# Zachycení obrázku - Virtuální IoT hardware V této části lekce přidáte kamerový senzor do svého virtuálního IoT zařízení a budete z něj číst obrázky. ## Hardware Virtuální IoT zařízení bude používat simulovanou kameru, která posílá buď obrázky ze souborů, nebo z vaší webové kamery. ### Přidání kamery do CounterFit Pro použití virtuální kamery je potřeba ji přidat do aplikace CounterFit. #### Úkol - přidání kamery do CounterFit Přidejte kameru do aplikace CounterFit. 1. Vytvořte novou Python aplikaci na svém počítači ve složce nazvané `fruit-quality-detector` s jediným souborem nazvaným `app.py` a Python virtuálním prostředím, a přidejte CounterFit pip balíčky. > ⚠️ Můžete se podívat na [instrukce pro vytvoření a nastavení CounterFit Python projektu v lekci 1, pokud je to potřeba](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md). 1. Nainstalujte další Pip balíček, který přidá CounterFit shim, jenž dokáže komunikovat s kamerovými senzory simulací některých funkcí [Picamera Pip balíčku](https://pypi.org/project/picamera/). Ujistěte se, že instalaci provádíte z terminálu s aktivovaným virtuálním prostředím. ```sh pip install counterfit-shims-picamera ``` 1. Ujistěte se, že webová aplikace CounterFit běží. 1. Vytvořte kameru: 1. V poli *Create sensor* v panelu *Sensors* rozbalte pole *Sensor type* a vyberte *Camera*. 1. Nastavte *Name* na `Picamera`. 1. Vyberte tlačítko **Add** pro vytvoření kamery.  Kamera bude vytvořena a objeví se v seznamu senzorů.  ## Programování kamery Virtuální IoT zařízení nyní může být naprogramováno pro použití virtuální kamery. ### Úkol - programování kamery Naprogramujte zařízení. 1. Ujistěte se, že aplikace `fruit-quality-detector` je otevřená ve VS Code. 1. Otevřete soubor `app.py`. 1. Přidejte následující kód na začátek souboru `app.py` pro připojení aplikace k CounterFit: ```python from counterfit_connection import CounterFitConnection CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) ``` 1. Přidejte následující kód do souboru `app.py`: ```python import io from counterfit_shims_picamera import PiCamera ``` Tento kód importuje některé potřebné knihovny, včetně třídy `PiCamera` z knihovny counterfit_shims_picamera. 1. Přidejte následující kód pod tento pro inicializaci kamery: ```python camera = PiCamera() camera.resolution = (640, 480) camera.rotation = 0 ``` Tento kód vytvoří objekt PiCamera, nastaví rozlišení na 640x480. Ačkoliv jsou podporována vyšší rozlišení, klasifikátor obrázků pracuje s mnohem menšími obrázky (227x227), takže není potřeba zachytávat a posílat větší obrázky. Řádek `camera.rotation = 0` nastavuje rotaci obrázku ve stupních. Pokud potřebujete otočit obrázek z webové kamery nebo souboru, nastavte tuto hodnotu podle potřeby. Například pokud chcete změnit obrázek banánu na webové kameře v režimu na šířku na režim na výšku, nastavte `camera.rotation = 90`. 1. Přidejte následující kód pod tento pro zachycení obrázku jako binárních dat: ```python image = io.BytesIO() camera.capture(image, 'jpeg') image.seek(0) ``` Tento kód vytvoří objekt `BytesIO` pro uložení binárních dat. Obrázek je přečten z kamery jako JPEG soubor a uložen do tohoto objektu. Tento objekt má ukazatel pozice, který určuje, kde se nachází v datech, aby bylo možné přidávat další data na konec, pokud je to potřeba, takže řádek `image.seek(0)` posune tento ukazatel zpět na začátek, aby bylo možné později přečíst všechna data. 1. Pod tento kód přidejte následující pro uložení obrázku do souboru: ```python with open('image.jpg', 'wb') as image_file: image_file.write(image.read()) ``` Tento kód otevře soubor nazvaný `image.jpg` pro zápis, poté přečte všechna data z objektu `BytesIO` a zapíše je do souboru. > 💁 Obrázek můžete zachytit přímo do souboru místo objektu `BytesIO` předáním názvu souboru do volání `camera.capture`. Důvodem použití objektu `BytesIO` je, že později v této lekci můžete obrázek poslat do svého klasifikátoru obrázků. 1. Nakonfigurujte obrázek, který kamera v CounterFit zachytí. Můžete buď nastavit *Source* na *File*, poté nahrát obrázkový soubor, nebo nastavit *Source* na *WebCam*, a obrázky budou zachyceny z vaší webové kamery. Ujistěte se, že po výběru obrázku nebo webové kamery stisknete tlačítko **Set**.  1. Obrázek bude zachycen a uložen jako `image.jpg` v aktuální složce. Tento soubor uvidíte v průzkumníku VS Code. Vyberte soubor pro zobrazení obrázku. Pokud je potřeba rotace, upravte řádek `camera.rotation = 0` podle potřeby a pořiďte další snímek. > 💁 Tento kód najdete ve složce [code-camera/virtual-iot-device](../../../../../4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/code-camera/virtual-iot-device). 😀 Programování kamery bylo úspěšné! --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.