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1. Haz un Fork del Repositorio: Haz clic en
2. Clona el Repositorio: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
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¿Prefieres Clonar Localmente?

Este repositorio incluye traducciones a más de 50 idiomas, lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Esto te brinda todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

IoT para Principiantes - Un Currículo

Los Azure Cloud Advocates de Microsoft tienen el placer de ofrecer un currículo de 12 semanas y 24 lecciones sobre los fundamentos del IoT. Cada lección incluye cuestionarios antes y después de la lección, instrucciones escritas para completar la lección, una solución, una tarea y más. Nuestra pedagogía basada en proyectos te permite aprender mientras construyes, una forma comprobada para que las nuevas habilidades se consoliden.

Los proyectos abarcan el recorrido de los alimentos desde la granja hasta la mesa. Esto incluye agricultura, logística, manufactura, venta minorista y consumidor, todos áreas industriales populares para dispositivos IoT.

Sketchnote por Nitya Narasimhan. Haz clic en la imagen para una versión más grande.

Un gran agradecimiento a nuestros autores Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, y nuestro artista de sketchnotes Nitya Narasimhan.

Gracias también a nuestro equipo de Microsoft Learn Student Ambassadors que han estado revisando y traduciendo este currículo - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, y Zina Kamel.

¡Conoce al equipo!

Gif por Mohit Jaisal

🎥 Haz clic en la imagen de arriba para un video sobre el proyecto!

Profesores, hemos incluido algunas sugerencias sobre cómo usar este currículo. Si deseas crear tus propias lecciones, también hemos incluido una plantilla de lección.

Estudiantes, para usar este currículo por tu cuenta, haz un fork del repo completo y completa los ejercicios por tu cuenta, comenzando con un cuestionario previo a la lección, luego leyendo la clase y completando el resto de las actividades. Trata de crear los proyectos comprendiendo las lecciones en lugar de copiar el código solución; sin embargo, ese código está disponible en las carpetas /solutions en cada lección orientada a proyectos. Otra idea sería formar un grupo de estudio con amigos y revisar el contenido juntos. Para estudios adicionales, recomendamos Microsoft Learn.

Para una descripción en video de este curso, mira este video:

🎥 Haz clic en la imagen de arriba para un video sobre el proyecto!

Pedagogía

Hemos elegido dos principios pedagógicos al construir este currículo: asegurar que sea basado en proyectos y que incluya cuestionarios frecuentes. Al final de esta serie, los estudiantes habrán construido un sistema de monitoreo y riego de plantas, un rastreador de vehículos, una configuración de fábrica inteligente para rastrear y verificar alimentos, y un temporizador de cocina controlado por voz, y habrán aprendido los fundamentos del Internet de las Cosas, incluyendo cómo escribir código para dispositivos, conectarse a la nube, analizar telemetría y ejecutar IA en el borde.

Al asegurar que el contenido se alinea con proyectos, el proceso se vuelve más atractivo para los estudiantes y se mejora la retención de conceptos.

Además, un cuestionario de bajo riesgo antes de una clase establece la intención del estudiante hacia el aprendizaje del tema, mientras que un segundo cuestionario después de la clase asegura una retención adicional. Este currículo fue diseñado para ser flexible y divertido y puede tomarse en su totalidad o en parte. Los proyectos comienzan pequeños y se vuelven cada vez más complejos al final del ciclo de 12 semanas.

Cada proyecto se basa en hardware del mundo real disponible para estudiantes y aficionados. Cada proyecto estudia el dominio específico del proyecto, proporcionando conocimiento de fondo relevante. Para ser un desarrollador exitoso, ayuda entender el dominio en el que resuelves problemas, y proporcionar este conocimiento permite a los estudiantes pensar en sus soluciones y aprendizajes de IoT en el contexto del tipo de problema del mundo real que podrían tener que resolver como desarrolladores de IoT. Los estudiantes aprenden el 'por qué' de las soluciones que construyen y adquieren una apreciación por el usuario final.

Hardware

Tenemos dos opciones de hardware IoT para usar en los proyectos dependiendo de la preferencia personal, conocimiento o preferencias del lenguaje de programación, objetivos de aprendizaje y disponibilidad. También hemos proporcionado una versión de 'hardware virtual' para aquellos que no tienen acceso a hardware, o quieren aprender más antes de comprometerse a una compra. Puedes leer más y encontrar una 'lista de compras' en la página de hardware, incluyendo enlaces para comprar kits completos de nuestros amigos en Seeed Studio.

💁 Encuentra nuestras directrices de Código de Conducta, Contribuciones y Traducciones. ¡Esperamos tus comentarios constructivos!

🔧 ¿Tienes problemas? Consulta nuestra Guía de Solución de Problemas para soluciones a problemas comunes.

Cada lección incluye:

• sketchnote
• video complementario opcional
• cuestionario previo a la lección
• lección escrita
• para lecciones basadas en proyectos, guías paso a paso para construir el proyecto
• chequeos de conocimiento
• un desafío
• lectura complementaria
• tarea
• cuestionario posterior a la lección

Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta quiz-app, con 48 cuestionarios en total de tres preguntas cada uno. Están enlazados dentro de las lecciones pero la aplicación de cuestionarios puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta quiz-app. Están siendo localizados gradualmente.

