You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/fi/5-retail/README.md

34 lines
2.2 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "22a1d6e49f2a689fe5bfa7802a7241fc",
"translation_date": "2025-08-27T20:26:19+00:00",
"source_file": "5-retail/README.md",
"language_code": "fi"
}
-->
# Vähittäiskauppa - IoT:n käyttö varastotasojen hallinnassa
Viimeinen vaihe ennen kuin rehu päätyy kuluttajille on vähittäiskauppa - markkinat, vihanneskaupat, supermarketit ja myymälät, jotka myyvät tuotteita kuluttajille. Nämä myymälät haluavat varmistaa, että hyllyillä on tuotteita, joita kuluttajat voivat nähdä ja ostaa.
Yksi ruokakauppojen, erityisesti suurten supermarketien, aikaa vievimmistä ja manuaalisimmista tehtävistä on varmistaa, että hyllyt ovat täynnä. Yksittäisten hyllyjen tarkistaminen, jotta mahdolliset aukot täytetään varastohuoneista tuoduilla tuotteilla.
IoT voi auttaa tässä käyttämällä IoT-laitteilla toimivia tekoälymalleja varaston laskemiseen. Koneoppimismallit eivät pelkästään luokittele kuvia, vaan voivat myös tunnistaa yksittäisiä esineitä ja laskea niitä.
Näissä kahdessa oppitunnissa opit kouluttamaan kuvapohjaisia tekoälymalleja varaston laskemiseen ja käyttämään näitä malleja IoT-laitteilla.
> 💁 Näissä oppitunneissa käytetään joitakin pilvipalveluresursseja. Jos et suorita kaikkia projektin oppitunteja, muista [siivota projektisi](../clean-up.md).
## Aiheet
1. [Kouluta varaston tunnistusmalli](./lessons/1-train-stock-detector/README.md)
1. [Tarkista varasto IoT-laitteella](./lessons/2-check-stock-device/README.md)
## Tekijät
Kaikki oppitunnit on kirjoitettu ♥️:lla [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
---
**Vastuuvapauslauseke**:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.