|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "22a1d6e49f2a689fe5bfa7802a7241fc",
|
|
|
"translation_date": "2025-08-27T22:36:55+00:00",
|
|
|
"source_file": "5-retail/README.md",
|
|
|
"language_code": "cs"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# Maloobchod - využití IoT k řízení úrovní zásob
|
|
|
|
|
|
Poslední etapou, než se krmivo dostane ke spotřebitelům, je maloobchod – trhy, zelinářství, supermarkety a obchody, které prodávají produkty spotřebitelům. Tyto obchody chtějí zajistit, aby měly na regálech zboží, které si zákazníci mohou prohlédnout a koupit.
|
|
|
|
|
|
Jedním z nejvíce manuálních a časově náročných úkolů v potravinových obchodech, zejména ve velkých supermarketech, je zajištění, že regály jsou doplněny. Kontrola jednotlivých regálů, aby se zajistilo, že mezery jsou vyplněny zbožím ze skladů.
|
|
|
|
|
|
IoT může s tímto úkolem pomoci, a to pomocí AI modelů běžících na IoT zařízeních, které počítají zásoby. Tyto modely strojového učení nejen klasifikují obrázky, ale dokážou také detekovat jednotlivé objekty a počítat je.
|
|
|
|
|
|
V těchto 2 lekcích se naučíte, jak trénovat AI modely založené na obrázcích pro počítání zásob a jak tyto modely spouštět na IoT zařízeních.
|
|
|
|
|
|
> 💁 Tyto lekce využijí některé cloudové zdroje. Pokud nedokončíte všechny lekce v tomto projektu, nezapomeňte [vyčistit svůj projekt](../clean-up.md).
|
|
|
|
|
|
## Témata
|
|
|
|
|
|
1. [Trénink detektoru zásob](./lessons/1-train-stock-detector/README.md)
|
|
|
1. [Kontrola zásob z IoT zařízení](./lessons/2-check-stock-device/README.md)
|
|
|
|
|
|
## Poděkování
|
|
|
|
|
|
Všechny lekce byly napsány s ♥️ od [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. |
