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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"translation_date": "2025-08-25T17:44:36+00:00",
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# 评估数据集
一位客户向您的团队寻求帮助，调查纽约市出租车乘客的季节性消费习惯。
他们想知道：**纽约市的黄色出租车乘客在冬季还是夏季给司机的小费更多？**
您的团队正处于数据科学生命周期的[捕获](Readme.md#Capturing)阶段，而您负责处理数据集。您已获得一个笔记本和[数据](../../../../data/taxi.csv)供探索。
在此目录中有一个[笔记本](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/notebook.ipynb)，使用 Python 从[纽约市出租车与豪华车委员会](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)加载黄色出租车行程数据。
您也可以在文本编辑器或电子表格软件（如 Excel）
## 指导
- 评估此数据集中的数据是否能够帮助回答问题。
- 探索[纽约市开放数据目录](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed& utf8=%E2%9C%93)。确定一个可能有助于回答客户问题的额外数据集。
- 提出三个问题，以便向客户寻求更多澄清并更好地理解问题。
参考[数据集字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[用户指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)，以获取有关数据的更多信息。
## 评分标准
优秀 | 合格 | 需要改进
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