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# 資料科學入門
> 照片由 <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> 提供，來自 <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
在這些課程中，您將了解資料科學的定義，並學習作為資料科學家必須考慮的倫理問題。您還將學習資料的定義，並簡單了解統計與機率，這些是資料科學的核心學術領域。
### 主題
1. [資料科學的定義 ](01-defining-data-science/README.md )
2. [資料科學倫理 ](02-ethics/README.md )
3. [資料的定義 ](03-defining-data/README.md )
4. [統計與機率入門 ](04-stats-and-probability/README.md )
### 致謝
這些課程由 [Nitya Narasimhan ](https://twitter.com/nitya ) 和 [Dmitry Soshnikov ](https://twitter.com/shwars ) 用 ❤️ 編寫。
** 免責聲明**：
本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤讀概不負責。
