# Maloobchod - využití IoT k řízení úrovní zásob Poslední etapou, než se krmivo dostane ke spotřebitelům, je maloobchod – trhy, zelinářství, supermarkety a obchody, které prodávají produkty spotřebitelům. Tyto obchody chtějí zajistit, aby měly na regálech zboží, které si zákazníci mohou prohlédnout a koupit. Jedním z nejvíce manuálních a časově náročných úkolů v potravinových obchodech, zejména ve velkých supermarketech, je zajištění, že regály jsou doplněny. Kontrola jednotlivých regálů, aby se zajistilo, že mezery jsou vyplněny zbožím ze skladů. IoT může s tímto úkolem pomoci, a to pomocí AI modelů běžících na IoT zařízeních, které počítají zásoby. Tyto modely strojového učení nejen klasifikují obrázky, ale dokážou také detekovat jednotlivé objekty a počítat je. V těchto 2 lekcích se naučíte, jak trénovat AI modely založené na obrázcích pro počítání zásob a jak tyto modely spouštět na IoT zařízeních. > 💁 Tyto lekce využijí některé cloudové zdroje. Pokud nedokončíte všechny lekce v tomto projektu, nezapomeňte [vyčistit svůj projekt](../clean-up.md). ## Témata 1. [Trénink detektoru zásob](./lessons/1-train-stock-detector/README.md) 1. [Kontrola zásob z IoT zařízení](./lessons/2-check-stock-device/README.md) ## Poděkování Všechny lekce byly napsány s ♥️ od [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.