IoT-For-Beginners/translations/fi

Liity Azure AI Foundry -yhteisöön

Jos jumitut tai sinulla on kysymyksiä tekoälysovellusten rakentamisesta, liity oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kannustava yhteisö, jossa kysymyksiä otetaan vastaan ja tietoa jaetaan vapaasti.

Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä rakennusprosessissa, käy:

Seuraa näitä vaiheita aloittaaksesi näiden resurssien käytön:

1. Tee haarukka: Klikkaa
2. Kloonaa repositorio: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Liity Microsoft Foundry Discordiin ja tapaa asiantuntijat ja muut kehittäjät

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)

Arabia | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Kiina (yksinkertaistettu) | Kiina (perinteinen, Hongkong) | Kiina (perinteinen, Makao) | Kiina (perinteinen, Taiwan) | Kroatia | Tsekki | Tanska | Hollanti | Viro | Suomi | Ranska | Saksa | Kreikka | Heprea | Hindi | Unkari | Indonesia | Italia | Japani | Kannada | Khmer | Korea | Liettua | Malaiji | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norja | Persia (Farsi) | Puola | Portugali (Brasilia) | Portugali (Portugali) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Venäjä | Serbia (kyrillinen) | Slovakki | Sloveeni | Espanja | Swahili | Ruotsi | Tagalog (Filipino) | Tamili | Telugu | Thai | Turkki | Ukraina | Urdu | Vietnam

Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?

Tämä repositorio sisältää yli 50 käännöstä, mikä lisää latauksen kokoa merkittävästi. Voit kloonata ilman käännöksiä käyttämällä sparse check-out -toimintoa:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Näin saat kaiken, mitä tarvitset kurssin suorittamiseen, huomattavasti nopeammalla latauksella.

IoT aloittelijoille – Opintokokonaisuus

Microsoftin Azure Cloud Advocates tarjoaa 12 viikon, 24 oppitunnin opintokokonaisuuden, joka kattaa IoT:n perusteet. Jokaisessa oppitunnissa on esikurssi- ja jälkikurssitentit, kirjalliset ohjeet oppitunnin suorittamiseen, ratkaisut, tehtäviä ja muuta. Projektipohjainen opetusmenetelmämme mahdollistaa oppimisen rakentamisen ohessa, mikä on todettu tehokkaaksi tavaksi uuden taidon omaksumisessa.

Projektit seuraavat ruoan matkaa tilalta pöytään. Tämä sisältää viljelyn, logistiikan, valmistuksen, vähittäiskaupan ja kuluttajan – kaikki suosittuja IoT-laitteiden teollisuusalueita.

Sketchnote: Nitya Narasimhan. Klikkaa kuvaa suuremmaksi versioksi.

Sydämellinen kiitos kirjoittajillemme Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett sekä sketchnote-taiteilijallemme Nitya Narasimhan.

Kiitos myös Microsoft Learn Student Ambassadors -tiimillemme, jotka ovat tarkistaneet ja kääntäneet tämän opintokokonaisuuden – Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu ja Zina Kamel.

Tutustu tiimiin!

Gif: Mohit Jaisal

🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista!

Opettajat, olemme lisänneet joitain ehdotuksia tämän oppimateriaalin käyttämiseen. Jos haluat luoda omia oppituntejasi, olemme myös liittäneet oppituntipohjan.

Opiskelijat, käyttääksesi tätä opintokokonaisuutta itsenäisesti, tee koko repositorion haarukka ja suorita tehtävät itse, aloittaen ennakkotentillä, lukemalla luentomateriaalin ja suorittamalla loput aktiviteeteista. Yritä rakentaa projektit ymmärtämällä oppitunnit sen sijaan, että kopioisit ratkaisukoodin; koodi on kuitenkin saatavilla /solutions -kansioissa kussakin projektilähtöisessä oppitunnissa. Toinen idea on muodostaa opiskeluryhmä ystävien kanssa ja käydä sisältö yhdessä läpi. Lisäopiskeluun suosittelemme Microsoft Learn.

Katso kurssin yleiskatsausvideo täältä:

🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista!

Opetustapa

Olemme valinneet kaksi opetuksen periaatetta tämän opintokokonaisuuden rakentamisessa: varmistaa, että se on projektipohjainen ja että siihen sisältyy usein quiz-tilanteita. Sarjan lopussa opiskelijat ovat rakentaneet kasvien seuranta- ja kastelujärjestelmän, ajoneuvoseurannan, älytehtaan ruoan seuranta- ja tarkastusjärjestelmän sekä ääniohjatun kokkausajanottimen, ja he ovat oppineet esineiden internetin perusteet, mukaan lukien laitteen koodin kirjoittamisen, pilveen yhdistämisen, telemetrian analysoinnin ja tekoälyn käytön reunalla.

