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Treine seu classificador para múltiplas frutas e vegetais
Instruções
Nesta lição, você treinou um classificador de imagens para distinguir entre frutas maduras e não maduras, mas utilizando apenas um tipo de fruta. Um classificador pode ser treinado para reconhecer múltiplas frutas, com diferentes taxas de sucesso dependendo do tipo de fruta e da diferença entre madura e não madura.
Por exemplo, com frutas que mudam de cor quando amadurecem, classificadores de imagem podem ser menos eficazes do que sensores de cor, já que geralmente trabalham com imagens em escala de cinza em vez de cores completas.
Treine seu classificador com outras frutas para ver quão bem ele funciona, especialmente quando as frutas são visualmente semelhantes. Por exemplo, maçãs e tomates.
Rubrica
| Critério | Exemplar | Adequado | Precisa Melhorar |
|---|---|---|---|
| Treinar o classificador para múltiplas frutas | Foi capaz de treinar o classificador para múltiplas frutas | Foi capaz de treinar o classificador para uma fruta adicional | Não foi capaz de treinar o classificador para mais frutas |
| Determinar quão bem o classificador funciona | Foi capaz de comentar corretamente sobre quão bem o classificador funcionou com diferentes frutas | Foi capaz de observar e oferecer sugestões sobre quão bem estava funcionando | Não foi capaz de comentar sobre quão bem o classificador funcionou |
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