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捕捉影像 - 虛擬物聯網硬件

在本課程中,你將為虛擬物聯網設備添加一個相機感應器,並從中讀取影像。

硬件

虛擬物聯網設備將使用模擬相機,該相機可以傳送文件中的影像或來自你的網絡攝像頭的影像。

在 CounterFit 中添加相機

要使用虛擬相機,你需要在 CounterFit 應用中添加一個相機。

任務 - 在 CounterFit 中添加相機

在 CounterFit 應用中添加相機。

  1. 在你的電腦上創建一個名為 fruit-quality-detector 的文件夾,並在其中創建一個名為 app.py 的單一文件和一個 Python 虛擬環境,然後添加 CounterFit 的 pip 套件。

    ⚠️ 如果需要,你可以參考課程 1 中創建和設置 CounterFit Python 項目的指導

  2. 安裝額外的 Pip 套件,以安裝一個 CounterFit shim它可以通過模擬部分 Picamera Pip 套件 與相機感應器通信。確保你是在啟動了虛擬環境的終端中進行安裝。

    pip install counterfit-shims-picamera
    
  3. 確保 CounterFit 網頁應用正在運行。

  4. 創建一個相機:

    1. Sensors 面板的 Create sensor 框中,打開 Sensor type 下拉框並選擇 Camera

    2. Name 設置為 Picamera

    3. 選擇 Add 按鈕以創建相機。

    相機設置

    相機將被創建並顯示在感應器列表中。

    創建的相機

編程相機

現在可以為虛擬物聯網設備編程以使用虛擬相機。

任務 - 編程相機

為設備編程。

  1. 確保 fruit-quality-detector 應用已在 VS Code 中打開。

  2. 打開 app.py 文件。

  3. app.py 文件的頂部添加以下代碼,以連接應用到 CounterFit

    from counterfit_connection import CounterFitConnection
    CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
    
  4. 在你的 app.py 文件中添加以下代碼:

    import io
    from counterfit_shims_picamera import PiCamera
    

    此代碼導入了一些需要的庫,包括來自 counterfit_shims_picamera 庫的 PiCamera 類。

  5. 在此代碼下方添加以下代碼以初始化相機:

    camera = PiCamera()
    camera.resolution = (640, 480)
    camera.rotation = 0
    

    此代碼創建了一個 PiCamera 對象,並將分辨率設置為 640x480。雖然支持更高的分辨率但影像分類器僅處理更小的影像227x227因此無需捕捉和傳送更大的影像。

    camera.rotation = 0 行設置影像的旋轉角度(以度為單位)。如果需要旋轉來自網絡攝像頭或文件的影像,請根據需要設置。例如,如果你想將網絡攝像頭中橫向模式的香蕉影像更改為縱向模式,請設置 camera.rotation = 90

  6. 在此代碼下方添加以下代碼以捕捉影像為二進制數據:

    image = io.BytesIO()
    camera.capture(image, 'jpeg')
    image.seek(0)
    

    此代碼創建了一個 BytesIO 對象來存儲二進制數據。影像以 JPEG 文件的形式從相機中讀取並存儲在此對象中。此對象有一個位置指示器,用於指示當前數據的位置,以便後續可以在末尾寫入更多數據,因此 image.seek(0) 行將位置移回起始位置,以便稍後可以讀取所有數據。

  7. 在此代碼下方添加以下代碼以將影像保存到文件:

    with open('image.jpg', 'wb') as image_file:
        image_file.write(image.read())
    

    此代碼打開一個名為 image.jpg 的文件進行寫入,然後從 BytesIO 對象中讀取所有數據並寫入該文件。

    💁 你可以直接將影像捕捉到文件,而不是使用 BytesIO 對象,只需將文件名傳遞給 camera.capture 調用即可。使用 BytesIO 對象的原因是稍後在本課程中,你可以將影像發送到你的影像分類器。

  8. 配置 CounterFit 中相機將捕捉的影像。你可以將 Source 設置為 File,然後上傳一個影像文件,或者將 Source 設置為 WebCam,影像將從你的網絡攝像頭捕捉。確保在選擇圖片或網絡攝像頭後選擇 Set 按鈕。

    CounterFit 中設置文件為影像來源,以及網絡攝像頭顯示一個人拿著香蕉的預覽

  9. 一個影像將被捕捉並保存為 image.jpg,位於當前文件夾中。你將在 VS Code 的資源管理器中看到此文件。選擇該文件以查看影像。如果需要旋轉,根據需要更新 camera.rotation = 0 行並重新拍攝影像。

💁 你可以在 code-camera/virtual-iot-device 文件夾中找到此代碼。

😀 你的相機程序成功了!


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