Varmistamalla, että sisältö liittyy suoraan projekteihin, prosessi on opiskelijoille kiinnostavampi ja käsitteiden muistaminen paranee.

Lisäksi matalan kynnyksen ennakkotentti ennen luentoa asettaa opiskelijan oppimishalukkuuden aiheeseen, ja jälkitentti luennon jälkeen varmistaa paremman sisäistämisen. Tämä opintokokonaisuus on suunniteltu joustavaksi ja hauskaksi, ja sen voi suorittaa kokonaan tai osittain. Projektit alkavat pienestä ja monimutkaistuvat vähitellen 12 viikon aikana.

Jokainen projekti perustuu opiskelijoiden ja harrastajien saatavilla olevaan todelliseen laitteistoon. Kukin projekti käsittelee omaa toimialaa, tarjoten asiaankuuluvaa taustatietoa. Onnistunut kehittäjä ymmärtää ongelmaratkaisualansa, ja tämä taustatieto auttaa opiskelijoita ajattelemaan IoT-ratkaisujaan ja oppejaan siitä näkökulmasta, millaisia todellisen maailman ongelmia he voivat IoT-kehittäjinä joutua ratkomaan. Opiskelijat oppivat rakentamiensa ratkaisujen "miksi" ja saavat ymmärryksen loppukäyttäjästä.

Laitteisto

Meillä on kaksi IoT-laitteistovaihtoehtoa projekteihin henkilökohtaisten mieltymysten, ohjelmointikielitietämyksen, oppimistavoitteiden ja saatavuuden mukaan. Olemme myös tarjanneet 'virtuaalilaitteiston' version niille, joilla ei ole pääsyä laitteistoon tai jotka haluavat oppia lisää ennen ostopäätöstä. Voit lukea lisää ja löytää 'ostospäiväkirjan' laitteistosivulta, mukaan lukien linkkejä täydellisten sarjojen ostamiseen ystäviltämme Seeed Studiolta.

💁 Löydä käyttäytymissääntömme, osallistumisohjeet ja käännösohjeet. Otamme mielellämme vastaan rakentavaa palautettasi!

🔧 Ongelmia? Tarkista vianetsintäoppaamme yleisten ongelmien ratkaisuihin.

Jokainen oppitunti sisältää:

• muistiinpanot
• valinnainen lisävideo
• ennakkolämmittelykysely
• kirjallinen oppitunti
• projektiin perustuvissa oppitunneissa askel-askeleelta ohjeet projektin rakentamiseen
• tietovisat
• haasteen
• lisälukemista
• tehtävän
• jälkivisailun

Huomautus visoista: Kaikki visat löytyvät quiz-app-kansiosta, yhteensä 48 visaa, joissa jokaisessa on kolme kysymystä. Ne linkitetään oppituntien sisällä, mutta visasovellus voidaan ajaa paikallisesti tai ottaa käyttöön Azureen; seuraa ohjeita quiz-app-kansiossa. Ne ovat vähitellen lokalisoitumassa.

