|
2 weeks ago | |
---|---|---|
.. | ||
17-Introduction | 2 weeks ago | |
18-Low-Code | 2 weeks ago | |
19-Azure | 2 weeks ago | |
README.md | 3 weeks ago |
README.md
Bulutta Veri Bilimi
Fotoğraf: Jelleke Vanooteghem tarafından Unsplash üzerinden sağlanmıştır.
Büyük veriyle veri bilimi yaparken, bulut gerçek bir oyun değiştirici olabilir. Önümüzdeki üç derste, bulutun ne olduğunu ve neden çok faydalı olabileceğini göreceğiz. Ayrıca bir kalp yetmezliği veri setini inceleyecek ve bir kişinin kalp yetmezliği yaşama olasılığını değerlendirmeye yardımcı olacak bir model oluşturacağız. Bulutun gücünü kullanarak bir modeli iki farklı şekilde eğitecek, dağıtacak ve tüketeceğiz. Birinci yöntem, yalnızca kullanıcı arayüzünü kullanarak Düşük Kod/Kodsuz bir yaklaşımla; ikinci yöntem ise Azure Machine Learning Yazılım Geliştirme Kiti'ni (Azure ML SDK) kullanarak olacak.
Konular
- Neden Veri Bilimi için Bulut Kullanmalı?
- Bulutta Veri Bilimi: "Düşük Kod/Kodsuz" Yöntem
- Bulutta Veri Bilimi: "Azure ML SDK" Yöntemi
Katkıda Bulunanlar
Bu dersler ☁️ ve 💕 ile Maud Levy ve Tiffany Souterre tarafından yazılmıştır.
Kalp Yetmezliği Tahmini projesi için kullanılan veriler Larxel tarafından Kaggle üzerinden sağlanmıştır. Veriler Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) lisansı altındadır.
Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.