You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/tr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md

2.4 KiB

Cevapları Keşfetmek

Bu, önceki dersin ödevi olan ve veri setine kısa bir bakış attığımız çalışmanın devamıdır. Şimdi veriye daha derinlemesine bir göz atacağız.

Yine, müşterinin bilmek istediği soru şu: New York City'deki sarı taksi yolcuları, kışın mı yoksa yazın mı sürücülere daha fazla bahşiş veriyor?

Ekibiniz, Veri Bilimi Yaşam Döngüsü'nün Analiz aşamasında ve veri seti üzerinde keşifsel veri analizi yapmaktan sorumlusunuz. Ocak ve Temmuz 2019'a ait 200 taksi işlemini içeren bir defter ve veri seti size sağlanmıştır.

Talimatlar

Bu dizinde bir defter ve Taksi ve Limuzin Komisyonu tarafından sağlanan veriler bulunmaktadır. Veri hakkında daha fazla bilgi için veri sözlüğüne ve kullanıcı kılavuzuna başvurabilirsiniz.

Bu dersteki bazı teknikleri kullanarak defterde kendi keşifsel veri analizinizi yapın (isterseniz hücreler ekleyin) ve aşağıdaki soruları yanıtlayın:

  • Veride bahşiş miktarını etkileyebilecek başka hangi faktörler olabilir?
  • Müşterinin sorularını yanıtlamak için büyük olasılıkla hangi sütunlara ihtiyaç duyulmayacak?
  • Şu ana kadar sağlanan verilere dayanarak, mevsimsel bahşiş davranışına dair herhangi bir kanıt var mı?

Değerlendirme Ölçütü

Örnek Niteliğinde Yeterli Geliştirme Gerekiyor

Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belgenin kendi dilindeki hali yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.