GDD).

    A jupyter notebook

Értékelési szempontok

Kritérium Kiváló Megfelelő Fejlesztésre szorul
Adatgyűjtés Legalább 2 teljes nap adatainak gyűjtése Legalább 1 teljes nap adatainak gyűjtése Néhány adat gyűjtése
GDD számítása A notebook sikeres futtatása és a GDD kiszámítása A notebook sikeres futtatása Nem sikerült futtatni a notebookot

Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.