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Clasificar una imagen usando un clasificador de imágenes basado en IoT Edge - Wio Terminal

En esta parte de la lección, utilizarás el clasificador de imágenes que se ejecuta en el dispositivo IoT Edge.

Usar el clasificador de IoT Edge

El dispositivo IoT puede ser redirigido para usar el clasificador de imágenes de IoT Edge. La URL para el clasificador de imágenes es http://<IP address or name>/image, reemplazando <IP address or name> con la dirección IP o el nombre del host del equipo que ejecuta IoT Edge.

Tarea - usar el clasificador de IoT Edge

1. Abre el proyecto de la aplicación fruit-quality-detector si no está ya abierto.

2. El clasificador de imágenes se ejecuta como una API REST utilizando HTTP, no HTTPS, por lo que la llamada necesita usar un cliente WiFi que funcione solo con llamadas HTTP. Esto significa que no se necesita el certificado. Elimina el CERTIFICATE del archivo config.h.

3. La URL de predicción en el archivo config.h debe actualizarse a la nueva URL. También puedes eliminar el PREDICTION_KEY, ya que no es necesario.

   const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
   

   Sustituye <URL> por la URL de tu clasificador.

4. En main.cpp, cambia la directiva de inclusión para el WiFi Client Secure para importar la versión estándar de HTTP:

   #include <WiFiClient.h>
   

5. Cambia la declaración de WiFiClient para que sea la versión HTTP:

   WiFiClient client;
   

6. Selecciona la línea que establece el certificado en el cliente WiFi. Elimina la línea client.setCACert(CERTIFICATE); de la función connectWiFi.

7. En la función classifyImage, elimina la línea httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY); que establece la clave de predicción en el encabezado.

8. Sube y ejecuta tu código. Apunta la cámara hacia alguna fruta y presiona el botón C. Verás la salida en el monitor serial:

   Connecting to WiFi..
   Connected!
   Image captured
   Image read to buffer with length 8200
   ripe:   56.84%
   unripe: 43.16%
   

💁 Puedes encontrar este código en la carpeta code-classify/wio-terminal.

😀 ¡Tu programa de clasificación de calidad de frutas fue un éxito!

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