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IoT-For-Beginners
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Texto para fala - Dispositivo IoT Virtual

Nesta parte da lição, você escreverá código para converter texto em fala usando o serviço de fala.

Converter texto em fala

O SDK dos serviços de fala que você utilizou na última lição para converter fala em texto também pode ser usado para converter texto de volta em fala. Ao solicitar a fala, é necessário fornecer a voz a ser usada, já que a fala pode ser gerada utilizando uma variedade de vozes diferentes.

Cada idioma suporta uma gama de vozes diferentes, e você pode obter a lista de vozes suportadas para cada idioma a partir do SDK dos serviços de fala.

Tarefa - converter texto em fala

  1. Abra o projeto smart-timer no VS Code e certifique-se de que o ambiente virtual está carregado no terminal.

  2. Importe o SpeechSynthesizer do pacote azure.cognitiveservices.speech adicionando-o aos imports existentes:

    from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer, SpeechSynthesizer

  3. Acima da função say, crie uma configuração de fala para usar com o sintetizador de fala:

    speech_config = SpeechConfig(subscription=speech_api_key,
                             region=location)
speech_config.speech_synthesis_language = language
speech_synthesizer = SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config)

    Isso utiliza a mesma chave de API, localização e idioma que foram usados pelo reconhecedor.

  4. Abaixo disso, adicione o seguinte código para obter uma voz e configurá-la na configuração de fala:

    voices = speech_synthesizer.get_voices_async().get().voices
first_voice = next(x for x in voices if x.locale.lower() == language.lower())
speech_config.speech_synthesis_voice_name = first_voice.short_name

    Isso recupera uma lista de todas as vozes disponíveis e, em seguida, encontra a primeira voz que corresponde ao idioma que está sendo usado.

    💁 Você pode obter a lista completa de vozes suportadas na documentação de suporte a idiomas e vozes no Microsoft Docs. Se você quiser usar uma voz específica, pode remover essa função e definir a voz diretamente pelo nome da voz na documentação. Por exemplo:

    speech_config.speech_synthesis_voice_name = 'hi-IN-SwaraNeural'

  5. Atualize o conteúdo da função say para gerar SSML para a resposta:

    ssml =  f'<speak version=\'1.0\' xml:lang=\'{language}\'>'
ssml += f'<voice xml:lang=\'{language}\' name=\'{first_voice.short_name}\'>'
ssml += text
ssml += '</voice>'
ssml += '</speak>'

  6. Abaixo disso, pare o reconhecimento de fala, fale o SSML e, em seguida, reinicie o reconhecimento:

    recognizer.stop_continuous_recognition()
speech_synthesizer.speak_ssml(ssml)
recognizer.start_continuous_recognition()

    O reconhecimento é interrompido enquanto o texto é falado para evitar que o anúncio do início do temporizador seja detectado, enviado ao LUIS e possivelmente interpretado como uma solicitação para configurar um novo temporizador.

    💁 Você pode testar isso comentando as linhas para parar e reiniciar o reconhecimento. Configure um temporizador e talvez perceba que o anúncio configura um novo temporizador, o que causa um novo anúncio, levando a um novo temporizador, e assim por diante, indefinidamente!

  7. Execute o aplicativo e certifique-se de que o aplicativo de função também está em execução. Configure alguns temporizadores e você ouvirá uma resposta falada dizendo que seu temporizador foi configurado, seguida de outra resposta falada quando o temporizador for concluído.

💁 Você pode encontrar este código na pasta code-spoken-response/virtual-iot-device.

😀 Seu programa de temporizador foi um sucesso!

Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.