Oppitunnit

	Projektin nimi	Opetettavat käsitteet	Oppimistavoitteet	Linkitetty oppitunti
01	Aloittaminen	Johdatus IoT:hen	Opettele IoT:n periaatteet ja IoT-ratkaisujen perusrakenteet, kuten sensorit ja pilvipalvelut, kun asennat ensimmäisen IoT-laitteesi	Johdatus IoT:hen
02	Aloittaminen	Syvempää IoT:stä	Opettele lisää IoT-järjestelmän komponenteista sekä mikrokontrollereista ja yksikorteista	Syvempää IoT:stä
03	Aloittaminen	Vuorovaikutus fyysisen maailman kanssa sensoreilla ja toimilaitteilla	Opettele sensoreista kerätäksesi dataa fyysisestä maailmasta ja toimilaitteista palautteen antamiseksi rakentaessasi yövalon	Vuorovaikutus fyysisen maailman kanssa sensoreilla ja toimilaitteilla
04	Aloittaminen	Yhdistä laitteesi internetiin	Opettele yhdistämään IoT-laite internetiin lähettääksesi ja vastaanottaaksesi viestejä kytkemällä yövalosi MQTT-välittäjään	Yhdistä laitteesi internetiin
05	Maatila	Ennusta kasvin kasvu	Opettele ennustamaan kasvin kasvua IoT-laitteella kerätyn lämpötiladatan avulla	Ennusta kasvin kasvu
06	Maatila	Tunnista maaperän kosteus	Opettele tunnistamaan maaperän kosteus ja kalibroi maaperäkosteussensori	Tunnista maaperän kosteus
07	Maatila	Automaattinen kasvien kastelu	Opettele automatisoimaan ja ajoittamaan kastelu releellä ja MQTT:llä	Automaattinen kasvien kastelu
08	Maatila	Siirrä kasvisi pilveen	Opettele pilvestä ja pilvipohjaisista IoT-palveluista sekä miten yhdistää kasvisi johonkin näistä julkisen MQTT-välittäjän sijaan	Siirrä kasvisi pilveen
09	Maatila	Siirrä sovelluslogiikkasi pilveen	Opettele, miten voit kirjoittaa sovelluslogiikkaa pilvessä, joka reagoi IoT-viesteihin	Siirrä sovelluslogiikkasi pilveen
10	Maatila	Pidä kasvisi turvassa	Opettele tietoturvasta IoT:n kanssa ja miten pidät kasvisi turvassa avainten ja sertifikaattien avulla	Pidä kasvisi turvassa
11	Kuljetus	Sijainnin seuranta	Opettele GPS-sijainnin seurannasta IoT-laitteille	Sijainnin seuranta
12	Kuljetus	Tallenna sijaintitiedot	Opettele tallentamaan IoT-dataa myöhempää visualisointia tai analysointia varten	Tallenna sijaintitiedot
13	Kuljetus	Visualisoi sijaintidata	Opettele visualisoimaan sijaintitietoja kartalla, ja miten kartat kuvaavat todellista 3D-maailmaa 2-ulotteisesti	Visualisoi sijaintidata
14	Kuljetus	Alueaidat	Opettele geofences-alueista ja miten niitä voidaan käyttää ilmoittamaan, kun kuljetusketjun ajoneuvot ovat lähellä määränpäätään	Alueaidat
15	Valmistus	Kouluta hedelmien laadun tunnistin	Opettele kouluttamaan pilvessä kuvatunnistinta hedelmien laadun havaitsemiseksi	Kouluta hedelmien laadun tunnistin
16	Valmistus	Tarkista hedelmien laatu IoT-laitteesta	Opettele käyttämään hedelmien laatu -tunnistinta IoT-laitteesta	Tarkista hedelmien laatu IoT-laitteesta
17	Valmistus	Suorita hedelmien tunnistin reunalaitteella	Opettele suorittamaan hedelmien tunnistin IoT-laitteessa reunalla	Suorita hedelmien tunnistin reunalaitteella
18	Valmistus	Käynnistä hedelmien laadun tunnistus sensorista	Opettele käynnistämään hedelmien laadun tunnistus sensorista	Käynnistä hedelmien laadun tunnistus sensorista
19	Vähittäiskauppa	Kouluta varaston tunnistin	Opettele käyttämään kohdetunnistusta varaston laskuun kaupassa	Kouluta varaston tunnistin
20	Vähittäiskauppa	Tarkista varasto IoT-laitteesta	Opettele tarkistamaan varasto IoT-laitteella käyttämällä kohdetunnistusmallia	Tarkista varasto IoT-laitteesta
21	Kuluttaja	Tunnista puhe IoT-laitteella	Opettele tunnistamaan puhe IoT-laitteelta rakentaaksesi älykkään ajastimen	Tunnista puhe IoT-laitteella
22	Kuluttaja	Ymmärrä kieli	Opettele ymmärtämään IoT-laitteelle puhutut lauseet	Ymmärrä kieli
23	Kuluttaja	Aseta ajastin ja anna puhepalautetta	Opettele asettamaan ajastin IoT-laitteessa ja antamaan puhepalautetta ajastimen asettamisesta ja päättymisestä	Aseta ajastin ja anna puhepalautetta
24	Kuluttaja	Tue useaa kieltä	Opettele tukemaan useita kieliä sekä puhuttuna että älykkään ajastimesi vastauksissa	Tue useaa kieltä

Offline-käyttö

Voit käyttää tätä dokumentaatiota offline-tilassa käyttämällä Docsify. Haarauta tämä repo, asenna Docsify paikalliselle koneellesi ja kirjoita sitten tämän repohakemiston juurikansiossa docsify serve. Verkkosivusto palvelee portissa 3000 paikallisessa koneessasi: localhost:3000.

Visa

Kiitos yhteisölle interaktiivisen visan ylläpidosta, joka testaa tietosi jokaisesta kappaleesta. Testaa tietosi täältä.

PDF

Voit luoda PDF-tiedoston tästä sisällöstä offline-käyttöä varten tarvittaessa. Tee tämä varmistaen, että sinulla on npm asennettuna ja aja seuraavat komennot tämän repohakemiston juuressa:

npm i
npm run convert

Esitykset

Joistakin oppitunneista on esityskalvot slides-kansiossa.

Muut opetussuunnitelmat

Tiimimme tuottaa muitakin opetussuunnitelmia! Tutustu:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentit

---

Generatiivisen tekoälyn sarja

---

Perusoppiminen

---

Copilot-sarja

Kuvien tekijänoikeudet

Kaikki tässä opetussuunnitelmassa käytettyjen kuvien tekijänoikeudet löydät tarvittaessa kohdasta Attributions.

---

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen omalla kielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tästä käännöksestä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.