History

leestott 264ebcc9fd 🌐 Update translations via Co-op Translator		2 weeks ago
..
17-Introduction	🌐 Update translations via Co-op Translator	2 weeks ago
18-Low-Code	🌐 Update translations via Co-op Translator	2 weeks ago
19-Azure	🌐 Update translations via Co-op Translator	2 weeks ago
README.md	🌐 Update translations via Co-op Translator	3 weeks ago

README.md

วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์

ภาพโดย Jelleke Vanooteghem จาก Unsplash

เมื่อพูดถึงการทำวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับข้อมูลขนาดใหญ่ คลาวด์สามารถเปลี่ยนเกมได้อย่างมาก ในสามบทเรียนถัดไป เราจะมาดูกันว่าคลาวด์คืออะไรและทำไมมันถึงมีประโยชน์มาก นอกจากนี้ เรายังจะสำรวจชุดข้อมูลเกี่ยวกับภาวะหัวใจล้มเหลวและสร้างโมเดลเพื่อช่วยประเมินความน่าจะเป็นที่ใครบางคนจะมีภาวะหัวใจล้มเหลว เราจะใช้พลังของคลาวด์ในการฝึกอบรม, ปรับใช้ และใช้งานโมเดลในสองวิธีที่แตกต่างกัน วิธีแรกใช้เฉพาะอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในรูปแบบ Low code/No code และอีกวิธีใช้ Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK)

หัวข้อ

เครดิต

บทเรียนเหล่านี้เขียนขึ้นด้วย ☁️ และ 💕 โดย Maud Levy และ Tiffany Souterre

ข้อมูลสำหรับโครงการพยากรณ์ภาวะหัวใจล้มเหลวได้มาจาก Larxel บน Kaggle โดยได้รับอนุญาตภายใต้ Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้