You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
2.1 KiB
16 lines
2.1 KiB
# डाटासँग सहकार्य
|
|
|
|
|
|
> फोटो <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn द्वारा</a> <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash बाट </a>
|
|
|
|
यी पाठहरुमा, तपाइँ केहि तरिकाहरु डाटा को प्रबंधन, हेरफेर, र अनुप्रयोगहरुमा प्रयोग गर्न सकिन्छ को बारे मा जान्न सक्नुहुन्छ। तपाइँ रिलेशनल र नन-रिलेशनल डाटाबेस को बारे मा र कसरी डाटा उनीहरुमा भण्डारण गर्न सकिन्छ जान्नुहुनेछ। तपाइँ डेटा को प्रबन्ध गर्न को लागी Python संग काम गर्ने आधारभूत कुराहरु सिक्नुहुनेछ, र तपाइँ Python द्वारा डाटा माइन साथै म्यानेज गर्ने धेरै मध्य केहि तरिकाहरु पत्ता लगाउन सक्नुहुनेछ ।
|
|
### बिषयहरु
|
|
|
|
१. [रेलशनल डाटाबेस](05-relational-databases/README.md)
|
|
२. [नन रेलशनल डाटाबेस](06-non-relational/README.md)
|
|
३. [Python सँग सहकार्य](07-python/README.md)
|
|
४. [डाटा को तयारी](08-data-preparation/README.md)
|
|
|
|
### बिषेष धन्यवाद
|
|
यी पाठहरू ❤️ का साथ [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) र [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) द्वारा लेखिएको हो ।
|