6.3 KiB

Raw Permalink Blame History

Tallenna kuva - Virtuaalinen IoT-laitteisto

Tässä osassa oppituntia lisäät kameran sensorin virtuaaliseen IoT-laitteeseesi ja luet kuvia siitä.

Laitteisto

Virtuaalinen IoT-laite käyttää simuloitua kameraa, joka lähettää joko kuvia tiedostoista tai verkkokamerastasi.

Lisää kamera CounterFitiin

Virtuaalisen kameran käyttämiseksi sinun täytyy lisätä se CounterFit-sovellukseen.

Tehtävä - lisää kamera CounterFitiin

Lisää kamera CounterFit-sovellukseen.

Luo uusi Python-sovellus tietokoneellesi kansioon nimeltä fruit-quality-detector, jossa on yksi tiedosto nimeltä app.py ja Python-virtuaaliympäristö, ja lisää CounterFit-pip-paketit.

⚠️ Voit viitata ohjeisiin CounterFit Python -projektin luomisesta ja asettamisesta oppitunnilla 1 tarvittaessa.
Asenna lisäpaketti Pipin kautta, joka sisältää CounterFit-shimin, joka voi kommunikoida kameran sensoreiden kanssa simuloimalla osaa Picamera Pip -paketista. Varmista, että asennat tämän terminaalista, jossa virtuaaliympäristö on aktivoitu.
```
pip install counterfit-shims-picamera
```
Varmista, että CounterFit-verkkosovellus on käynnissä.
Luo kamera:
1. Create sensor -laatikossa Sensors-paneelissa, avaa Sensor type -valikko ja valitse Camera.
2. Aseta Name arvoksi Picamera.
3. Valitse Add-painike luodaksesi kameran.
Kamera luodaan ja näkyy sensorilistassa.

Ohjelmoi kamera

Virtuaalinen IoT-laite voidaan nyt ohjelmoida käyttämään virtuaalista kameraa.

Tehtävä - ohjelmoi kamera

Ohjelmoi laite.

Varmista, että fruit-quality-detector-sovellus on auki VS Codessa.
Avaa app.py-tiedosto.

Lisää seuraava koodi app.py-tiedoston alkuun yhdistääksesi sovelluksen CounterFitiin:

from counterfit_connection import CounterFitConnection
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)

Lisää seuraava koodi app.py-tiedostoon:
```
import io
from counterfit_shims_picamera import PiCamera
```
Tämä koodi tuo tarvittavat kirjastot, mukaan lukien PiCamera-luokan counterfit_shims_picamera-kirjastosta.
Lisää seuraava koodi tämän alle kameran alustamiseksi:
```
camera = PiCamera()
camera.resolution = (640, 480)
camera.rotation = 0
```
Tämä koodi luo PiCamera-objektin ja asettaa resoluution 640x480. Vaikka suurempia resoluutioita tuetaan, kuvanluokitin toimii paljon pienemmillä kuvilla (227x227), joten ei ole tarpeen tallentaa ja lähettää suurempia kuvia.

Rivi camera.rotation = 0 asettaa kuvan kierron asteina. Jos sinun täytyy kiertää kuvaa verkkokamerasta tai tiedostosta, aseta tämä sopivaksi. Esimerkiksi, jos haluat muuttaa verkkokameran vaakasuunnassa olevan banaanikuvan pystysuuntaiseksi, aseta camera.rotation = 90.
Lisää seuraava koodi tämän alle kuvan tallentamiseksi binääridatana:
```
image = io.BytesIO()
camera.capture(image, 'jpeg')
image.seek(0)
```
Tämä koodi luo BytesIO-objektin binääridatan tallentamista varten. Kuva luetaan kamerasta JPEG-tiedostona ja tallennetaan tähän objektiin. Tämä objekti sisältää sijainti-indikaattorin, joka kertoo, missä kohtaa dataa ollaan, jotta lisää dataa voidaan kirjoittaa loppuun tarvittaessa. Rivi image.seek(0) siirtää tämän sijainnin takaisin alkuun, jotta kaikki data voidaan lukea myöhemmin.
Lisää tämän alle seuraava koodi kuvan tallentamiseksi tiedostoon:
```
with open('image.jpg', 'wb') as image_file:
    image_file.write(image.read())
```
Tämä koodi avaa tiedoston nimeltä image.jpg kirjoittamista varten, lukee kaiken datan BytesIO-objektista ja kirjoittaa sen tiedostoon.

💁 Voit tallentaa kuvan suoraan tiedostoon ilman BytesIO-objektia antamalla tiedostonimen camera.capture-kutsulle. Syynä BytesIO-objektin käyttöön on, että myöhemmin tässä oppitunnissa voit lähettää kuvan kuvantunnistimelle.
Määritä kuva, jonka kamera CounterFitissä tallentaa. Voit joko asettaa Source-asetuksen File-tilaan ja ladata kuvatiedoston, tai asettaa Source-asetuksen WebCam-tilaan, jolloin kuvat tallennetaan verkkokamerastasi. Varmista, että valitset Set-painikkeen kuvan valitsemisen tai verkkokameran valitsemisen jälkeen.
Kuva tallennetaan ja tallennetaan nimellä image.jpg nykyiseen kansioon. Näet tämän tiedoston VS Code -tiedostonhallinnassa. Valitse tiedosto nähdäksesi kuvan. Jos se tarvitsee kiertoa, päivitä rivi camera.rotation = 0 tarpeen mukaan ja ota uusi kuva.

💁 Löydät tämän koodin code-camera/virtual-iot-device -kansiosta.

😀 Kameran ohjelmointi onnistui!

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.

6.3 KiB Raw Permalink Blame History