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捕捉影像 - 虛擬物聯網硬件
在本課程中,你將為虛擬物聯網設備添加一個相機感應器,並從中讀取影像。
硬件
虛擬物聯網設備將使用模擬相機,該相機可以傳送文件中的影像或來自你的網絡攝像頭的影像。
在 CounterFit 中添加相機
要使用虛擬相機,你需要在 CounterFit 應用中添加一個相機。
任務 - 在 CounterFit 中添加相機
在 CounterFit 應用中添加相機。
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在你的電腦上創建一個名為
fruit-quality-detector
的文件夾,並在其中創建一個名為app.py
的單一文件和一個 Python 虛擬環境,然後添加 CounterFit 的 pip 套件。⚠️ 如果需要,你可以參考課程 1 中創建和設置 CounterFit Python 項目的指導。
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安裝額外的 Pip 套件,以安裝一個 CounterFit shim,它可以通過模擬部分 Picamera Pip 套件 與相機感應器通信。確保你是在啟動了虛擬環境的終端中進行安裝。
pip install counterfit-shims-picamera
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確保 CounterFit 網頁應用正在運行。
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創建一個相機:
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在 Sensors 面板的 Create sensor 框中,打開 Sensor type 下拉框並選擇 Camera。
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將 Name 設置為
Picamera
。 -
選擇 Add 按鈕以創建相機。
相機將被創建並顯示在感應器列表中。
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編程相機
現在可以為虛擬物聯網設備編程以使用虛擬相機。
任務 - 編程相機
為設備編程。
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確保
fruit-quality-detector
應用已在 VS Code 中打開。 -
打開
app.py
文件。 -
在
app.py
文件的頂部添加以下代碼,以連接應用到 CounterFit:from counterfit_connection import CounterFitConnection CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
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在你的
app.py
文件中添加以下代碼:import io from counterfit_shims_picamera import PiCamera
此代碼導入了一些需要的庫,包括來自 counterfit_shims_picamera 庫的
PiCamera
類。 -
在此代碼下方添加以下代碼以初始化相機:
camera = PiCamera() camera.resolution = (640, 480) camera.rotation = 0
此代碼創建了一個 PiCamera 對象,並將分辨率設置為 640x480。雖然支持更高的分辨率,但影像分類器僅處理更小的影像(227x227),因此無需捕捉和傳送更大的影像。
camera.rotation = 0
行設置影像的旋轉角度(以度為單位)。如果需要旋轉來自網絡攝像頭或文件的影像,請根據需要設置。例如,如果你想將網絡攝像頭中橫向模式的香蕉影像更改為縱向模式,請設置camera.rotation = 90
。 -
在此代碼下方添加以下代碼以捕捉影像為二進制數據:
image = io.BytesIO() camera.capture(image, 'jpeg') image.seek(0)
此代碼創建了一個
BytesIO
對象來存儲二進制數據。影像以 JPEG 文件的形式從相機中讀取並存儲在此對象中。此對象有一個位置指示器,用於指示當前數據的位置,以便後續可以在末尾寫入更多數據,因此image.seek(0)
行將位置移回起始位置,以便稍後可以讀取所有數據。 -
在此代碼下方添加以下代碼以將影像保存到文件:
with open('image.jpg', 'wb') as image_file: image_file.write(image.read())
此代碼打開一個名為
image.jpg
的文件進行寫入,然後從BytesIO
對象中讀取所有數據並寫入該文件。💁 你可以直接將影像捕捉到文件,而不是使用
BytesIO
對象,只需將文件名傳遞給camera.capture
調用即可。使用BytesIO
對象的原因是稍後在本課程中,你可以將影像發送到你的影像分類器。 -
配置 CounterFit 中相機將捕捉的影像。你可以將 Source 設置為 File,然後上傳一個影像文件,或者將 Source 設置為 WebCam,影像將從你的網絡攝像頭捕捉。確保在選擇圖片或網絡攝像頭後選擇 Set 按鈕。
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一個影像將被捕捉並保存為
image.jpg
,位於當前文件夾中。你將在 VS Code 的資源管理器中看到此文件。選擇該文件以查看影像。如果需要旋轉,根據需要更新camera.rotation = 0
行並重新拍攝影像。
💁 你可以在 code-camera/virtual-iot-device 文件夾中找到此代碼。
😀 你的相機程序成功了!
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