IoT-For-Beginners/translations/bg

Присъединете се към общността Azure AI Foundry

Ако сте блокирани или имате въпроси относно изграждането на AI приложения. Присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, в която въпросите са добре дошли и знанията се споделят свободно.

Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на изграждане, посетете:

Следвайте тези стъпки, за да започнете да използвате тези ресурси:

1. Fork-нете хранилището: Кликнете
2. Клонирайте хранилището: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Присъединете се към Microsoft Foundry Discord и срещнете експерти и други разработчици

🌐 Многезична поддръжка

Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматично и винаги актуално)

Предпочитате да клонирате локално?
Това хранилище включва 50+ езикови превода, което значително увеличава размера на изтеглянето. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Това ви осигурява всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.

IoT за начинаещи - Учебна програма

Екипът Azure Cloud Advocates от Microsoft с удоволствие предлага 12-седмична учебна програма с 24 урока, посветени изцяло на основите на IoT. Всеки урок включва въпроси преди и след урока, писмени инструкции за изпълнение на урока, решение, домашна работа и още. Нашата проектно-базирана педагогика ви позволява да учите, докато създавате, доказан начин новите умения да се „закрепят“.

Проектите покриват пътя на храната от фермата до трапезата. Това включва земеделие, логистика, производство, търговия на дребно и потребител – всички популярни индустриални области за IoT устройства.

Скетч нот от Nitya Narasimhan. Кликнете на изображението за по-голяма версия.

Сърдечни благодарности на нашите автори Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett и нашия художник на скечове Nitya Narasimhan.

Благодарности и на нашия екип от Microsoft Learn Student Ambassadors, които преглеждаха и превеждаха тази учебна програма - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu и Zina Kamel.

Запознайте се с екипа!

Gif от Mohit Jaisal

🎥 Кликнете на горното изображение за видео за проекта!

Учители, ние включихме някои предложения за това как да използвате тази учебна програма. Ако искате да създадете свои собствени уроци, имаме и шаблон за урок.

Студенти, за да използвате тази учебна програма самостоятелно, форкнете цялото репо и завършете упражненията сами, започвайки с тест преди лекция, след това прочетете лекцията и направете останалите дейности. Опитайте се да създадете проектите, като разбирате уроците, а не просто копирате кода за решения, въпреки че този код е наличен в папките /solutions във всеки проектно-ориентиран урок. Друга идея е да сформирате учебна група с приятели и да преминете през съдържанието заедно. За допълнително учене препоръчваме Microsoft Learn.

За видео обзор на този курс, вижте това видео:

🎥 Кликнете на горното изображение за видео за проекта!

Педагогика

Избрахме две педагогически принципа при изграждането на тази учебна програма: да бъде базирана на проекти и да включва чести тестове. Края на серията ще имате изградена система за наблюдение и поливане на растения, тракер за превозни средства, умна фабрика за проследяване и контрол на храни и гласово управляван таймер за готвене, и ще сте научили основите на Интернет на нещата, включително как да пишете код за устройства, да се свързвате с облака, да анализирате телеметрия и да стартирате AI на ръба.

Като осигурим съдържанието да съответства на проектите, процесът става по-ангажиращ за студентите и задържането на концепциите се увеличава.

Освен това, тест с ниска сложност преди урок насочва вниманието на студента към изучаваната тема, а втори тест след урока осигурява допълнително задържане. Тази учебна програма е проектирана да бъде гъвкава и забавна и може да се премине изцяло или частично. Проектите започват малки и стават все по-сложни към края на 12-седмичния цикъл.

Всеки проект е базиран на реален хардуер, достъпен за студенти и любители. Всеки проект разглежда специфичната проектна област, предоставяйки съответното фоново знание. За да бъдете успешен разработчик, е полезно да разбирате областта, в която решавате проблеми, а предоставянето на това фоново знание позволява на студентите да мислят за своите IoT решения и учения в контекста на реалните проблеми, които могат да бъдат помолени да решат като IoT разработчици. Студентите научават „защо“ на решенията, които изграждат, и получават разбиране за крайния потребител.

Хардуер

Имаме два варианта за хардуер за IoT, които да използваме за проектите в зависимост от личните предпочитания, знания по програмни езици или предпочитания, цели за учене и наличност. Също така сме предоставили „виртуална хардуерна“ версия за тези, които нямат достъп до хардуер или искат да научат повече преди да предприемат покупка. Можете да прочетете повече и да намерите „списък за пазаруване“ на страницата за хардуер, включително връзки за покупка на комплекти от нашите приятели от Seeed Studio.

💁 Намерете нашите указания за Кодекс на поведение, Приноси и Преводи. Очакваме вашата конструктивна обратна връзка!

🔧 Имате проблеми? Разгледайте нашето Ръководство за отстраняване на неизправности за решения на често срещани проблеми.

Всяко упражнение включва:

• скицник
• допълнително видео по избор
• предварителен тест за затопляне преди урока
• писмен урок
• за уроци с проекти — ръководства стъпка по стъпка за изграждане на проекта
• проверки на знанията
• предизвикателство
• допълнително четиво
• задание
• тест след урок

Бележка относно тестовете: Всички тестове са в папката quiz-app, общо 48 теста с по три въпроса всеки. Те са свързани от уроците, но приложението за тестове може да се пуска локално или да се разгръща в Azure; следвайте инструкциите в папката quiz-app. Те постепенно се локализират.

