IoT-For-Beginners/translations/el

Γίνετε μέλος της κοινότητας Azure AI Foundry

Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε αυτούς τους πόρους:

1. Κάντε Fork το Αποθετήριο: Πατήστε
2. Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Γίνετε μέλος στο Azure AI Foundry Discord και γνωρίστε ειδικούς και άλλους προγραμματιστές

🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτόματα & Πάντα Ενημερωμένο)

Αραβικά | Βεγγαλικά | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανικά | Ολλανδικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κορεατικά | Μαλαισιανά | Μαραθικά | Νεπαλικά | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Παντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλογκ (Φιλιππινέζικα) | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα

IoT για Αρχάριους - Ένα Πρόγραμμα Σπουδών

Οι Azure Cloud Advocates στη Microsoft είναι στην ευχάριστη θέση να προσφέρουν ένα πρόγραμμα σπουδών 12 εβδομάδων και 24 μαθημάτων που αφορά τις βασικές αρχές του IoT. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει κουίζ πριν και μετά το μάθημα, γραπτές οδηγίες για την ολοκλήρωση του μαθήματος, μια λύση, μια εργασία και πολλά άλλα. Η παιδαγωγική μας προσέγγιση βασίζεται σε έργα, επιτρέποντάς σας να μαθαίνετε ενώ δημιουργείτε, μια αποδεδειγμένη μέθοδος για να εδραιώσετε νέες δεξιότητες.

Τα έργα καλύπτουν το ταξίδι της τροφής από το αγρόκτημα στο τραπέζι. Αυτό περιλαμβάνει τη γεωργία, τη λογιστική, τη μεταποίηση, το λιανικό εμπόριο και τον καταναλωτή - όλους δημοφιλείς τομείς της βιομηχανίας για συσκευές IoT.

Σκίτσο από τη Nitya Narasimhan. Πατήστε την εικόνα για μεγαλύτερη έκδοση.

Ευχαριστίες στους συγγραφείς μας Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, και στη σκιτσογράφο μας Nitya Narasimhan.

Ευχαριστίες επίσης στην ομάδα των Microsoft Learn Student Ambassadors που αναθεώρησαν και μετέφρασαν αυτό το πρόγραμμα σπουδών - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, και Zina Kamel.

Γνωρίστε την ομάδα!

Gif από τον Mohit Jaisal

🎥 Πατήστε την εικόνα παραπάνω για ένα βίντεο σχετικά με το έργο!

Δάσκαλοι, έχουμε συμπεριλάβει κάποιες προτάσεις για το πώς να χρησιμοποιήσετε αυτό το πρόγραμμα σπουδών. Αν θέλετε να δημιουργήσετε τα δικά σας μαθήματα, έχουμε επίσης συμπεριλάβει ένα πρότυπο μαθήματος.

Μαθητές, για να χρησιμοποιήσετε αυτό το πρόγραμμα σπουδών μόνοι σας, κάντε fork ολόκληρο το αποθετήριο και ολοκληρώστε τις ασκήσεις μόνοι σας, ξεκινώντας με ένα κουίζ πριν το μάθημα, διαβάζοντας το μάθημα και ολοκληρώνοντας τις υπόλοιπες δραστηριότητες. Προσπαθήστε να δημιουργήσετε τα έργα κατανοώντας τα μαθήματα αντί να αντιγράφετε τον κώδικα λύσης. Ωστόσο, αυτός ο κώδικας είναι διαθέσιμος στους φακέλους /solutions σε κάθε μάθημα που βασίζεται σε έργο. Μια άλλη ιδέα θα ήταν να δημιουργήσετε μια ομάδα μελέτης με φίλους και να περάσετε το περιεχόμενο μαζί. Για περαιτέρω μελέτη, προτείνουμε το Microsoft Learn.

Για μια επισκόπηση του μαθήματος, δείτε αυτό το βίντεο:

🎥 Πατήστε την εικόνα παραπάνω για ένα βίντεο σχετικά με το έργο!

Παιδαγωγική

Επιλέξαμε δύο παιδαγωγικές αρχές κατά τη δημιουργία αυτού του προγράμματος σπουδών: να διασφαλίσουμε ότι βασίζεται σε έργα και ότι περιλαμβάνει συχνά κουίζ. Μέχρι το τέλος αυτής της σειράς, οι μαθητές θα έχουν δημιουργήσει ένα σύστημα παρακολούθησης και ποτίσματος φυτών, έναν ιχνηλάτη οχημάτων, μια έξυπνη εργοστασιακή εγκατάσταση για την παρακολούθηση και τον έλεγχο τροφίμων, και έναν χρονοδιακόπτη μαγειρέματος με φωνητική εντολή, ενώ θα έχουν μάθει τα βασικά του Διαδικτύου των Πραγμάτων, συμπεριλαμβανομένου του πώς να γράφουν κώδικα για συσκευές, να συνδέονται στο cloud, να αναλύουν τηλεμετρία και να εκτελούν AI στην άκρη.

