You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
17 lines
1.8 KiB
17 lines
1.8 KiB
# डाटा विज्ञान को परिचय
|
|
|
|
|
|
> फोटो <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash द्वारा</a>
|
|
|
|
यी पाठहरूमा, तपाईंले डाटा विज्ञानलाई कसरी परिभाषित गरिएको छ भनेर थाहा पाउनुहुनेछ र डेटा वैज्ञानिकले विचार गर्नुपर्ने नैतिक विचारहरूको बारेमा सिक्नुहुनेछ। तपाइँ यो पाठमा कसरी डाटा परिभाषित गरिएको छ र डाटा विज्ञान को मुख्य शैक्षिक डोमेन, statistics र probability पनि केहि मात्रामा जान्नुहुनेछ ।
|
|
|
|
### विषयहरु
|
|
|
|
१. [डाटा विज्ञान को परिभाषा](01-defining-data-science/README.md)
|
|
२. [डाटा विज्ञान नैतिकता](02-ethics/README.md)
|
|
३. [डाटा परिभाषा ](03-defining-data/README.md)
|
|
४. [Statistics र Probability को परिभाषा](04-stats-and-probability/README.md)
|
|
|
|
### विशेष धन्यवाद
|
|
यी पाठहरु N [नित्य नरसिम्हन](https://twitter.com/nitya) र [दिमित्री सोश्निकोभ](https://twitter.com/shwars) द्वारा ❤️ का साथ लेखिएको हो।
|