2.4 KiB
Dự án Khoa học Dữ liệu Low code/No code trên Azure ML
Hướng dẫn
Chúng ta đã xem cách sử dụng nền tảng Azure ML để huấn luyện, triển khai và sử dụng một mô hình theo cách Low code/No code. Bây giờ hãy tìm kiếm một số dữ liệu mà bạn có thể sử dụng để huấn luyện một mô hình khác, triển khai và sử dụng nó. Bạn có thể tìm kiếm các bộ dữ liệu trên Kaggle và Azure Open Datasets.
Tiêu chí đánh giá
| Xuất sắc | Đạt yêu cầu | Cần cải thiện |
|---|---|---|
| Khi tải dữ liệu lên, bạn đã chú ý thay đổi loại của các đặc trưng nếu cần thiết. Bạn cũng đã làm sạch dữ liệu nếu cần. Bạn đã chạy huấn luyện trên một bộ dữ liệu thông qua AutoML và kiểm tra giải thích của mô hình. Bạn đã triển khai mô hình tốt nhất và có thể sử dụng nó. | Khi tải dữ liệu lên, bạn đã chú ý thay đổi loại của các đặc trưng nếu cần thiết. Bạn đã chạy huấn luyện trên một bộ dữ liệu thông qua AutoML, triển khai mô hình tốt nhất và có thể sử dụng nó. | Bạn đã triển khai mô hình tốt nhất được huấn luyện bởi AutoML và có thể sử dụng nó. |
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.