Уроци

	Име на проекта	Обучавани концепции	Учебни цели	Свързан урок
01	Първи стъпки	Въведение в IoT	Научете основните принципи на IoT и основните градивни елементи на IoT решения като сензори и облачни услуги, докато настройвате първото си IoT устройство	Въведение в IoT
02	Първи стъпки	По-задълбочено в IoT	Научете повече за компонентите на IoT система, микроконтролери и едноплаткови компютри	По-задълбочено в IoT
03	Първи стъпки	Взаимодействие с физическия свят чрез сензори и актуатори	Научете за сензорите за събиране на данни от физическия свят и актуаторите за изпращане на обратна връзка, докато изграждате нощна лампа	Взаимодействие с физическия свят чрез сензори и актуатори
04	Първи стъпки	Свържете устройството си с Интернет	Научете как да свържете IoT устройство с интернет за изпращане и получаване на съобщения чрез свързване на вашата нощна лампа с MQTT брокер	Свържете устройството си с Интернет
05	Ферма	Предсказване на растеж на растения	Научете как да предсказвате растежа на растенията чрез данни за температура, засечени от IoT устройство	Предсказване на растеж на растения
06	Ферма	Откриване на влажност на почвата	Научете как да откривате влажността на почвата и да калибрирате сензор за влажност на почвата	Откриване на влажност на почвата
07	Ферма	Автоматизирано напояване	Научете как да автоматизирате и таймизирате поливането с помощта на реле и MQTT	Автоматизирано напояване
08	Ферма	Мигрирайте растението си в облака	Научете за облака и облачните IoT услуги и как да свържете вашето растение с някоя от тях вместо с публичен MQTT брокер	Мигрирайте растението си в облака
09	Ферма	Мигрирайте логиката на приложението си в облака	Научете как можете да пишете логика на приложение в облака, която отговаря на IoT съобщения	Мигрирайте логиката на приложението си в облака
10	Ферма	Осигурете защитата на растението си	Научете за сигурността в IoT и как да защитите вашето растение с ключове и сертификати	Осигурете защитата на растението си
11	Транспорт	Проследяване на местоположение	Научете за GPS проследяване на местоположение за IoT устройства	Проследяване на местоположение
12	Транспорт	Съхранение на данни за местоположение	Научете как да съхранявате IoT данни за по-късно визуализиране или анализ	Съхранение на данни за местоположение
13	Транспорт	Визуализация на данни за местоположение	Научете за визуализиране на данни за местоположение върху карта и как картите представят реалния 3D свят в 2 измерения	Визуализация на данни за местоположение
14	Транспорт	Геозони	Научете за геозоните и как могат да бъдат използвани за предупреждение, когато превозни средства от веригата на доставки са близко до предназначеното им място	Геозони
15	Производство	Обучение на детектор за качество на плодове	Научете за обучението на класификатор на изображения в облака за откриване на качество на плодове	Обучение на детектор за качество на плодове
16	Производство	Проверка на качеството на плодове от IoT устройство	Научете за използване на вашия детектор за качество на плодове от IoT устройство	Проверка на качеството на плодове от IoT устройство
17	Производство	Стартиране на детектора за плодове на ръба	Научете за стартиране на детектора за плодове на IoT устройство на ръба	Стартиране на детектора за плодове на ръба
18	Производство	Активиране на откриване на качество на плод от сензор	Научете за активиране на откриване на качество на плодове от сензор	Активиране на откриване на качество на плод от сензор
19	Търговия	Обучение на детектор за наличности	Научете как чрез откриване на обекти да обучите детектор за наличности, който брои наличностите в магазин	Обучение на детектор за наличности
20	Търговия	Проверка на наличност от IoT устройство	Научете как да проверявате наличности от IoT устройство с помощта на модел за откриване на обекти	Проверка на наличност от IoT устройство
21	Потребител	Разпознаване на реч с IoT устройство	Научете как да разпознавате реч от IoT устройство, за да изградите интелигентен таймер	Разпознаване на реч с IoT устройство
22	Потребител	Разбиране на езика	Научете как да разбирате изречения, казани на IoT устройство	Разбиране на езика
23	Потребител	Настройване на таймер и предоставяне на гласова обратна връзка	Научете как да настроите таймер на IoT устройство и да дадете гласова обратна връзка за поставяне и приключване на таймера	Настройване на таймер и предоставяне на гласова обратна връзка
24	Потребител	Поддръжка на множество езици	Научете как да поддържате множество езици, както за говорене към устройството, така и за отговорите от вашия интелигентен таймер	Поддръжка на множество езици

Офлайн достъп

Можете да ползвате тази документация офлайн чрез Docsify. Форкнете това хранилище, инсталирайте Docsify на локалната си машина и след това в кореновата папка на това хранилище изпълнете docsify serve. Уебсайтът ще бъде достъпен на порт 3000 на вашия localhost: localhost:3000.

Тест

Благодарности на общността, която хоства интерактивния тест, който тества знанията ви по всяка глава. Тествайте знанията си тук

PDF

Можете да генерирате PDF на това съдържание за офлайн достъп, ако е необходимо. За да го направите, уверете се, че имате npm инсталиран и изпълнете следните команди в кореновата папка на това хранилище:

npm i
npm run convert

Презентации

Има презентации за някои от уроците в папката slides.

Други учебни планове

Нашият екип създава и други учебни планове! Разгледайте:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Поредица за генеративен ИИ

---

Основно обучение

---

Поредица Copilot

Източници на изображения

Можете да намерите всички източници на използваните изображения в тази учебна програма, когато е необходимо, в Attributions.

---

Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.