You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/th/2-Working-With-Data/README.md

31 lines
3.5 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
"translation_date": "2025-08-26T20:46:59+00:00",
"source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
"language_code": "th"
}
-->
# การทำงานกับข้อมูล
![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.th.jpg)
> ภาพถ่ายโดย <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> บน <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการต่าง ๆ ในการจัดการ ปรับเปลี่ยน และใช้งานข้อมูลในแอปพลิเคชัน คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ รวมถึงวิธีการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเหล่านี้ นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการใช้ Python เพื่อจัดการข้อมูล และค้นพบวิธีการหลากหลายที่สามารถใช้ Python ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
### หัวข้อ
1. [ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์](05-relational-databases/README.md)
2. [ฐานข้อมูลไม่เชิงสัมพันธ์](06-non-relational/README.md)
3. [การทำงานกับ Python](07-python/README.md)
4. [การเตรียมข้อมูล](08-data-preparation/README.md)
### เครดิต
บทเรียนเหล่านี้เขียนขึ้นด้วย ❤️ โดย [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) และ [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
---
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้