# 评估数据集 一位客户向您的团队寻求帮助，调查纽约市出租车乘客的季节性消费习惯。 他们想知道：**纽约市的黄色出租车乘客在冬季还是夏季给司机的小费更多？** 您的团队正处于数据科学生命周期的[捕获](Readme.md#Capturing)阶段，而您负责处理数据集。您已获得一个笔记本和[数据](../../../../data/taxi.csv)供探索。 在此目录中有一个[笔记本](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/notebook.ipynb)，使用 Python 从[纽约市出租车与豪华车委员会](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)加载黄色出租车行程数据。 您也可以在文本编辑器或电子表格软件（如 Excel）中打开出租车数据文件。 ## 指导 - 评估此数据集中的数据是否能够帮助回答问题。 - 探索[纽约市开放数据目录](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93)。确定一个可能有助于回答客户问题的额外数据集。 - 提出三个问题，以便向客户寻求更多澄清并更好地理解问题。 参考[数据集字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[用户指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)，以获取有关数据的更多信息。 ## 评分标准 优秀 | 合格 | 需要改进 --- | --- | --- **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。