Lecciones

	Nombre del proyecto	Conceptos enseñados	Objetivos de aprendizaje	Lección enlazada
01	Primeros pasos	Introducción al IoT	Aprende los principios básicos del IoT y los bloques básicos de soluciones IoT, como sensores y servicios en la nube mientras configuras tu primer dispositivo IoT	Introducción al IoT
02	Primeros pasos	Una inmersión más profunda en IoT	Aprende más sobre los componentes de un sistema IoT, así como microcontroladores y computadoras de placa única	Una inmersión más profunda en IoT
03	Primeros pasos	Interactuar con el mundo físico con sensores y actuadores	Aprende sobre sensores para recopilar datos del mundo físico y actuadores para enviar retroalimentación, mientras construyes una luz nocturna	Interactuar con el mundo físico con sensores y actuadores
04	Primeros pasos	Conecta tu dispositivo a Internet	Aprende cómo conectar un dispositivo IoT a Internet para enviar y recibir mensajes conectando tu luz nocturna a un broker MQTT	Conecta tu dispositivo a Internet
05	Granja	Predecir el crecimiento de plantas	Aprende cómo predecir el crecimiento de plantas usando datos de temperatura capturados por un dispositivo IoT	Predecir crecimiento de plantas
06	Granja	Detectar humedad del suelo	Aprende cómo detectar la humedad del suelo y calibrar un sensor de humedad del suelo	Detectar humedad del suelo
07	Granja	Riego automático de plantas	Aprende a automatizar y programar el riego usando un relé y MQTT	Riego automático de plantas
08	Granja	Migra tu planta a la nube	Aprende sobre la nube y servicios IoT alojados en la nube y cómo conectar tu planta a uno de estos en lugar de a un broker MQTT público	Migra tu planta a la nube
09	Granja	Migra la lógica de tu aplicación a la nube	Aprende cómo escribir lógica de aplicación en la nube que responda a mensajes IoT	Migra la lógica de tu aplicación a la nube
10	Granja	Mantén tu planta segura	Aprende sobre seguridad en IoT y cómo mantener segura tu planta con llaves y certificados	Mantén tu planta segura
11	Transporte	Seguimiento de ubicación	Aprende sobre seguimiento de ubicación GPS para dispositivos IoT	Seguimiento de ubicación
12	Transporte	Almacenar datos de ubicación	Aprende cómo almacenar datos IoT para ser visualizados o analizados posteriormente	Almacenar datos de ubicación
13	Transporte	Visualizar datos de ubicación	Aprende sobre visualizar datos de ubicación en un mapa, y cómo los mapas representan el mundo 3D real en 2 dimensiones	Visualizar datos de ubicación
14	Transporte	Geocercas	Aprende sobre geocercas, y cómo pueden usarse para alertar cuando vehículos en la cadena de suministro están cerca de su destino	Geocercas
15	Manufactura	Entrenar un detector de calidad de frutas	Aprende a entrenar un clasificador de imágenes en la nube para detectar la calidad de fruta	Entrenar un detector de calidad de fruta
16	Manufactura	Comprobar la calidad de fruta desde un dispositivo IoT	Aprende a usar tu detector de calidad de fruta desde un dispositivo IoT	Comprobar calidad de fruta desde un dispositivo IoT
17	Manufactura	Ejecuta tu detector de fruta en el edge	Aprende sobre ejecutar tu detector de fruta en un dispositivo IoT en el edge	Ejecuta tu detector de fruta en el edge
18	Manufactura	Activar detección de calidad de fruta desde un sensor	Aprende a activar la detección de calidad de fruta desde un sensor	Activar detección de calidad de fruta desde un sensor
19	Retail	Entrenar un detector de stock	Aprende cómo usar detección de objetos para entrenar un detector de stock para contar inventario en una tienda	Entrenar un detector de stock
20	Retail	Comprobar inventario desde un dispositivo IoT	Aprende a comprobar inventario desde un dispositivo IoT usando un modelo de detección de objetos	Comprobar inventario desde un dispositivo IoT
21	Consumidor	Reconocer voz con un dispositivo IoT	Aprende a reconocer voz desde un dispositivo IoT para construir un temporizador inteligente	Reconocer voz con un dispositivo IoT
22	Consumidor	Entender el lenguaje	Aprende a entender frases habladas a un dispositivo IoT	Entender el lenguaje
23	Consumidor	Configurar un temporizador y proporcionar feedback hablado	Aprende a configurar un temporizador en un dispositivo IoT y dar feedback hablado cuando el temporizador está activo y cuando termina	Configurar temporizador y proporcionar feedback hablado
24	Consumidor	Soportar múltiples idiomas	Aprende a soportar múltiples idiomas, tanto para ser escuchado como para las respuestas de tu temporizador inteligente	Soportar múltiples idiomas

Acceso sin conexión

Puedes ejecutar esta documentación sin conexión usando Docsify. Haz un fork de este repositorio, instala Docsify en tu máquina local, y luego en la carpeta raíz de este repositorio, escribe docsify serve. El sitio web se servirá en el puerto 3000 en tu localhost: localhost:3000.

Cuestionario

Gracias a la comunidad por alojar el cuestionario interactivo que pone a prueba tu conocimiento en cada uno de los capítulos. Puedes poner a prueba tu conocimiento aquí

PDF

Puedes generar un PDF de este contenido para acceder sin conexión si es necesario. Para ello, asegúrate de tener npm instalado y ejecuta los siguientes comandos en la carpeta raíz de este repositorio:

npm i
npm run convert

Diapositivas

Hay presentaciones para algunas de las lecciones en la carpeta slides.

Otros Currículos

¡Nuestro equipo produce otros currículos! Consulta:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

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Serie de IA Generativa

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Aprendizaje Básico

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Serie Copilot

Atribuciones de imágenes

Puedes encontrar todas las atribuciones para las imágenes usadas en este currículo donde se requiera en el Atribuciones.

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Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No nos hacemos responsables de ningún malentendido o interpretación errónea derivada del uso de esta traducción.