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IoT para Iniciantes - Um Currículo

Os Azure Cloud Advocates da Microsoft têm o prazer de oferecer um currículo de 12 semanas e 24 aulas sobre os fundamentos de IoT. Cada aula inclui questionários antes e depois da aula, instruções escritas para completar a lição, uma solução, uma tarefa e muito mais. Nossa abordagem baseada em projetos permite que você aprenda enquanto constrói, uma maneira comprovada de fazer com que novas habilidades "grudem".

Os projetos cobrem a jornada dos alimentos do campo à mesa. Isso inclui agricultura, logística, manufatura, varejo e consumidor - todas áreas populares para dispositivos IoT.

Sketchnote por Nitya Narasimhan. Clique na imagem para uma versão maior.

Agradecimentos especiais aos nossos autores Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, e à nossa artista de sketchnote Nitya Narasimhan.

Agradecemos também à nossa equipe de Microsoft Learn Student Ambassadors que revisaram e traduziram este currículo - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, e Zina Kamel.

Conheça a equipe!

Gif por Mohit Jaisal

🎥 Clique na imagem acima para assistir a um vídeo sobre o projeto!

Professores, incluímos algumas sugestões sobre como usar este currículo. Se você quiser criar suas próprias aulas, também incluímos um modelo de aula.

Estudantes, para usar este currículo por conta própria, faça um fork do repositório inteiro e complete os exercícios por conta própria, começando com um questionário pré-aula, depois lendo a aula e completando o restante das atividades. Tente criar os projetos compreendendo as lições em vez de copiar o código da solução; no entanto, esse código está disponível nas pastas /solutions em cada lição baseada em projetos. Outra ideia seria formar um grupo de estudo com amigos e passar pelo conteúdo juntos. Para estudos adicionais, recomendamos Microsoft Learn.

Para uma visão geral em vídeo deste curso, confira este vídeo:

🎥 Clique na imagem acima para assistir a um vídeo sobre o projeto!

Pedagogia

Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que ele seja baseado em projetos e que inclua questionários frequentes. Ao final desta série, os estudantes terão construído um sistema de monitoramento e irrigação de plantas, um rastreador de veículos, uma configuração de fábrica inteligente para rastrear e verificar alimentos, e um temporizador de cozinha controlado por voz, além de terem aprendido os fundamentos da Internet das Coisas, incluindo como escrever código para dispositivos, conectar-se à nuvem, analisar telemetria e executar IA na borda.

Ao alinhar o conteúdo com projetos, o processo se torna mais envolvente para os estudantes e a retenção dos conceitos é aumentada.

Além disso, um questionário de baixa pressão antes da aula define a intenção do estudante para aprender um tópico, enquanto um segundo questionário após a aula garante uma maior retenção. Este currículo foi projetado para ser flexível e divertido, podendo ser realizado total ou parcialmente. Os projetos começam pequenos e se tornam progressivamente mais complexos ao longo do ciclo de 12 semanas.

Cada projeto é baseado em hardware real disponível para estudantes e entusiastas. Cada projeto explora o domínio específico do projeto, fornecendo conhecimento de fundo relevante. Para ser um desenvolvedor bem-sucedido, é útil entender o domínio no qual você está resolvendo problemas. Fornecer esse conhecimento de fundo permite que os estudantes pensem sobre suas soluções de IoT e aprendizados no contexto do tipo de problema do mundo real que podem ser chamados a resolver como desenvolvedores de IoT. Os estudantes aprendem o "porquê" das soluções que estão construindo e ganham uma apreciação pelo usuário final.

Hardware

Temos duas opções de hardware IoT para usar nos projetos, dependendo da preferência pessoal, conhecimento ou preferências de linguagem de programação, objetivos de aprendizado e disponibilidade. Também fornecemos uma versão de "hardware virtual" para aqueles que não têm acesso ao hardware ou desejam aprender mais antes de decidir por uma compra. Você pode ler mais e encontrar uma "lista de compras" na página de hardware, incluindo links para comprar kits completos com nossos amigos da Seeed Studio.

💁 Encontre nosso Código de Conduta, Contribuição e diretrizes de Tradução. Aguardamos seu feedback construtivo!

Cada aula inclui:

• sketchnote
• vídeo suplementar opcional
• questionário de aquecimento antes da aula
• aula escrita
• para aulas baseadas em projetos, guias passo a passo sobre como construir o projeto
• verificações de conhecimento
• um desafio
• leitura suplementar
• tarefa
• questionário pós-aula

Uma observação sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta quiz-app, totalizando 48 questionários com três perguntas cada. Eles estão vinculados dentro das lições, mas o aplicativo de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.

