You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
126 lines
6.5 KiB
126 lines
6.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "3ba7150ffc4a6999f6c3cfb4906ec7df",
|
|
"translation_date": "2025-08-27T20:56:30+00:00",
|
|
"source_file": "4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/virtual-device-camera.md",
|
|
"language_code": "cs"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Zachycení obrázku - Virtuální IoT hardware
|
|
|
|
V této části lekce přidáte kamerový senzor do svého virtuálního IoT zařízení a budete z něj číst obrázky.
|
|
|
|
## Hardware
|
|
|
|
Virtuální IoT zařízení bude používat simulovanou kameru, která posílá buď obrázky ze souborů, nebo z vaší webové kamery.
|
|
|
|
### Přidání kamery do CounterFit
|
|
|
|
Pro použití virtuální kamery je potřeba ji přidat do aplikace CounterFit.
|
|
|
|
#### Úkol - přidání kamery do CounterFit
|
|
|
|
Přidejte kameru do aplikace CounterFit.
|
|
|
|
1. Vytvořte novou Python aplikaci na svém počítači ve složce nazvané `fruit-quality-detector` s jediným souborem nazvaným `app.py` a Python virtuálním prostředím, a přidejte CounterFit pip balíčky.
|
|
|
|
> ⚠️ Můžete se podívat na [instrukce pro vytvoření a nastavení CounterFit Python projektu v lekci 1, pokud je to potřeba](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md).
|
|
|
|
1. Nainstalujte další Pip balíček, který přidá CounterFit shim, jenž dokáže komunikovat s kamerovými senzory simulací některých funkcí [Picamera Pip balíčku](https://pypi.org/project/picamera/). Ujistěte se, že instalaci provádíte z terminálu s aktivovaným virtuálním prostředím.
|
|
|
|
```sh
|
|
pip install counterfit-shims-picamera
|
|
```
|
|
|
|
1. Ujistěte se, že webová aplikace CounterFit běží.
|
|
|
|
1. Vytvořte kameru:
|
|
|
|
1. V poli *Create sensor* v panelu *Sensors* rozbalte pole *Sensor type* a vyberte *Camera*.
|
|
|
|
1. Nastavte *Name* na `Picamera`.
|
|
|
|
1. Vyberte tlačítko **Add** pro vytvoření kamery.
|
|
|
|
|
|
|
|
Kamera bude vytvořena a objeví se v seznamu senzorů.
|
|
|
|
|
|
|
|
## Programování kamery
|
|
|
|
Virtuální IoT zařízení nyní může být naprogramováno pro použití virtuální kamery.
|
|
|
|
### Úkol - programování kamery
|
|
|
|
Naprogramujte zařízení.
|
|
|
|
1. Ujistěte se, že aplikace `fruit-quality-detector` je otevřená ve VS Code.
|
|
|
|
1. Otevřete soubor `app.py`.
|
|
|
|
1. Přidejte následující kód na začátek souboru `app.py` pro připojení aplikace k CounterFit:
|
|
|
|
```python
|
|
from counterfit_connection import CounterFitConnection
|
|
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
|
|
```
|
|
|
|
1. Přidejte následující kód do souboru `app.py`:
|
|
|
|
```python
|
|
import io
|
|
from counterfit_shims_picamera import PiCamera
|
|
```
|
|
|
|
Tento kód importuje některé potřebné knihovny, včetně třídy `PiCamera` z knihovny counterfit_shims_picamera.
|
|
|
|
1. Přidejte následující kód pod tento pro inicializaci kamery:
|
|
|
|
```python
|
|
camera = PiCamera()
|
|
camera.resolution = (640, 480)
|
|
camera.rotation = 0
|
|
```
|
|
|
|
Tento kód vytvoří objekt PiCamera, nastaví rozlišení na 640x480. Ačkoliv jsou podporována vyšší rozlišení, klasifikátor obrázků pracuje s mnohem menšími obrázky (227x227), takže není potřeba zachytávat a posílat větší obrázky.
|
|
|
|
Řádek `camera.rotation = 0` nastavuje rotaci obrázku ve stupních. Pokud potřebujete otočit obrázek z webové kamery nebo souboru, nastavte tuto hodnotu podle potřeby. Například pokud chcete změnit obrázek banánu na webové kameře v režimu na šířku na režim na výšku, nastavte `camera.rotation = 90`.
|
|
|
|
1. Přidejte následující kód pod tento pro zachycení obrázku jako binárních dat:
|
|
|
|
```python
|
|
image = io.BytesIO()
|
|
camera.capture(image, 'jpeg')
|
|
image.seek(0)
|
|
```
|
|
|
|
Tento kód vytvoří objekt `BytesIO` pro uložení binárních dat. Obrázek je přečten z kamery jako JPEG soubor a uložen do tohoto objektu. Tento objekt má ukazatel pozice, který určuje, kde se nachází v datech, aby bylo možné přidávat další data na konec, pokud je to potřeba, takže řádek `image.seek(0)` posune tento ukazatel zpět na začátek, aby bylo možné později přečíst všechna data.
|
|
|
|
1. Pod tento kód přidejte následující pro uložení obrázku do souboru:
|
|
|
|
```python
|
|
with open('image.jpg', 'wb') as image_file:
|
|
image_file.write(image.read())
|
|
```
|
|
|
|
Tento kód otevře soubor nazvaný `image.jpg` pro zápis, poté přečte všechna data z objektu `BytesIO` a zapíše je do souboru.
|
|
|
|
> 💁 Obrázek můžete zachytit přímo do souboru místo objektu `BytesIO` předáním názvu souboru do volání `camera.capture`. Důvodem použití objektu `BytesIO` je, že později v této lekci můžete obrázek poslat do svého klasifikátoru obrázků.
|
|
|
|
1. Nakonfigurujte obrázek, který kamera v CounterFit zachytí. Můžete buď nastavit *Source* na *File*, poté nahrát obrázkový soubor, nebo nastavit *Source* na *WebCam*, a obrázky budou zachyceny z vaší webové kamery. Ujistěte se, že po výběru obrázku nebo webové kamery stisknete tlačítko **Set**.
|
|
|
|
|
|
|
|
1. Obrázek bude zachycen a uložen jako `image.jpg` v aktuální složce. Tento soubor uvidíte v průzkumníku VS Code. Vyberte soubor pro zobrazení obrázku. Pokud je potřeba rotace, upravte řádek `camera.rotation = 0` podle potřeby a pořiďte další snímek.
|
|
|
|
> 💁 Tento kód najdete ve složce [code-camera/virtual-iot-device](../../../../../4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/code-camera/virtual-iot-device).
|
|
|
|
😀 Programování kamery bylo úspěšné!
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. |