Με τη διασφάλιση ότι το περιεχόμενο ευθυγραμμίζεται με έργα, η διαδικασία γίνεται πιο ενδιαφέρουσα για τους μαθητές και η κατανόηση των εννοιών ενισχύεται.

Επιπλέον, ένα κουίζ χαμηλού ρίσκου πριν από το μάθημα θέτει την πρόθεση του μαθητή να μάθει ένα θέμα, ενώ ένα δεύτερο κουίζ μετά το μάθημα διασφαλίζει περαιτέρω κατανόηση. Αυτό το πρόγραμμα σπουδών σχεδιάστηκε ώστε να είναι ευέλικτο και διασκεδαστικό και μπορεί να ολοκληρωθεί ολόκληρο ή εν μέρει. Τα έργα ξεκινούν μικρά και γίνονται όλο και πιο περίπλοκα μέχρι το τέλος του κύκλου των 12 εβδομάδων.

Κάθε έργο βασίζεται σε πραγματικό υλικό που είναι διαθέσιμο σε μαθητές και χομπίστες. Κάθε έργο εξετάζει τον συγκεκριμένο τομέα του έργου, παρέχοντας σχετικές γνώσεις υποβάθρου. Για να είναι επιτυχημένος ένας προγραμματιστής, είναι χρήσιμο να κατανοεί τον τομέα στον οποίο λύνει προβλήματα. Παρέχοντας αυτές τις γνώσεις υποβάθρου, οι μαθητές μπορούν να σκεφτούν τις λύσεις IoT και τις γνώσεις τους στο πλαίσιο του είδους του πραγματικού προβλήματος που μπορεί να κληθούν να λύσουν ως προγραμματιστές IoT. Οι μαθητές μαθαίνουν το "γιατί" των λύσεων που δημιουργούν και αποκτούν μια εκτίμηση για τον τελικό χρήστη.

Υλικό

Έχουμε δύο επιλογές υλικού IoT για χρήση στα έργα, ανάλογα με τις προσωπικές προτιμήσεις, τις γνώσεις προγραμματισμού ή τις προτιμήσεις, τους μαθησιακούς στόχους και τη διαθεσιμότητα. Έχουμε επίσης παράσχει μια έκδοση "εικονικού υλικού" για όσους δεν έχουν πρόσβαση σε υλικό ή θέλουν να μάθουν περισσότερα πριν δεσμευτούν σε μια αγορά. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα και να βρείτε μια "λίστα αγορών" στη σελίδα υλικού, συμπεριλαμβανομένων συνδέσμων για να αγοράσετε πλήρη κιτ από τους φίλους μας στη Seeed Studio.

💁 Βρείτε τον Κώδικα Δεοντολογίας, τις Οδηγίες Συνεισφοράς και τις Οδηγίες Μετάφρασης. Καλωσορίζουμε τα εποικοδομητικά σας σχόλια!

Κάθε μάθημα περιλαμβάνει:

• σκίτσο
• προαιρετικό συμπληρωματικό βίντεο
• κουίζ προθέρμανσης πριν το μάθημα
• γραπτό μάθημα
• για μαθήματα που βασίζονται σε έργα, οδηγίες βήμα προς βήμα για την κατασκευή του έργου
• ελέγχους γνώσεων
• μια πρόκληση
• συμπληρωματική ανάγνωση
• εργασία
• κουίζ μετά το μάθημα

Σημείωση σχετικά με τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο quiz-app, συνολικά 48 κουίζ με τρεις ερωτήσεις το καθένα. Συνδέονται μέσα από τα μαθήματα, αλλά η εφαρμογή κουίζ μπορεί να εκτελεστεί τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure. Ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο quiz-app. Η τοπική προσαρμογή τους γίνεται σταδιακά.

