msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/bg/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md

5.0 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Визуализиране на данни за GDD с помощта на Jupyter Notebook

Инструкции

В този урок събрахте данни за GDD с помощта на IoT сензор. За да получите качествени данни за GDD, трябва да събирате данни за няколко дни. За да визуализирате температурните данни и да изчислите GDD, можете да използвате инструменти като Jupyter Notebooks за анализ на данните.

Започнете със събиране на данни за няколко дни. Трябва да се уверите, че сървърният код работи през цялото време, докато вашето IoT устройство е активно, като коригирате настройките за управление на захранването или използвате нещо като този Python скрипт за поддържане на системата активна.

След като имате температурни данни, можете да използвате Jupyter Notebook в този репозиторий, за да ги визуализирате и изчислите GDD. Jupyter Notebook комбинира код и инструкции в блокове, наречени клетки, често с код на Python. Можете да прочетете инструкциите и след това да изпълните всеки блок код, блок по блок. Можете също така да редактирате кода. Например, в този notebook можете да редактирате базовата температура, използвана за изчисляване на GDD за вашето растение.

  1. Създайте папка с име gdd-calculation

  2. Изтеглете файла gdd.ipynb и го копирайте в папката gdd-calculation.

  3. Копирайте файла temperature.csv, създаден от MQTT сървъра.

  4. Създайте нова Python виртуална среда в папката gdd-calculation.

  5. Инсталирайте някои pip пакети за Jupyter Notebook, заедно с библиотеки, необходими за управление и визуализация на данните:

    pip install --upgrade pip
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install jupyter

  6. Стартирайте notebook-а в Jupyter:

    jupyter notebook gdd.ipynb

    Jupyter ще се стартира и ще отвори notebook-а във вашия браузър. Следвайте инструкциите в notebook-а, за да визуализирате измерените температури и да изчислите дните на растеж (GDD).

    Jupyter Notebook

Критерии за оценка

Критерии Отлично Задоволително Нуждае се от подобрение
Събиране на данни Събрани са данни за поне 2 пълни дни Събрани са данни за поне 1 пълен ден Събрани са някакви данни
Изчисляване на GDD Notebook-ът е успешно изпълнен и GDD е изчислен Notebook-ът е успешно изпълнен Notebook-ът не може да бъде изпълнен

Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.