msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/tr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

2.1 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Azure ML SDK kullanarak Veri Bilimi Projesi

Talimatlar

Azure ML platformunu kullanarak bir modeli eğitme, dağıtma ve tüketme işlemlerini Azure ML SDK ile nasıl yapacağımızı gördük. Şimdi başka bir modeli eğitmek, dağıtmak ve tüketmek için kullanabileceğiniz bazı veriler arayın. Kaggle ve Azure Open Datasets üzerinde veri kümeleri arayabilirsiniz.

Değerlendirme Kriterleri

Örnek Niteliğinde Yeterli Geliştirme Gerekli
AutoML Konfigürasyonu yaparken, kullanabileceğiniz parametreleri görmek için SDK dokümantasyonunu incelediniz. Azure ML SDK kullanarak bir veri kümesi üzerinde AutoML ile bir eğitim gerçekleştirdiniz ve model açıklamalarını kontrol ettiniz. En iyi modeli dağıttınız ve Azure ML SDK aracılığıyla tüketebildiniz. Azure ML SDK kullanarak bir veri kümesi üzerinde AutoML ile bir eğitim gerçekleştirdiniz ve model açıklamalarını kontrol ettiniz. En iyi modeli dağıttınız ve Azure ML SDK aracılığıyla tüketebildiniz. Azure ML SDK kullanarak bir veri kümesi üzerinde AutoML ile bir eğitim gerçekleştirdiniz. En iyi modeli dağıttınız ve Azure ML SDK aracılığıyla tüketebildiniz.

Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı bir yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belgenin kendi dilindeki hali yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.