# 資料科學入門 ![數據運作](../../../translated_images/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.tw.jpg) > 照片由 Stephen Dawson 提供,來自 Unsplash 在這些課程中,您將了解資料科學的定義,並學習作為資料科學家必須考慮的倫理問題。您還將學習資料的定義,並簡單了解統計與機率,這些是資料科學的核心學術領域。 ### 主題 1. [資料科學的定義](01-defining-data-science/README.md) 2. [資料科學倫理](02-ethics/README.md) 3. [資料的定義](03-defining-data/README.md) 4. [統計與機率入門](04-stats-and-probability/README.md) ### 致謝 這些課程由 [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) 和 [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) 用 ❤️ 編寫。 **免責聲明**: 本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊,建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤讀概不負責。