Lições

	Nome do Projeto	Conceitos Ensinados	Objetivos de Aprendizagem	Aula Vinculada
01	Introdução	Introdução ao IoT	Aprenda os princípios básicos do IoT e os blocos fundamentais de soluções IoT, como sensores e serviços em nuvem, enquanto configura seu primeiro dispositivo IoT	Introdução ao IoT
02	Introdução	Um mergulho mais profundo no IoT	Aprenda mais sobre os componentes de um sistema IoT, bem como microcontroladores e computadores de placa única	Um mergulho mais profundo no IoT
03	Introdução	Interagir com o mundo físico usando sensores e atuadores	Aprenda sobre sensores para coletar dados do mundo físico e atuadores para enviar feedback, enquanto constrói uma luz noturna	Interagir com o mundo físico usando sensores e atuadores
04	Introdução	Conecte seu dispositivo à Internet	Aprenda como conectar um dispositivo IoT à Internet para enviar e receber mensagens, conectando sua luz noturna a um broker MQTT	Conecte seu dispositivo à Internet
05	Fazenda	Prever o crescimento das plantas	Aprenda como prever o crescimento das plantas usando dados de temperatura capturados por um dispositivo IoT	Prever o crescimento das plantas
06	Fazenda	Detectar umidade do solo	Aprenda como detectar a umidade do solo e calibrar um sensor de umidade do solo	Detectar umidade do solo
07	Fazenda	Irrigação automatizada de plantas	Aprenda como automatizar e programar a irrigação usando um relé e MQTT	Irrigação automatizada de plantas
08	Fazenda	Migrar sua planta para a nuvem	Aprenda sobre a nuvem e serviços IoT hospedados na nuvem e como conectar sua planta a um desses serviços em vez de um broker MQTT público	Migrar sua planta para a nuvem
09	Fazenda	Migrar a lógica do aplicativo para a nuvem	Aprenda como escrever lógica de aplicativo na nuvem que responde a mensagens IoT	Migrar a lógica do aplicativo para a nuvem
10	Fazenda	Manter sua planta segura	Aprenda sobre segurança no IoT e como manter sua planta segura com chaves e certificados	Manter sua planta segura
11	Transporte	Rastreamento de localização	Aprenda sobre rastreamento de localização GPS para dispositivos IoT	Rastreamento de localização
12	Transporte	Armazenar dados de localização	Aprenda como armazenar dados IoT para serem visualizados ou analisados posteriormente	Armazenar dados de localização
13	Transporte	Visualizar dados de localização	Aprenda sobre como visualizar dados de localização em um mapa e como os mapas representam o mundo 3D real em 2 dimensões	Visualizar dados de localização
14	Transporte	Geofences	Aprenda sobre geofences e como eles podem ser usados para alertar quando veículos na cadeia de suprimentos estão próximos ao destino	Geofences
15	Manufatura	Treinar um detector de qualidade de frutas	Aprenda como treinar um classificador de imagens na nuvem para detectar a qualidade das frutas	Treinar um detector de qualidade de frutas
16	Manufatura	Verificar a qualidade das frutas com um dispositivo IoT	Aprenda como usar seu detector de qualidade de frutas em um dispositivo IoT	Verificar a qualidade das frutas com um dispositivo IoT
17	Manufatura	Executar seu detector de frutas na borda	Aprenda como executar seu detector de frutas em um dispositivo IoT na borda	Executar seu detector de frutas na borda
18	Manufatura	Acionar a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor	Aprenda como acionar a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor	Acionar a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor
19	Varejo	Treinar um detector de estoque	Aprenda como usar detecção de objetos para treinar um detector de estoque para contar itens em uma loja	Treinar um detector de estoque
20	Varejo	Verificar estoque com um dispositivo IoT	Aprenda como verificar o estoque com um dispositivo IoT usando um modelo de detecção de objetos	Verificar estoque com um dispositivo IoT
21	Consumidor	Reconhecer fala com um dispositivo IoT	Aprenda como reconhecer fala de um dispositivo IoT para construir um temporizador inteligente	Reconhecer fala com um dispositivo IoT
22	Consumidor	Compreender linguagem	Aprenda como compreender frases faladas para um dispositivo IoT	Compreender linguagem
23	Consumidor	Configurar um temporizador e fornecer feedback falado	Aprenda como configurar um temporizador em um dispositivo IoT e dar feedback falado sobre quando o temporizador é configurado e quando termina	Configurar um temporizador e fornecer feedback falado
24	Consumidor	Suportar múltiplos idiomas	Aprenda como suportar múltiplos idiomas, tanto para serem falados quanto para as respostas do seu temporizador inteligente	Suportar múltiplos idiomas

Acesso offline

Você pode executar esta documentação offline usando Docsify. Faça um fork deste repositório, instale o Docsify em sua máquina local e, na pasta raiz deste repositório, digite docsify serve. O site será servido na porta 3000 do seu localhost: localhost:3000.

Quiz

Agradecemos à comunidade por hospedar o quiz interativo que testa seu conhecimento sobre cada um dos capítulos. Você pode testar seu conhecimento aqui.

PDF

Você pode gerar um PDF deste conteúdo para acesso offline, se necessário. Para fazer isso, certifique-se de ter npm instalado e execute os seguintes comandos na pasta raiz deste repositório:

npm i
npm run convert

Slides

Há apresentações de slides para algumas das lições na pasta slides.

Outros Currículos

Nossa equipe produz outros currículos! Confira:

• Agentes de IA para Iniciantes
• MCP para Iniciantes
• IA Generativa para Iniciantes
• IA Generativa para Iniciantes .NET
• IA Generativa com JavaScript
• IA Generativa com Java
• IA para Iniciantes
• Ciência de Dados para Iniciantes
• ML para Iniciantes
• Cibersegurança para Iniciantes
• Desenvolvimento Web para Iniciantes
• IoT para Iniciantes
• Desenvolvimento XR para Iniciantes
• Dominando o GitHub Copilot para Uso Agente
• Dominando o GitHub Copilot para Desenvolvedores C#/.NET
• Escolha Sua Própria Aventura com Copilot

Atribuições de imagens

Você pode encontrar todas as atribuições para as imagens usadas neste currículo, quando necessário, na pasta Attributions.

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