|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "1226517aae5f5b6f904434670394c688",
|
|
|
"translation_date": "2025-08-27T21:14:36+00:00",
|
|
|
"source_file": "1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-telemetry.md",
|
|
|
"language_code": "el"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# Ελέγξτε το νυχτερινό φως σας μέσω του Διαδικτύου - Εικονικό IoT Υλικό και Raspberry Pi
|
|
|
|
|
|
Σε αυτό το μέρος του μαθήματος, θα στείλετε τηλεμετρία με επίπεδα φωτός από το Raspberry Pi ή την εικονική IoT συσκευή σας σε έναν MQTT broker.
|
|
|
|
|
|
## Δημοσίευση τηλεμετρίας
|
|
|
|
|
|
Το επόμενο βήμα είναι να δημιουργήσετε ένα έγγραφο JSON με τηλεμετρία και να το στείλετε στον MQTT broker.
|
|
|
|
|
|
### Εργασία
|
|
|
|
|
|
Δημοσιεύστε τηλεμετρία στον MQTT broker.
|
|
|
|
|
|
1. Ανοίξτε το έργο του νυχτερινού φωτός στο VS Code.
|
|
|
|
|
|
1. Εάν χρησιμοποιείτε μια εικονική IoT συσκευή, βεβαιωθείτε ότι το τερματικό εκτελεί το εικονικό περιβάλλον. Εάν χρησιμοποιείτε Raspberry Pi, δεν θα χρησιμοποιείτε εικονικό περιβάλλον.
|
|
|
|
|
|
1. Προσθέστε την ακόλουθη εισαγωγή στην κορυφή του αρχείου `app.py`:
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
import json
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
Η βιβλιοθήκη `json` χρησιμοποιείται για την κωδικοποίηση της τηλεμετρίας ως έγγραφο JSON.
|
|
|
|
|
|
1. Προσθέστε το ακόλουθο μετά τη δήλωση του `client_name`:
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
client_telemetry_topic = id + '/telemetry'
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
Το `client_telemetry_topic` είναι το MQTT θέμα στο οποίο η συσκευή θα δημοσιεύει τα επίπεδα φωτός.
|
|
|
|
|
|
1. Αντικαταστήστε το περιεχόμενο του βρόχου `while True:` στο τέλος του αρχείου με το ακόλουθο:
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
while True:
|
|
|
light = light_sensor.light
|
|
|
telemetry = json.dumps({'light' : light})
|
|
|
|
|
|
print("Sending telemetry ", telemetry)
|
|
|
|
|
|
mqtt_client.publish(client_telemetry_topic, telemetry)
|
|
|
|
|
|
time.sleep(5)
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
Αυτός ο κώδικας συσκευάζει το επίπεδο φωτός σε ένα έγγραφο JSON και το δημοσιεύει στον MQTT broker. Στη συνέχεια, κάνει παύση για να μειώσει τη συχνότητα αποστολής μηνυμάτων.
|
|
|
|
|
|
1. Εκτελέστε τον κώδικα με τον ίδιο τρόπο που εκτελέσατε τον κώδικα από το προηγούμενο μέρος της εργασίας. Εάν χρησιμοποιείτε μια εικονική IoT συσκευή, βεβαιωθείτε ότι η εφαρμογή CounterFit εκτελείται και ότι ο αισθητήρας φωτός και το LED έχουν δημιουργηθεί στις σωστές ακίδες.
|
|
|
|
|
|
```output
|
|
|
(.venv) ➜ nightlight python app.py
|
|
|
MQTT connected!
|
|
|
Sending telemetry {"light": 0}
|
|
|
Sending telemetry {"light": 0}
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
> 💁 Μπορείτε να βρείτε αυτόν τον κώδικα στον φάκελο [code-telemetry/virtual-device](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-telemetry/virtual-device) ή στον φάκελο [code-telemetry/pi](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-telemetry/pi).
|
|
|
|
|
|
😀 Έχετε στείλει με επιτυχία τηλεμετρία από τη συσκευή σας.
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**Αποποίηση ευθύνης**:
|
|
|
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης. |