Μαθήματα

	Όνομα Έργου	Διδασκόμενες Έννοιες	Στόχοι Μάθησης	Συνδεδεμένο Μάθημα
01	Ξεκινώντας	Εισαγωγή στο IoT	Μάθετε τις βασικές αρχές του IoT και τα βασικά δομικά στοιχεία των λύσεων IoT, όπως αισθητήρες και υπηρεσίες cloud, ενώ ρυθμίζετε την πρώτη σας συσκευή IoT	Εισαγωγή στο IoT
02	Ξεκινώντας	Βαθύτερη κατανόηση του IoT	Μάθετε περισσότερα για τα στοιχεία ενός συστήματος IoT, καθώς και για μικροελεγκτές και υπολογιστές μονής πλακέτας	Βαθύτερη κατανόηση του IoT
03	Ξεκινώντας	Αλληλεπίδραση με τον φυσικό κόσμο μέσω αισθητήρων και ενεργοποιητών	Μάθετε για τους αισθητήρες που συλλέγουν δεδομένα από τον φυσικό κόσμο και τους ενεργοποιητές που στέλνουν ανατροφοδότηση, ενώ κατασκευάζετε ένα φωτάκι νυκτός	Αλληλεπίδραση με τον φυσικό κόσμο μέσω αισθητήρων και ενεργοποιητών
04	Ξεκινώντας	Συνδέστε τη συσκευή σας στο Διαδίκτυο	Μάθετε πώς να συνδέσετε μια συσκευή IoT στο Διαδίκτυο για να στέλνετε και να λαμβάνετε μηνύματα, συνδέοντας το φωτάκι νυκτός σας σε έναν MQTT broker	Συνδέστε τη συσκευή σας στο Διαδίκτυο
05	Φάρμα	Πρόβλεψη ανάπτυξης φυτών	Μάθετε πώς να προβλέψετε την ανάπτυξη φυτών χρησιμοποιώντας δεδομένα θερμοκρασίας που συλλέγονται από μια συσκευή IoT	Πρόβλεψη ανάπτυξης φυτών
06	Φάρμα	Ανίχνευση υγρασίας εδάφους	Μάθετε πώς να ανιχνεύσετε την υγρασία του εδάφους και να βαθμονομήσετε έναν αισθητήρα υγρασίας εδάφους	Ανίχνευση υγρασίας εδάφους
07	Φάρμα	Αυτοματοποιημένο πότισμα φυτών	Μάθετε πώς να αυτοματοποιήσετε και να προγραμματίσετε το πότισμα χρησιμοποιώντας ένα ρελέ και MQTT	Αυτοματοποιημένο πότισμα φυτών
08	Φάρμα	Μεταφέρετε το φυτό σας στο cloud	Μάθετε για το cloud και τις υπηρεσίες IoT που φιλοξενούνται στο cloud και πώς να συνδέσετε το φυτό σας σε αυτές αντί για έναν δημόσιο MQTT broker	Μεταφέρετε το φυτό σας στο cloud
09	Φάρμα	Μεταφέρετε τη λογική της εφαρμογής σας στο cloud	Μάθετε πώς μπορείτε να γράψετε λογική εφαρμογής στο cloud που ανταποκρίνεται σε μηνύματα IoT	Μεταφέρετε τη λογική της εφαρμογής σας στο cloud
10	Φάρμα	Διατηρήστε το φυτό σας ασφαλές	Μάθετε για την ασφάλεια στο IoT και πώς να διατηρήσετε το φυτό σας ασφαλές με κλειδιά και πιστοποιητικά	Διατηρήστε το φυτό σας ασφαλές
11	Μεταφορές	Παρακολούθηση τοποθεσίας	Μάθετε για την παρακολούθηση τοποθεσίας GPS για συσκευές IoT	Παρακολούθηση τοποθεσίας
12	Μεταφορές	Αποθήκευση δεδομένων τοποθεσίας	Μάθετε πώς να αποθηκεύσετε δεδομένα IoT για να τα οπτικοποιήσετε ή να τα αναλύσετε αργότερα	Αποθήκευση δεδομένων τοποθεσίας
13	Μεταφορές	Οπτικοποίηση δεδομένων τοποθεσίας	Μάθετε για την οπτικοποίηση δεδομένων τοποθεσίας σε έναν χάρτη και πώς οι χάρτες αναπαριστούν τον πραγματικό τρισδιάστατο κόσμο σε δύο διαστάσεις	Οπτικοποίηση δεδομένων τοποθεσίας
14	Μεταφορές	Γεωφράχτες	Μάθετε για τους γεωφράχτες και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ειδοποιούν όταν οχήματα στην εφοδιαστική αλυσίδα πλησιάζουν στον προορισμό τους	Γεωφράχτες
15	Βιομηχανία	Εκπαίδευση ανιχνευτή ποιότητας φρούτων	Μάθετε πώς να εκπαιδεύσετε έναν ταξινομητή εικόνας στο cloud για να ανιχνεύει την ποιότητα φρούτων	Εκπαίδευση ανιχνευτή ποιότητας φρούτων
16	Βιομηχανία	Έλεγχος ποιότητας φρούτων από συσκευή IoT	Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε τον ανιχνευτή ποιότητας φρούτων από μια συσκευή IoT	Έλεγχος ποιότητας φρούτων από συσκευή IoT
17	Βιομηχανία	Εκτέλεση του ανιχνευτή φρούτων στην άκρη	Μάθετε πώς να εκτελέσετε τον ανιχνευτή φρούτων σε μια συσκευή IoT στην άκρη	Εκτέλεση του ανιχνευτή φρούτων στην άκρη
18	Βιομηχανία	Ενεργοποίηση ανίχνευσης ποιότητας φρούτων από αισθητήρα	Μάθετε πώς να ενεργοποιήσετε την ανίχνευση ποιότητας φρούτων από έναν αισθητήρα	Ενεργοποίηση ανίχνευσης ποιότητας φρούτων από αισθητήρα
19	Λιανική	Εκπαίδευση ανιχνευτή αποθέματος	Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε την ανίχνευση αντικειμένων για να εκπαιδεύσετε έναν ανιχνευτή αποθέματος για να μετράει αποθέματα σε ένα κατάστημα	Εκπαίδευση ανιχνευτή αποθέματος
20	Λιανική	Έλεγχος αποθέματος από συσκευή IoT	Μάθετε πώς να ελέγξετε το απόθεμα από μια συσκευή IoT χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων	Έλεγχος αποθέματος από συσκευή IoT
21	Καταναλωτής	Αναγνώριση ομιλίας με συσκευή IoT	Μάθετε πώς να αναγνωρίσετε ομιλία από μια συσκευή IoT για να δημιουργήσετε έναν έξυπνο χρονομετρητή	Αναγνώριση ομιλίας με συσκευή IoT
22	Καταναλωτής	Κατανόηση γλώσσας	Μάθετε πώς να κατανοείτε προτάσεις που λέγονται σε μια συσκευή IoT	Κατανόηση γλώσσας
23	Καταναλωτής	Ρύθμιση χρονομέτρησης και παροχή φωνητικής ανατροφοδότησης	Μάθετε πώς να ρυθμίσετε έναν χρονομετρητή σε μια συσκευή IoT και να δώσετε φωνητική ανατροφοδότηση για το πότε ρυθμίζεται και πότε τελειώνει	Ρύθμιση χρονομέτρησης και παροχή φωνητικής ανατροφοδότησης
24	Καταναλωτής	Υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών	Μάθετε πώς να υποστηρίξετε πολλαπλές γλώσσες, τόσο για την ομιλία προς τη συσκευή όσο και για τις απαντήσεις από τον έξυπνο χρονομετρητή	Υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών

