msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/fi/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md

3.2 KiB
Raw Permalink Blame History

Visualisoi GDD-dataa Jupyter Notebookilla

Ohjeet

Tässä osiossa keräsit GDD-dataa IoT-sensorin avulla. Hyvän GDD-datan saamiseksi sinun tulee kerätä dataa useamman päivän ajalta. Lämpötiladatan visualisointiin ja GDD:n laskemiseen voit käyttää työkaluja, kuten Jupyter Notebooks, datan analysointiin.

Aloita keräämällä dataa muutaman päivän ajalta. Sinun tulee varmistaa, että palvelinkoodisi on käynnissä koko sen ajan, kun IoT-laitteesi on käynnissä. Tämä onnistuu esimerkiksi säätämällä virranhallinta-asetuksia tai käyttämällä tällaista Python-skriptiä, joka pitää järjestelmän aktiivisena.

Kun sinulla on lämpötiladataa, voit käyttää tämän repositorion Jupyter Notebookia sen visualisointiin ja GDD:n laskemiseen. Jupyter Notebookit yhdistävät koodia ja ohjeita soluiksi kutsutuissa lohkoissa, usein Python-koodia. Voit lukea ohjeet ja ajaa koodilohkot yksi kerrallaan. Voit myös muokata koodia. Tässä notebookissa voit esimerkiksi muokata peruslämpötilaa, jota käytetään GDD:n laskemiseen kasvillesi.

  1. Luo kansio nimeltä gdd-calculation

  2. Lataa gdd.ipynb -tiedosto ja kopioi se gdd-calculation-kansioon.

  3. Kopioi MQTT-palvelimen luoma temperature.csv -tiedosto

  4. Luo uusi Python-virtuaaliympäristö gdd-calculation-kansioon.

  5. Asenna pip-paketteja Jupyter Notebookeja varten sekä kirjastot datan hallintaan ja visualisointiin:

    pip install --upgrade pip
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install jupyter

  6. Aja notebook Jupyterissa:

    jupyter notebook gdd.ipynb

    Jupyter käynnistyy ja avaa notebookin selaimessasi. Käy läpi notebookin ohjeet visualisoidaksesi mitatut lämpötilat ja laskeaksesi kasvukauden astepäivät (GDD).

    Jupyter Notebook

Arviointikriteerit

Kriteeri Erinomainen Riittävä Parannettavaa
Datan kerääminen Kerää vähintään 2 päivän täydet datat Kerää vähintään 1 päivän täydet datat Kerää jonkin verran dataa
GDD:n laskeminen Ajaa notebookin onnistuneesti ja laskee GDD:n Ajaa notebookin onnistuneesti Ei pysty ajamaan notebookia

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista.