7.2 KiB
การสร้างภาพข้อมูล
การสร้างภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญที่สุดของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ภาพหนึ่งภาพมีค่ามากกว่าคำพูดนับพันคำ และการสร้างภาพข้อมูลสามารถช่วยให้คุณระบุส่วนที่น่าสนใจในข้อมูลของคุณ เช่น จุดพุ่งสูงสุด ค่าผิดปกติ การจัดกลุ่ม แนวโน้ม และอื่นๆ ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจเรื่องราวที่ข้อมูลของคุณพยายามจะบอก
ในบทเรียนทั้งห้านี้ คุณจะได้สำรวจข้อมูลที่มาจากธรรมชาติและสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจและสวยงามโดยใช้เทคนิคต่างๆ
| หมายเลขหัวข้อ | หัวข้อ | บทเรียนที่เกี่ยวข้อง | ผู้เขียน |
|---|---|---|---|
| 1. | การสร้างภาพปริมาณ | ||
| 2. | การสร้างภาพการกระจายตัว | ||
| 3. | การสร้างภาพสัดส่วน | ||
| 4. | การสร้างภาพความสัมพันธ์ | ||
| 5. | การสร้างภาพที่มีความหมาย |
เครดิต
บทเรียนการสร้างภาพข้อมูลเหล่านี้เขียนขึ้นด้วยความรัก 🌸 โดย Jen Looper, Jasleen Sondhi และ Vidushi Gupta
🍯 ข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตน้ำผึ้งในสหรัฐอเมริกามาจากโปรเจกต์ของ Jessica Li บน Kaggle โดยข้อมูล data นี้ได้มาจาก กระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกา
🍄 ข้อมูลเกี่ยวกับเห็ดมาจาก Kaggle ที่ปรับปรุงโดย Hatteras Dunton ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยคำอธิบายของตัวอย่างสมมติที่สอดคล้องกับเห็ด 23 สายพันธุ์ในตระกูล Agaricus และ Lepiota โดยข้อมูลเห็ดนี้นำมาจาก The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981) และถูกบริจาคให้กับ UCI ML 27 ในปี 1987
🦆 ข้อมูลเกี่ยวกับนกในมินนิโซตามาจาก Kaggle ซึ่งดึงข้อมูลจาก Wikipedia โดย Hannah Collins
ชุดข้อมูลทั้งหมดนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ CC0: Creative Commons.
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้