Πρόσβαση εκτός σύνδεσης

Μπορείτε να εκτελέσετε αυτήν την τεκμηρίωση εκτός σύνδεσης χρησιμοποιώντας το Docsify. Κάντε fork αυτό το repo, εγκαταστήστε το Docsify στον τοπικό σας υπολογιστή και στη συνέχεια, στον ριζικό φάκελο αυτού του repo, πληκτρολογήστε docsify serve. Ο ιστότοπος θα εξυπηρετείται στην πόρτα 3000 στον localhost σας: localhost:3000.

Κουίζ

Ευχαριστούμε την κοινότητα για τη φιλοξενία του διαδραστικού κουίζ που δοκιμάζει τις γνώσεις σας σε κάθε κεφάλαιο. Μπορείτε να δοκιμάσετε τις γνώσεις σας εδώ

PDF

Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα PDF αυτού του περιεχομένου για πρόσβαση εκτός σύνδεσης, εάν χρειάζεται. Για να το κάνετε αυτό, βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκαταστήσει το npm και εκτελέστε τις παρακάτω εντολές στον ριζικό φάκελο αυτού του repo:

npm i
npm run convert

Διαφάνειες

Υπάρχουν παρουσιάσεις για ορισμένα από τα μαθήματα στον φάκελο slides.

Άλλα Προγράμματα Σπουδών

Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:

• AI Agents για Αρχάριους
• MCP για Αρχάριους
• Γενετική AI για Αρχάριους
• Γενετική AI για Αρχάριους .NET
• Γενετική AI με JavaScript
• Γενετική AI με Java
• AI για Αρχάριους
• Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους
• ML για Αρχάριους
• Κυβερνοασφάλεια για Αρχάριους
• Web Dev για Αρχάριους
• IoT για Αρχάριους
• Ανάπτυξη XR για Αρχάριους
• Mastering GitHub Copilot για Χρήση Πρακτόρων
• Mastering GitHub Copilot για Προγραμματιστές C#/.NET
• Choose Your Own Copilot Adventure

Αποδόσεις Εικόνων

Μπορείτε να βρείτε όλες τις αποδόσεις για τις εικόνες που χρησιμοποιούνται σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, όπου απαιτείται, στον φάκελο Attributions.

---

Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.