You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
76 lines
8.7 KiB
76 lines
8.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
|
|
"translation_date": "2025-09-06T19:57:16+00:00",
|
|
"source_file": "for-teachers.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
## สำหรับผู้สอน
|
|
|
|
คุณต้องการใช้หลักสูตรนี้ในห้องเรียนของคุณหรือไม่? เชิญใช้ได้เลย!
|
|
|
|
ในความเป็นจริง คุณสามารถใช้หลักสูตรนี้บน GitHub ได้โดยตรงผ่าน GitHub Classroom
|
|
|
|
วิธีการคือ ให้คุณ fork repo นี้ คุณจะต้องสร้าง repo สำหรับแต่ละบทเรียน ดังนั้นคุณจะต้องแยกแต่ละโฟลเดอร์ออกมาเป็น repo แยกต่างหาก ด้วยวิธีนี้ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) จะสามารถจัดการแต่ละบทเรียนได้แยกกัน
|
|
|
|
คำแนะนำแบบละเอียด [full instructions](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการตั้งค่าห้องเรียนของคุณ
|
|
|
|
## การใช้ repo ตามที่เป็นอยู่
|
|
|
|
หากคุณต้องการใช้ repo นี้ในรูปแบบปัจจุบัน โดยไม่ใช้ GitHub Classroom ก็สามารถทำได้เช่นกัน คุณจะต้องสื่อสารกับนักเรียนว่าควรทำบทเรียนใดร่วมกัน
|
|
|
|
ในรูปแบบออนไลน์ (เช่น Zoom, Teams หรืออื่นๆ) คุณอาจสร้างห้องย่อยสำหรับการทำแบบทดสอบ และให้คำแนะนำแก่นักเรียนเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเรียนรู้ จากนั้นเชิญนักเรียนทำแบบทดสอบและส่งคำตอบในรูปแบบ 'issues' ในเวลาที่กำหนด คุณอาจใช้วิธีเดียวกันกับงานมอบหมาย หากคุณต้องการให้นักเรียนทำงานร่วมกันในที่สาธารณะ
|
|
|
|
หากคุณต้องการรูปแบบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ให้ขอให้นักเรียน fork หลักสูตรนี้ทีละบทเรียนไปยัง GitHub repo ส่วนตัวของพวกเขา และให้สิทธิ์คุณเข้าถึง จากนั้นพวกเขาสามารถทำแบบทดสอบและงานมอบหมายในแบบส่วนตัว และส่งให้คุณผ่าน issues ใน repo ห้องเรียนของคุณ
|
|
|
|
มีหลายวิธีที่จะทำให้การเรียนการสอนในห้องเรียนออนไลน์นี้ได้ผล โปรดแจ้งให้เราทราบว่าวิธีใดเหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ!
|
|
|
|
## สิ่งที่รวมอยู่ในหลักสูตรนี้:
|
|
|
|
20 บทเรียน, 40 แบบทดสอบ, และ 20 งานมอบหมาย มีภาพสเก็ตช์โน้ตประกอบบทเรียนสำหรับผู้เรียนที่ชอบการเรียนรู้แบบภาพ บทเรียนหลายบทมีให้เลือกทั้งในภาษา Python และ R และสามารถทำได้โดยใช้ Jupyter notebooks ใน VS Code เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าห้องเรียนของคุณเพื่อใช้เทคโนโลยีนี้ได้ที่: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks
|
|
|
|
ภาพสเก็ตช์โน้ตทั้งหมด รวมถึงโปสเตอร์ขนาดใหญ่ อยู่ใน [โฟลเดอร์นี้](../../sketchnotes)
|
|
|
|
คุณยังสามารถรันหลักสูตรนี้ในรูปแบบเว็บไซต์แบบออฟไลน์ได้โดยใช้ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) [ติดตั้ง Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) บนเครื่องของคุณ จากนั้นในโฟลเดอร์ root ของ repo นี้ ให้พิมพ์ `docsify serve` เว็บไซต์จะถูกให้บริการบนพอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: `localhost:3000`
|
|
|
|
เวอร์ชันออฟไลน์ของหลักสูตรจะเปิดในรูปแบบเว็บเพจแบบสแตนด์อโลน: https://localhost:3000
|
|
|
|
บทเรียนถูกจัดกลุ่มเป็น 6 ส่วน:
|
|
|
|
- 1: บทนำ
|
|
- 1: การนิยามวิทยาศาสตร์ข้อมูล
|
|
- 2: จริยธรรม
|
|
- 3: การนิยามข้อมูล
|
|
- 4: ภาพรวมของความน่าจะเป็นและสถิติ
|
|
- 2: การทำงานกับข้อมูล
|
|
- 5: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
|
|
- 6: ฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์
|
|
- 7: Python
|
|
- 8: การเตรียมข้อมูล
|
|
- 3: การแสดงผลข้อมูล
|
|
- 9: การแสดงผลเชิงปริมาณ
|
|
- 10: การแสดงผลการกระจาย
|
|
- 11: การแสดงผลสัดส่วน
|
|
- 12: การแสดงผลความสัมพันธ์
|
|
- 13: การแสดงผลที่มีความหมาย
|
|
- 4: วงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
|
|
- 14: บทนำ
|
|
- 15: การวิเคราะห์
|
|
- 16: การสื่อสาร
|
|
- 5: วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์
|
|
- 17: บทนำ
|
|
- 18: ตัวเลือกแบบ Low-Code
|
|
- 19: Azure
|
|
- 6: วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกจริง
|
|
- 20: ภาพรวม
|
|
|
|
## โปรดบอกความคิดเห็นของคุณ!
|
|
|
|
เราต้องการทำให้หลักสูตรนี้เหมาะสมกับคุณและนักเรียนของคุณ โปรดให้ข้อเสนอแนะในกระดานสนทนา! คุณสามารถสร้างพื้นที่ห้องเรียนในกระดานสนทนาเพื่อให้นักเรียนของคุณใช้งานได้
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ |